Réponse directe
58 %Part des questions évaluables classées dans cette catégorie de réponse.
11 observations sur 19
Michèle Rivasi : Profil de fond
Chargement du profil de fond…
Cette fiche décrit la manière dont les réponses disponibles explicitent mécanismes, contraintes, arbitrages, incertitudes et objections. Elle présente chaque dimension séparément, sans classement des personnes.
Questions et méthodeLa maturité décrit uniquement le volume et la diversité du corpus disponible ; ce n’est ni une note ni un jugement sur la personne.
Chaque ligne a sa propre base. Ces mesures ne sont jamais additionnées en une note de personne.
Part des questions évaluables classées dans cette catégorie de réponse.
11 observations sur 19
Part des questions évaluables classées dans cette catégorie de réponse.
6 observations sur 19
Part des questions évaluables classées dans cette catégorie de réponse.
2 observations sur 19
Les facettes sans dénominateur sont des comptes de présence. Leur barre reste vide et elles ne sont pas comparées comme des taux.
Répartition des tours horodatés par rôle. Les tours sans durée exploitable restent hors calcul.
Répartition des dimensions repérées dans le corpus. Une même réponse peut contribuer à plusieurs dimensions.
Les courbes restent séparées afin de montrer les changements observés sans produire d’indicateur global.
Cette matrice indique la part du corpus, les sources, les passages et la durée disponibles pour chaque thème. Elle ne mesure ni une expertise générale ni une intelligence personnelle.
| Thème | Part du corpus | Sources | Passages | Durée média |
|---|---|---|---|---|
| Thème non classé | 89 %base 9 | 8143 passages | 143143 passages | 36 minmédia daté |
| Dimension | Famille de mesure | Observé | Base | Fréquence | Passages | Période |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Réponse directe | Réponse aux questions | 11 | 19 | 58 % | 37 | 25 avr. 2016 au 29 nov. 2020 |
| Réponse à côté | Réponse aux questions | 6 | 19 | 32 % | 37 | 25 avr. 2016 au 29 nov. 2020 |
| Réponse partielle | Réponse aux questions | 2 | 19 | 11 % | 37 |
Exemples retenus pour rendre les observations auditables. Ils ne résument pas à eux seuls l’ensemble du corpus.
« Oui, alors, vous savez qu'en ce moment, on est en plein sujet, effectivement, sur la vaccination contre la Covid. Et moi, ma position, c'est toujours de dire, si on trouve un vaccin efficace où il n'y a pas d'effet secondaire, eh bien, c'est vrai que par rapport à la situation, les gens doivent se faire vacciner. »
« soit des médicaments ou soit l'industrie nucléaire, vous voyez, qui nous disent que l'avenir est dans ce type de doctrine. C'est le fait de décider s'il y a une problématique de santé ou pas. La deuxième phase, c'est ils désinforment parce que dès qu'il commence à y avoir des questions, par exemple, sur quel est l'impact sur la santé, on l'a vu sur la radioactivité et la santé, on nous disait qu'il fallait consommer des tonnes de thym, etc., contaminés. Donc, c'est des gens qui sont jugés partis, donc c'est pas à eux à décider sur la santé si leur… »
Ce profil décrit des éléments observables dans le corpus publié; il ne mesure ni la valeur, ni l'intelligence, ni la véracité d'une personne.
Part des observations classées dans ce niveau de précision explicite.
54 observations sur 78
Part des observations classées dans ce niveau de précision explicite.
9 observations sur 78
Part des observations classées dans ce niveau de précision explicite.
15 observations sur 78
Relie explicitement plusieurs causes, étapes et conséquences.
2 observations · dénominateur en attente · 3 passages
9 observations · dénominateur en attente · 9 passages
19 observations · dénominateur en attente · 26 passages
10 observations · dénominateur en attente · 10 passages
Explique comment une mesure est censée produire ses effets.
8 observations · dénominateur en attente · 8 passages
Mobilise une quantité, un ordre de grandeur ou une comparaison chiffrée.
8 observations · dénominateur en attente · 10 passages
4 observations · dénominateur en attente · 4 passages
Expose ce qui est gagné, perdu ou priorisé entre plusieurs objectifs.
4 observations · dénominateur en attente · 4 passages
Signale ce qui reste incertain, conditionnel ou dépendant d’hypothèses.
2 observations · dénominateur en attente · 3 passages
| Santé |
|---|
11 %base 9 |
1127 passages |
127127 passages |
22 minmédia daté |
| 25 avr. 2016 au 29 nov. 2020 |
| Formulation générale | Niveau de précision | 54 | 78 | 69 % | 78 | 25 avr. 2016 au 29 nov. 2020 |
|---|
| Formulation mixte | Niveau de précision | 9 | 78 | 12 % | 78 | 25 avr. 2016 au 29 nov. 2020 |
|---|
| Formulation spécifique | Niveau de précision | 15 | 78 | 19 % | 78 | 25 avr. 2016 au 29 nov. 2020 |
|---|
| Chaînes causales explicitées | Éléments de fond | 2 | — | — | 3 | 25 avr. 2016 au 29 nov. 2020 |
|---|
| Dates citées | Éléments de fond | 9 | — | — | 9 | 25 avr. 2016 au 29 nov. 2020 |
|---|
| Institutions citées | Éléments de fond | 19 | — | — | 26 | 25 avr. 2016 au 29 nov. 2020 |
|---|
| Textes de loi cités | Éléments de fond | 10 | — | — | 10 | 25 avr. 2016 au 29 nov. 2020 |
|---|
| Mécanismes explicités | Éléments de fond | 8 | — | — | 8 | 25 avr. 2016 au 29 nov. 2020 |
|---|
| Chiffres cités | Éléments de fond | 8 | — | — | 10 | 25 avr. 2016 au 29 nov. 2020 |
|---|
| Rapports cités | Éléments de fond | 4 | — | — | 4 | 25 avr. 2016 au 29 nov. 2020 |
|---|
| Arbitrages mentionnés | Éléments de fond | 4 | — | — | 4 | 25 avr. 2016 au 29 nov. 2020 |
|---|
| Limites et incertitudes | Éléments de fond | 2 | — | — | 3 | 25 avr. 2016 au 29 nov. 2020 |
|---|
« soit des médicaments ou soit l'industrie nucléaire, vous voyez, qui nous disent que l'avenir est dans ce type de doctrine. C'est le fait de décider s'il y a une problématique de santé ou pas. La deuxième phase, c'est ils désinforment parce que dès qu'il commence à y avoir des questions, par exemple, sur quel est l'impact sur la santé, on l'a vu sur la radioactivité et la santé, on nous disait qu'il fallait consommer des tonnes de thym, etc., contaminés. Donc, c'est des gens qui sont jugés partis, donc c'est pas à eux à décider sur la santé si leur technologie peut avoir une répercussion. Donc, c'est une désinformation en permanence. Et les pouvoirs publics, notamment le ministère de la santé qui devrait avoir les experts qui se... Troisième stratégie, c'est-à-dire expertise. On l'a vu dans qui payaient des experts pour dire mais le lobby du tabac. Et donc, ils diffèrent et disent ils font encore des études. Et le temps, si vous voulez, qui gagne, c'est un temps de profit pour ces différents lobbies. Et ils ont toujours la même façon de fonctionner. Donc, le problème, c'est que pour aller à l'encontre de ces 3D, il faut absolument des experts. »
« l'intérêt général. »
« Oui, c'est-à-dire que, vous savez, il y a beaucoup de vaccins assez innovants. Il y a beaucoup de vaccins génétiquement modifiés, que ce soit AstraZeneca, que ce soit des vaccins chinois, que ce soit d'autres vaccins comme Sanofi-GFK. Il y a les deux, là, qui sont presque prêts pour avoir leur autorisation du ministère de marché, qui sont les vaccins ARN messagers. Vous savez, moi, je suis... C'est la première fois qu'on va donner une autorisation à ce type de vaccin. »
« Eh bien, en général, mes week-ends, c'est assez familier parce que comme j'ai peu de temps à leur accorder pendant la semaine, eh bien, le week-end, c'est nature et famille. »
« Oui, alors, vous savez qu'en ce moment, on est en plein sujet, effectivement, sur la vaccination contre la Covid. Et moi, ma position, c'est toujours de dire, si on trouve un vaccin efficace où il n'y a pas d'effet secondaire, eh bien, c'est vrai que par rapport à la situation, les gens doivent se faire vacciner. »