Intelligence artificielle : la France en pointe ?
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créé il y a seulement un peu plus d'un an en avril 2023 au côté de Timothé Lacroix et de Guillaume lample votre audition s'inscrit dans la continuité de celle que nous avons eu il y a quelques semaines de cela avec Anne Bouvau et Philippe aguon tous deux co-présidents du comité interministériel sur l'intelligence artificielle dont vous êtes également membre et puis nous sommes très heureux de vous accueillir au aujourd'hui l'ouverture du salon vivateek donc on est vraiment en plein dans les sujets de l'intelligence artificiel et il y a eu une grande réunion également à l'Élysée sur ce thème donc il nous semble en effet important de mieux comprendre la révolution technologique à l'œuvre grâce à l'intelligence artificielle ses répercussions économique et industriel en particulier pour l'écosystème français et ce que cela implique pour les pouvoirs publics et pour les parlementaires en matière de soutien d'accompagnement mais aussi de maîtrise et d'anticipation des risques nous saluons ainsi de nombreuses initiatives nationales prises dans ce domaine tout comme l'organisation du prochain Sommet sur la sécurité de l'intelligence artificielle en France avec le sentiment qu'il se passe quelque chose dans notre pays et je suppose que c'est un sentiment que vous vous partager également puisque vous avez choisi de fonder votre start-up en France d'abord en matière de recherche scientifique un sujet qui je le crois vous tient particulièrement à cœur puisque vous avez commencé votre carrière en tant que chercheur chez deep mind l'entreprise de recherche en intelligence artificielle de Google nous observons la multiplication des laboratoires de recherche je pense par exemple au lancement du premier laboratoire commun de recherche ouverte financé par Xavier Niel Rodolf Saad et Eric Schmidt et qui je crois ont tous les trois investi dans votre start-up aujourd'hui quel regard portez-vous sur le développement de notre système de notre écosystème National de Recherche en intelligence artificielle est-il pour vous satisfaisant par venez-vous à recruter facilement des chercheurs et à trouver les compétences dont vous avez besoin ensuite en matière de production de modèles d'intelligence artificielle et de services associés il y a un peu plus de 2 mois vous avez mis sur le marché votre service d'assistance baptiser le chat que vous voulez le plus neutre possible multilingue et notamment parfaitement fonctionnel en français dont l' mission et de rivaliser directement avec les services déjà existants de chatgpt chez open de Bard chez Google ou encore de cloudud chez anentropicque pourriez-vous faire un point sur votre développement et surtout sur ce qui vous distingue ce qui distingue en tout cas votre offre de celle des gfemes après la production l'enjeu est également la distribution et la commercialisation de vos modèles et à ver cela la diffusion de l'excellence de l'innovation à la française récemment l'annonce de votre partenariat avec Microsoft azure a fait réagir d'autant plus que Microsoft a investi 10 milliards de dollars dans votre concurrent open eye et il détient 49 % de son capital aujourd'hui pourriez-vous nous éclairer sur la structure de détention du capital de votre entreprise et sur sa gouvernance ce qui n'est en aucun cas incompatible avec une forte internationalisation je tiens à le rappeler je ne doute pas que vous êtes sur la voie du succès car vous avez réalisé une levée de fond d'amorçage de 105 millions d'euros 1 mois après votre création puis une levée de fond de Série A de 385 millions de dollars selon ce que nous pouvons lire dans la presse une nouvelle levée de fond de série B de plusieurs centaines de millions de dollars serait en cours de finalisation des chiffres pour le moins vertigineux les acteurs français et européens du capital risque sont-ils au rendez-vous ou vos levées de fond reposent-elles essentiellement sur des fonds américains car au Sénat nous déplorons depuis longtemps le manque de mobilisation d'acteurs institutionnels et le manque de fonds d'investissement capable d'investir dans la durée selon des logiques technologiques et industrielles des montants conséquents enfin en tant que législateur nous ne pouvons que nous interroger sur la nécessité et la pertinence de l'élaboration d'un cadre de régulation adapté que pensez-vous de l'adoption du règlement européen sur l'intelligence artificielle que vous avez publiquement et ouvertement critiqué dans sa phase d'élaboration selon vous l'Union européenne a-t-elle trop anticipé les risques quels sont les points précis qui ne vous convenaient pas dans tous les cas je ne doute pas que nous serons amenés à légiférer au niveau national sur ce sujet dans quelques années voilà Monsieur manch je vous remercie en tout cas de votre disponibilité je signale à à nos collègues que c'est la première fois que Monsieur MCH donc participe à une audition au niveau du Parlement donc c'est une première et on est très heureux que cela se passe au sein ici du Sénat et de notre commission des affaires économiques je vais vous laisser la parole bien évidemment pour répondre à à ces premières questions et pour tout autre intervention et informations complémentaires que vous souhaiteriez nous donner puis ce sera au tour de nos collègues de vous poser les leurs et je précise bien évidemment que cette audition est retransmise en direct sur le site du Sénat voilà je vous laisse la parole bien volontiers voilà alors merci madame la Présidente euh mesdames messieurs les sénateurs alors c'est effectivement la première fois que je viens au Sénat vra dire j'avais pas mis les pieds j'ai beaucoup couru autour du Luxembourg dans ma jeunesse mais j'is jamais venu dans ce bâtiment euh donc je suis honoré je suis ravi et honoré d'être avec vous aujourd'hui euh pour discuter à la fois peut-être de l'historique de Mistral de comment on l'a construit et comment c'est lié aux enjeux de l'intelligence artificielle de la révolution industrielle qui vient et peut-être donner un peu des indications sur ce que je perçois des forces européennees et français et puis des des faiblesses euh enfin des faiblesses disons plutôt les des défis euh donc je vais commencer peut-être par représenter Mistral les raisons qui nous ont amené à à la créer euh peut-être pour donner le contexte c'est une entreprise qu'on a don dont on a déposé les statut le 28 avril 2023 donc elle a à peu près 1 an d'existance 50 de salariés ce qui est beaucoup pour une entreprise d'un an d'existence et nous ce qu'on fait c'est qu'on fait la couche on va dire fondationnelle infrastructurelle de l'intelligence artificiel d'aujourd'hui c'est-à-dire ce qu'on appelle les modèles fondationnels c'est c'est des modèles statistiques qui permettent de générer du texte qui permett de lire du texte qui permett de visionner des images et de onner à partir de corpus de documents particulièrement grand et de générer du texte qui ressemble et qui risonne un petit peu à la manière des humains un petit peu moins bien on va dire mais qui permet de le faire à grande échelle ces modèles là ils sont difficile à produire ils sont chers à produire la connaissance pour les faire est assez limitée dans le monde et donc il y a un certain nombre de sujets de talent à voir on se positionne aujourd'hui comme un concurrent qui qui propose quelque chose de différent évidemment aux grandes entreprises américaines qui font aussi ces modèles fondationnels qui le font de manière très centralisée et qui proposent ces modèles derrière des services qui sont on va dire fermés et la différence c'est que nous on les propose de manière plus ouverte c'estd qu'on apporte le logiciel à nos clients et on a à ce titre euh on on a à ce titre conçu nos stratégie de distribution sur la première année avec la mise à disposition de modèle ouvert donc on a mis à disposition gratuitement notre technologie de sorte à ce que les développeurs qui sont les premières personnes auxquelles on s'adresse ceux qui font les applications puissent s'emparer de cette technologie la déployer où ils le veulent donc c'estd pas nécessairement dans les trois cloud publics américains et la modifier comme ils le veulent est-ce que les trois clubs publics américains et leur technologie associ et les entreprises qu'elle possèd plus ou moins font aujourd'hui donc c'est ça notre angle et la raison pour laquelle on a lancé Mistral c'est que en réalité Guillaume Timothé et moi on vient de ces entreprises Guillaume Timothé étaent à méta moi j'étais à Deep mind pendant 3 ans c'est pas là où j'ai commencé ma carrière je reviendrai nous et et donc le le point de départ c'était de se dire qu'en fait on savait faire cette technologie en France qu'on pouvait recruter une équipe talentueuse très vite euh et puis rapidement remonter à l'état de l'art et proposer des modèles fondationnels donc de génération de texte euh peut-être pour ce ritué c'est vraiment un peu comme sur vos téléphones quand vous avez une une suggestion de mots quand vous tapez un texto c'est exactement la même chose simplement on appuie plusieurs fois sur le bouton et ça permet de générer du texte qui est particulièrement long euh et par ailleurs les modèles qu'on utilise sont beaucoup plus gros beaucoup plus performant coûte des millions d'euros à entraîner sur les téléphones c'est pas vraiment le cas donc euh en France un des avantages c'est que on avait cette capacité de d'avoir enfin d'une équipe performante et donc très rapidement on a lancé Mistral en juin et 4 mois après on a mis à disposition un modèle qui était particulièrement pertinent pour les développeurs qui faisaient des applications en intelligence artificielle on a remis le domaine qui s'apprêtait à être un domaine particulièrement oligopolistique sur vers un chemin où il y avait une opportunité peut-être d'un peu plus de décentralisation euh grâce à au modèles qu'on proposit donc euh voilà un peu près le contexte de notre démarrage euh ce qu'on propose c'est donc une alternative qui est ouverte une alternative portable euh qui est indépendante des des cloud providers cette indépendance on l' construit en créant en ouvrant plusieurs canaux de distribution via ces cloud provider donc c'est à la fois des concurrents mais aussi des euh mais aussi des partenaires et par ailleurs on est une entreprise européenne donc incorporée en France qui se préoccupe certainement plus d'un certain nombre de sujets culturel une des différences qu'on a par rapport à nos concurrents c'est qu'on est seul à pas être américain et à ce titre on a particulièrement mis l'accent sur la maîtrise des langues européennes dans un premier temps par que c'était là où était notre marché et sur l'aspect de la personnalisation des modèles comme s'agit de modèle qui génère du contenu en réalité il y a il y a un aspect culturel il y a un un aspect de sélection des billets de sélection des valeurs et donc nous notre approche qui je pense diffère largement de celle des Américains c'est que on permet aux développeurs et aux utilisateurs de de notre technologie de spécialiser d'incorporer les valeurs qu' choisissent dans dans les modèles et dans la technologie donc c'est ça l'angle cet angle de proposer une alternative au cours naturel des choses qui qui serait de finalement laisser les clés de cette technologie aux trois entreprises qui ont capturé l'essentiel de la valeur de la tech les quatre entreprises dans les 20 dernières années et qui grâce à leur position dominante peuvent largement capturer l'essentiel de la valeur ajoutée de la nouvelle révolution industrielle qui vient dans les 20 prochaines années donc c'est c'est un peu l'ambition alors c'est pas évident quelques difficultés mais mais on a bien démarré nous on est particulièrement attaché à cette aspect de d'ouverture dans le déploiement de l'intelligence artificielle générative à plusieurs titres puce que pendant 10 ans l'intelligence artificielle a fait des progrès grâce à cette ouverture y compris entre les laboratoires euh privés et on croit à à cet aspect d'ouverture ça favorise la transparence c'est une technologie qui est puissante donc potentiellement qu' y a des risques et donc c'est utile de pouvoir auditer le les systèmes ça favorise la collaboration on a vu beaucoup d' de de groupes et d'entreprises utiliser nos modèles comme une base pour faire des choses encore plus intéressantes et ça favorise évidemment l'innovation parce que les techniques euh que les laboratoires que les laboratoires choisissent de diffuser aux autres permettent d'accélérer la technologie donc voilà c'est euh c'est l'angle qu'on a pris eu le alors je pense que un des sujets au Sénat c'est certainement la question de comment de comment aborder le sujet de l'intelligence artificielle d'un point de vue législatif euh donc c'est une technologie nouvelle qui a des risques alors c'est une technologie qui est neutre hein c'est tout comme un langage de programmation on peut faire on peut faire des virus avec mais on peut aussi faire des logiciels qui sont utiles c'est exactement la même chose les modèles de langue ça génère du texte on peut ça ça permet de faire des applications qui ressemblent à du logiciel en fait donc c'est notre par définition et donc on peut en faire toutes sortes de choses on peut éventuellement utiliser pour des mauvaises utilisations donc faut pas les ignorer euh ce qui est intéressant c'est qu'en réalité comme c'est une technologie neutre l'antidote et en général contenu euh dans dans la solution donc ça permet par exemple d'améliorer un petit peu les les virus ça permet largement d'améliorer les systèmes de défense donc il y a euh comme dans toutes les améliorations logicielles un sujet de d'améliorer les les capacités de défense au fur à mesure que la technologie devient de plus en plus performante donc à dans cette optique d'ailleurs euh on travaille activement à autonomiser nos nos utilisateurs euh pour faire faire en sorte que quand ils prennent la technologie ils soi capable et qu' cré une application avec Don fait une technologie c'est pas vraiment une application c'est le c'est en dessous de l'application c'est l'infrastructure on veut faire en sorte que on donne les outils pour que N les développeurs contrôlent bien les applications qui déploi donc s déploi un chatbot et qui veulent empêcher le chatbot de parler de terrorisme de faire de daigner l'holocaust par exemple on peut le faire grâce à un certain nombre d'outils qu'on met à disposition donc il y a ces sujet du risque n nous la position qu'on a toujours tenu depuis un an c'est simplement de dire que c'est pas un changement de paradigme euh c'est du logiciel euh on sait réguler le logiciel et en général le logiciel on régule à travers les applications donc on regarde quand on fait une application logicielle dans le domaine médical on vérifie que par exemple les recommandations qui sont faites pour pour aider au diagnostic euh sont justes et sont juste l'essentiel du temps de manière statistique euh donc notre approche c'est vraiment de dire que d'un point de vue régulatoire il faut plutôt se focaliser sur les applications ce qui était l'objet de l'iact dans sa première monture mouture on va dire et ce qui ce qui a un peu changé l'année dernière parce à cause de lobby américain en réalité euh et nous on a parlé à ce moment-là qu'on a été publique en disant qu'on pensait que c'était une mauvaise idée parce qu'en réalité réguler la technologie plutôt que réguler les applications ça surtout comme effet de favoriser les gros acteurs donc on continue à le dire lesct on peut très bien travailler avec on recrute des gens du côté de la conformité ce qui est pas forcément quelque chose qu'on avait prévu de faire en démarrant mais mais mais bon c'est tout à fait gérable parce qu'en fait on a une échelle suffisante pour le faire je pense qu'au-delà des risques c'est important de considérer enfin c'est surtout important de considérer tout ce que ça va apporter à la société et tout ce que ça va changer dans la société la première chose c'est que ça met à dispos de l'intelligence de manière très peu chè donc ça permet de faire des applications qui vont être beaucoup plus performantes qui vont comprendre beaucoup plus le contexte qui ont facilité l'accès à la connaissance de tout le monde donc à ce titre là c'est porteurs de révolution assez profonde dans l'éducation dans la santé dans l'éducation parce que ça permet de personnaliser l'éducation et de le faire y compris dans des endroits qui sont des déserts éducatifs dans la santé parce que ça permet d'aider au diagnostic y compris dans les endroits où qui sont des déserts médicaux par d'ailleurs ça fluidifie l'accès à la connaissance ça permet de poser des questions au corpus à la bibliothèque mondiale en réalité et ça c'est un peu la meilleure manière de de monter sur les épaules des géants comme dirait Darwin parce que ça simplement ça permet de faire de la science plus vite ça permet de voir ce qui a été fait avant puis d'avoir des nouvelles idées et cetera ça ça peut être vu aussi comme un outil de d'aide à la créativité c'est autant de mususe que auquel on a qu'on a à notre disposition le chat est un bon exemple pour écrire des synopsies i ce genre de choses euh et finalement et peut-être de manière encore plus importante ça change la manière dont on travaille c'estàd qu'il y a beaucoup de tâches qui sont relativement répétitives mais qu'on arrivait pas à automatiser jusqu'à aujourd'hui parce que il y avait un petit peu trop c'est pas complètement processisé en fait l'intérêt de l'intelligence artificielle c'est que y compris pour des tâches qui sont pas exactement peuvent pas exactement être réduites à des algorithmes on arrive à les automatiser parce que les systèmes qu'on construit ont en fait cette flexibilité que les humains ont de s'adapter à un petit peu de de bruit dans le process on va dire euh donc qu'est-ce que ça veut dire ça veut dire que pour beaucoup de métiers y compris des métiers de du service y compris des métiers du service relativement bien payés aujourd'hui c'est des métiers qui vont euh al je peux pas dire disparaître mais TR largement modifiés dans les 10 prochaines années euh donc ça et donc ça je pense qu'il faut largement l'anticiper dans une économie qui est dominée par le service en France euh ça veut dire que la structure du travail et du marché du travail va profondément changer dans les 10 prochaines années et je ne suis pas sûr que le législateur on est parfaitement conscience et parfaitement conscience de des changements que ça appte voilà donc j'étais un peu dans un peu fait dans tout dans dans le mauvais ordre par rapport à ce quera préparer mais on peut revenir sur les questions de capital on peut revenir sur les forces de la France je pense que vous avez commencé à dire que j'avais commencé ma carrière chez deep mine c'est pas vrai j'ai commencé ma carrière à linria euh et et donc j'ai fait ma thèse là-bas et tout comme d'ailleurs un grand nombre de nos de nos employés qui ont fait leur thèse en France qui ont commencé à travailler en tout cas qui qui sont tous passés par le le système de formation publique français et donc ça c'est une très grande force aujourd'hui on arrive à recruter des juniors qui ont 23 24 ans et qu' on fait monter en compétence et qui très rapidement sont aussi forts que des personnes qui ont 10 ans d'expérience dans d'autres pays euh donc ça c'est une très grande force c'est une force qu'il faut absolument garder c'est une force qu'on a commencé un peu à entailler avec malheureusement les réformes de l'éducation en particulier en mathématique cour du précédent quinena et donc je pense qu'il faut vraiment il faut vraiment faire attention à ça parce que c'est une des rares forces qu'on a il faut la garder et sur le capital on peut y revenir on a évidemment le contrôle de l'entreprise on a fait un premier tour de S qui éta un peu près moitié moitié américain européen on a fait un tour de Série A où on avait pas de revenus à l'époque et on avait besoin de beaucoup de capitaux et il se trouve que les les fonds européens sont pas du tout structurés pour faire des pariss avec fortes conviction c'est-à-dire écrire des chèqus de 50 100 millions d'euros sans voir le revenu d'une entreprise ce qui est le cas des des Américains ce qui est le cas des fonds américains pour des raisons de structure du marché de cap marché des capitaux sur lequel on pourra revenir euh alors ce qu'on voit aujourd'hui c'est que à partir du momentù il y a un peu de revenu les Européens il peuvent un peu revenir dans la place mais pas à des niveaux de Paris comme les américains savent faire et donc ça veut dire que d'une certaine manière l'side de l'entreprise ENF qui pas encore dé monrer mais on espère le démontrer va en partie vers les Américains alors que ça pourrait être des Européens et ça on y peut pas grandchose en tant qu'entreprise mais certainement en tant que législateur il y a peut-être plus de levier voilà je peux répondre à vos questions peut-être sur l'adoption du règlement européen de l'intelligence artificielle de position ouais alors notre position ça a été de dire que il fallait réguler les applications et que réguler la technologie fondationnelle ça n'avait pas de sens parce que en fait évaluer une technologie qui est protéformme c'est pas possible parce que c'est ni nécessaire quand on fait une application en dans le secteur de la santé on s'en moque que le modèle puisse être utilisé à des fins de cyberattaqu euh donc c'est pas nécessairire c'est pas suffisant c'estàdire que on aura beau tester un peu dans tous les domaines le modèle de base qui permet de tout faire on va pas être capable de dire que pour une application spécifique dans la santé on est sûr que au moment du déploiement dans 99,9 % des cas la recommandation du système est bonne donc c'est pour ça que nous ce qu'on produit ce qu'on fournit c'est des outils pour vérifier que statistiquement le modèle a le comportement attendu euh mais le donc c'est ça ça c'est la condition suffisante pour un déploiement euh ce qu'on pense c'est que se focaliser sur la technologie c'est pas une bonne idée il se trouve que c'est quand même dans le texte donc on va savoir le faire il suffit de documenter correctement un certain nombre de enfin une une suite d'évaluation on saura faire on le fait en interne mais ça n'a pas beaucoup d'intérêt et par ailleurs il y a un autre sujet qui est le sujet de la transparence sur les jeux de données d'entraînement je l'ai pas mentionné mais on s'entraîne sur le web ouvert sur le domaine public et ce sujet là il est critique dans la mesure où euh une grande partie euh de l'intelligence de l'entreprise et de ce qu'on a pu construire c'est la manière dont on traite les données et dont on arrive à mettre ces données à à extraire la connaissance de ces données pour les mettre dans le modèle parce qu'en fait on retient pas les données on crée juste on extrait juste les capacité de raisonnement pour les mettre dans le modèle euh et donc donner toutes les recettes euh pour une entreprise comme la nôtre il se trouve qu'on ces recettes manifestement sont sont plutôt compétitifes par rapport à celles de nos concurrents américains les données ça serait un peu signé ça n mettrait quand même largement en difficulté et donc il y a un il y a un équilibre à trouver entre la transparence et qui est certainement bonne dans certains cas et puis le secret des affaires c'est pas pour le pas tant pour le secret que pour être capable de construire un un modèle économique viable et qui nous permettent de survivre dans le temps merci pour ces premiers propos sans plus tarder je vais d'abord donner la parole à à Patrick chaise qui donc est un des spécialistes reconnu u au niveau du Sénat sur le numérique et qui a rapporté et qui potentiellement devrait encore apppporter un certain nombre de textes sur ces sujets là Patrick merci madame la Présidente merci Monsieur manch de vos propos et et de votre présence ici vous étiez hier à l'Élysée à l'invitation du président de la République au moment où le président a donc largement évoqué un sommet donc qui aurait lieu en début 25 en en France qu'attendez-vous en fait de ce sommet vous en tant que représentant de l'entreprise Mistral alors la présidente dans son introduction a cité Mistral comme une pépite française je partage mais êtes-vous encore français et je comment allez-vous faire pour rester français vous avez évoqué un certain nombre de de points mais mais j'aimerais que vous puissiez développer euh alors est-ce deux autres questions je m'excuse deux autres questions mais rapides néanmoins euh donc dans le monde de la euh donc est évoqué de plus en plus le fait que l'a dépasse l'intelligence humaine euh qu'en pensez-vous et à quelle échéance si euh si si jamais et enfin dernière question euh qu'est-ce qui aujourd'hui limite ou limiterait votre développement en France voà je propose de répondre à ces premières questions et après on prendra des questions de nos collègues tro par tro mais vous verrez c'est très très facile comme exercice à suivre ok très bien alors qu'est-ce qu'on attend de de euh du sommet sur l'IA al on en attend euh on attend pas grandchose mais le c'est je pense que c'est important non mais le si ce ce qui est c'est que la position de la France c'est peut-être une position qui va recentrer le débat parce que ça a commencé cette série de sommets on pense qu' sont un peu trop réguliers parce qu'il y en a un tous les 6 mois mais peut-être un annuel ça serait mieux mais le cette série de sommet a commencé par une concentration sur l'aspect sécurité sûreté safety en anglais et sur un certain nombre de questions qui pour nous sont pas tout à fait pertinentes sur le risque existentiel et et le fait que on puisse perdre le contrôle les modèles et cetera donc dans une teneur enfin la teneur du débat en octobre je pense c'était pas exactement la bonne un peu anxiogène alors ça a commencait ce qui est intéressant c'est que tous les acteurs qui qui croient largement plutôt au bénéfice de de cette technologie on sont rendu compte qu'ils avaient pas suffisamment parl l'année qui précédaé donc en fait dans les 6 mois qui ont suivi je pense que ça s'est quand même largement recentré notamment l'Open Source qui avait été pas mal mis en cause au moment de l' safety de Safety suit de des en Angleterre euh c'est euh enfin c'est réimposé puis finalement il s tout le monde a dit que c'était dangereux mais finalement il s'est rien passé hein euh ce qui est intéressant c'est que la France a une position qui est beaucoup plus mesurée là-dessus et sur je pense que le fait qu'elle organise ce sommet va permettre d'avoir une teneur de débat plus intéressante sur comment on peut euh de manière collective et avec une coordination peut-être mondiale euh utiliser les enfin faire en sorte que les bénéfices de l'intelligence artificielle se transmettre à toute la population et faire en sorte que ça soit fait de la manière la moins inégalitaire possible parce que c'est quand même enfin pour nous c'est largement le risque majeur c'est que si c'est mal fait il va y avoir une forme de capture par un certain nombre de de gros acteurs et ce que ça risque de faire c'est enrichir les plus riches appouvrir les plus pauvres ce dont le monde n'a pas vraiment besoin donc c'est je pense que c'est une opportunité de ce point de vue-là c'est pas la notôre c'est plutôt l'opportunité de la France de recentrer le débat nous en tant qu'entreprise d'un point de vue action il y a pas grand chose d'actionnable qui sort de ces euh de ces sommets pour le moment alors peut-être que ça deviendra un peu plus actionnable au fur et à mesure historiquement c'est pas tout à fait facile d'instaurer une gouvernance mondial sur le logiciel ça n'a jamais été vu la seule manière dont on a réussi à faire des gouvernances mondiales sur le logiciel c'est à travers des gouvernances Open Source donc notamment sur Linux il y a plein d'exemples euh mais je pense que là on essaie d'être créatif à un endroit où on n pas force forcément besoin d'être très créatif ça c'est sur la première question question sur est-ce qu'on est français alors aujourd'hui 75 % du capital est français en comptant les employés et en comptant les fonds et en comptant les fondateurs le comité stratégique le boord en anglais et sous contrôle des fondateurs l'entreprise est incorporée en France et les trois fondateurs habitent en France euh donc d'un point de vue de gouvernance on est complètement français effectivement euh je pense que c'était nécessaire pour nous et je pense que c'est aussi bénéfique parce qu'on vient d'ouvrir une fidèale aux États-Unis de s'allier avec un certain nombre de fonds américains qui comprennent mieux la la technologie que les fonds français et que les fonds européens malheureusement et qui par ailleurs sont structurés auprès de leur limited Partners pour faire descheècs beaucoup plus gros avec à un stade beaucoup plus précoce des entreprises euh donc on est français on a l'intention de le rester moi j'ai pas l'intention partir de Paris enfin c'est pour ça qu'on a on a créé l'entreprise en France parce qu'on avait pas l'intention de partir euh ce qui veut pas dire qu'on n pas un marché substantiel en aux États-Unis euh et à ce titre là on a aussi ouvert une une une filiale aux États-Unis un mois et qui grossit très vite euh je pourrais revenir mais un un des une des catastrophhe de l'économie française c'est ces 3 mois de préavis euh employeur qui en fait bloquent la croissance d'entreprise comme la nôtre et qui je pense sil fallait réguler s'il fallait légiférer sur quelque chose et changer le droit du travail c'est permettre aux employés de partir quand ils veulent de chez leurs employeurs et ça je pense que ça changerait vraiment énormément de choses dans la compétitivité des entreprises en France donc donc aux États-Unis on grossit plus vite qu'en France à cause de ça mais mais bon la la solution est relativement claire sur la question de l'intelligence artificielle qui dépasserait l'intelligence humaine je pense que c'est pas vraiment le bon débat ça les deux choses nont à peu près rien à voir l'intelligence artificielle dont on parle c'est essentiellement la compression de de toute la base de connaissance humaine auquel on arrive à accéder en posant des questions d'une part c'est ça et d'autre part c'est un langage de programmation auquel on peut parler en anglais ou en français donc au lieu de coder d'écrire des lignes de code on peut s'exprimer un peu plus clairement sur ce qu'on veut que le modèle fasse et donc on on demande au modèle de faire quelque chose et il va décider lui-même d'écrire son propre code pour appeler des pour appeler un certain nombre d'outil euh donc c'est deux choses c'est euh une compression de la connaissance et c'est un langage de programmation plus abstrait euh ça n'a rien à voir avec l'intelligence humaine je pense qu'on parle pas de conscience on parle pas d'intention il y a pas de volonté euh il y a pas d'autonomie il y a pas il y a aucune autonomie qu'on ne conçoit nous-même c'estàdire que il y a des systèmes qui peuvent faire plusieurs appels utiliser des outils utiliser des données et puis renvoyer des choses à l'utilisateurs et cetera mais il y a rien d'autonome c'est un c'est un logiciel euh on quand on écrit ce genre de logiciel on on contrôle toujours ce qui va se passer et l'ensemble des sorties que le logiciel peut avoir donc il y a vraiment pas de changement de paradigme de ce point de vuel il y a un changement de performance c'est que c'est plus rapide aujourd'hui de faire des applications puisquil suffit d'écrire quelques commande peut-être un modèle de langue et puis ça continue à avancer donc je pense que c'est intéressant de il faut évidemment surveiller ça de près mais on parle plutôt de quelque chose qui va augmenter les humains qui va augmenter leur production ité qui va certainement changer la manière dont ils doivent travailler c'estàdire que le rapport marginal à l'économie va changer il faut être plus créatif il faut se focaliser sur tout ce qui est plutôt relationnel parce qu'en fait tous les aspects procédurau vont progressivement être remplacés par des machines et donc sur le développement alors je pense que j'ai j'ai peut-être un peu répondu au début sur le développement en France qui nous gêne ce qui nous gêne je dirais que les capitaux ça nous gêne pas parce qu'en fait on peut aller le utre Atlantique donc ça c'est pas très gênant euh le marché en Europe est beaucoup plus fragmenté euh qu'aux États-Unis mais ça c'est un peu structurel ENF en plus il il y a un sujet de langue il y a un sujet de culture c'est-à-dire que c'est pas la même culture du des affaires dans les différents pays européens c'est un petit peu moins unifié qu' qu'X États-Unis encore qu'il y a aussi une culture différente aux États-Unis mais mais donc c'est plus fragmenté donc c'est pas la même structure la croissance est plus difficile à avoir je reviens sur ce problème de des 3 mois de préavis euh il y a du côté côé ingénieur il y a pas de problème de talent du côté les Américains appellent go to market en marketing et cetera on n pas l'écosystème de la tech que les Américains peuvent avoir dans la silicone valallleé donc c'est plus difficile de recruter en marketing de recruter du côté partenariat de tout toutes ces chosesl c'est c'est plus difficile on est très on est des très bons ingénieurs mais on n'est pas d'excellents commerciaux de la tech et euh et donc c'est donc très difficile pour nous de rester complètement en Europe enfin d'une part à cause du marché parce qu'en fait notre marché il est global et la tech fondamentalement ça traverse les frontières et par ailleurs euh il y a un certain nombre de compétences qu'on a pas euh en en France malheureusement merci donc on va passer aux questions TR par TR et on commence avec Anne chin Larcher oui monsieur V écoutterz vous forcez notre admiration euh et ça fait du bien d'entendre que l'entreprise est française et devrait le rester à priori euh ma question c'est porte essentiellement sur le retard qu'a pris l'Europe les pays européens sur cet enjeu considérable de l'intelligence artificielle là où les États-Unis et la Chine eux ont pris bien sûr le le le problème à bras le corps et ont développé tout cela donc on vous a déjà entendu parler de euh de de de vos réticences et de votre analyse de ce retard européen là où il s'agit d'un véritable enjeu de puissance économique mondiale euh pour vous est-ce que est-ce que c'est un problème seulement technique auquel cas il n'est pas très difficile d'y remédier est-ce que c'est plus gravement un problème législatif ou est-ce que ça n'est pas une tendance qu'aurait cette vieille Europe à animer les peurs et à ne pas prendre le virage de l'innovation là où les USA et la Chine ont été capables de le faire alors clairement aujourd'hui vous êtes devant des législateurs on a entendu déjà vos remarques sur la formation où il vous a semblé que supprimer les mathématiques était une erreur je pense que vous n'êtes pas le seul à l'avoir pensé qu'est-ce que nous pouvons faire très concrètement sur le droit du travail sur sur la la formation pour justement faire en sorte que la France reste un leader européen et devienne un leader mondial merci Anne Bernard buit merci madame la Présidente merci Monsieur M pour vos propos clairs et direct moi j'aurai rapidement de question selon selon vous la France a-t-elle les moyens de ses ambitions en matière d'attractivité dans l'intelligence artificielle et quels sont les domaines de recherche et développement prioritaire pour Mistral aujourd'hui merci Bernard et dernier de cette première série Olivier RMAN merci madame la Présidente merci pour votre déroulé cher monsieur qui était très intéressant un un tout petit point de désaccord avec vous mais qui c'est pas grand-chose vous avez dit et vous avez insisté sur un point c'est que les parlementaires n'ont pas forcément conscience de l'impact sur l'emploi que va avoir le développement de l'intelligence artificielle euh moi je peux vous dire qu'on a pleinement conscience de l'impact que ça va avoir sur l'emploi et sur les métiers du futur et qu'il va falloir vraiment appréhender cette chose-là d'une manière importante parce que on aura plus les mêmes emplois demain un certain nombre seront remplacés par l'IA on fait régulièrement ici et moi qui préside la délégation aux entreprises on a encore audition don ran Carlos Martinez que vous devez certainement connaître fondateur d'une start-up également dans la dans l'IA aux États-Unis et qui est régulièrement en France et qui travaille énormément pour les entreprises françaises donc voyez les Américains sont quand même vraiment en avance mais je sais que vous en êtes convaincu non moi je voulais je voulais justement dans le cadre de ces contributions potentielles que peut apporter lia en terme d'emploi mais également dans un point de vue législatif comment vous voyez l'impact de sur le travail parlementaire le travail de réflexion sur la loi les rapports parlementaires les amendements les discours et cetera je pense qu'on va faire partie des gens qui seront très fortement impactés par le développement de l'IA merci voilà monsieur mench je vous propose de répondre à cette première série de questions euh très bien alors je pense sur la première question je pense que ce qui manque à à l'Europe de manière générale c'est c'est l'échelle et on va pas effacer 30 ans de de décrochage dans la technologie en en un an l'intérêt de l'intelligence artificielle c'est c'est quand même un changement de paradigme un peu en c'est un changement c'est une révolution technologique c'est une inflexion on sait faire marcher des systèmes pour un coût largement plus réduit que ce qu'on savait faire avant donc ça crée un certain nombre d'opportunités de d'essayer de rétablir le l'échelle qu'on a pas réussi à avoir dans les 30 dernières années euh mais c'est pas complètement facile parce que parce que le marché le marché est plus petit euh parce que le droit du travail est est plus restrictif euh et parce que les capitaux sont un petit peu moins disponibles donc moi je dirais que ce qu'on peut faire du côté du droit du travail euh c'est donner plus de liberté aux employés euh de partir de leurs entreprises je pense que ça ça serait ça nous accélérer largement je ce que j'ai dit et je je le redis ça serait très important et très utile euh je pense que sur les euh nous on on en fait on paye nos employés avec des salaires plus ou moins américains euh et c'est euh et on on a quand même un droit du travail euh on on a plus que le droit du travail français euh donc une une des choses qu'on pourrait faire et qu'on ne se permet pas de faire c'est de recruter extrêmement vite comme les américains çaent le faire tout en se permettant de perdre 30 % des gens au bout de 2 mois euh en fait on pourrait le faire mais c'est pas vraiment dans la culture je je pense que le droit du travail aujourd'hui le permet en France donc à mon avis il y a pas tellement de changement à faire de ce point de vue-là non vraiment le sujet c'est c'est c'est de déprotéger les les les grosses entreprises qui veulent garder leurs employés eu il y a un sujet d'aide aux entreprises qui pour nous serait très utile il y a le le CIR en particulier qui qui nous est utile aujourd'hui parce que ça permet de financer une partie de la Red euh il pourrait être plus grand et plus utile pour nous si on était capable de financer ce qui est l'essentiel de notre budget qui est donc la capacité de calcul et donc ça c'est un sujet je pense qu'il aurait beaucoup d'impact non seulement pour nous on été peut-être moins pour nous que pour les petites start-ups qui enfin des des start-ups peut-être verticalisé qui sont qui ont un champ de d'application un petit peu moins large et qui pourrait largement bénéficier d'avoir 128 cartes graphiques pour pouvoir faire la recherche dont ils ont besoin et que le CR pourrait financer dans un PR prier temps euh et donc ça je pense que c'est c'est quelque chose qui serait assez utile pour l'écosystème sur la deuxième question donc est-ce qu'on a les moyens de nos ambitions euh ben je pense qu'il y a une vraie volonté il y a le début d'un écosystème aussi euh il y a une volonté politique d'accompagner euh enfin de d'accompagner cet écosystème euh la question c'est quel est le rôle du pouvoir public en fait dans dans ces dans ces sujetsl c'est c'est quand même essentiellement un problème de concurrence un problème de euh c'est essentiellement porté par les entreprises privées moi je pense que c'est important d'être très ambitieux tout de même sur l'aspect de la recherche publique parce que c'est là où on fait des inventions qui derrière peuvent être mises à l'échelle par les pouvoirs par les entreprises privées et et de ce point de vue-là on pourrait largement être plus ambitieux dans les dépenses de de la recherche publique en France je pense que s'il y avait un levier qu'on recommanderait ça serait vraiment celui-là que ça fait ça permet d'avoir des docteurs des docteurs qui sont très forts il faut que ces docteurs pour que nous on puisse recruter des docteurs compétents il faut qu'ils aient eu accès à la capacité de calcul cette capacité de calcul elle coûte particulièrement cher et donc il faudrait largement plus financier financer la recherche en intelligence artificielle publique euh et je dirais que ça c'est un des leviers sur lequel on n pas de prise mais qui nous aiderait de manière indirecte assez fortement eu sur sur l'aspect du travail parlementaire alors je très très content que vous en ayez conscience et que je pense que ça va être important de d'y réfléchir euh sur le fond ENF ça ça touche par exemple à l'assurance chômage il y il y a beaucoup de sujets euh sur le travail parlementaire eu ce qui est intéressant c'est que cette technologie elle permet de traiter du texte de relier des textes entre eux de faciliter la navigation dans une base de données euh enfin dans une base de texte et je pense que c'est quand même une grosse partie du travail parlementaire euh ça permet sans doute euh d'avoir une préparation des différents arguments et de l'historique des lois al j'ai jamais été parlementaire mais je pense que ça doit faire partie du travail de certains attachés et peut-être que ça permet de d'avoir une vision un peu moins euh je dire enfin de regarder les choses de manière peut-être plus impartiale plus objective en résumant les faits on peut faire en sorte que les modèles soient le plus objectifs possible et donne une base de travail avec des constat un historique des lois une base de travail qui faciliterait peut-être le débat démocratique donc ça c'est un sujet et après il y a un sujet supplémentaire qui est donc l'accès et la transparence de la vie publique et de du débat parlementaire vis-à-vis des citoyens parce que facilite comme c'est une technologie qui facilite l'accès à la connaissance ça peut aussi faciliter l'accès à la loi et faire en sorte que la loi soit mieux connue et mieux comprise des citoyens merci donc on passe à une nouvelle série de questions avec Franck Montauger merci madame la Présidente merci Monsieur mench pour votre présentation très très intéressante j'aurais deux petites questions al autant on peut comprendre je peux comprendre que l'intelligence artificielle apporte un plus autant je je je m'interroge on peut s'interroger me semble-t-il sur ces sur ces conséquences euh sur les situations de de de relation interpersonnelles dans votre propos euh liminaire vous avez évoqué la question de la santé de l'éducation problématique effectivement de plus en plus hélas en zone rurale en en laissant entendre que l'intelligence artificielle si j'ai bien compris votre propos serait de nature voilà à régler d'une certaine manière les les difficultés que l'on constate aujourd'hui de plus en plus importante voilà sans mettre en vis-à-vis euh euh un patient de son soignant ou un élève de son professeur moi ça ça me pose ça me pose une une une vraie question de fond qui qui est d'ordre moral euh voilà je je je je je pense que si l'intelligence artificielle doit mettre en présence les individus euh de technologie et exclusiv dem de technologie pour régler leurs problèmes euh ou ou voilà contribuer à leur à leur vie ça pose ça pose un problème de de de de fondement moral voilà donc je je voudrais savoir ce que vous pensez à cet égard et si vous avez et je suppose que c'est le cas une réflexion par rapport à ça ma deuxième question plus plus simple peut-être vous avez fait allusion aux études d'impact que pourrait avoir le développement de de l'IA je dir dira dans la société dans le marché du travail et cetera est-ce que il en existe pour vous qui mérite voilà d'être d'être connu des études d'impact qui prendrai en compte évidemment tous les aspects de la vie en société économique social environnemental et culturel voire éthique conf faire la la la la la question la question précédente voilà moi je suis je serais très très très preneur d'études de ce de ce type là pour voilà mieux cerner les conséquences social sociétal et éthique de cette technologie je vous remercie merci Franck Anne-Catherine Loisier merci madame la Présidente merci Monsieur Madame moi je suis ravie d'entendre que vous attendez pas grand-chose des politiques je trouve ça plutôt sain et en fait je pense que c'est nous qui attendons davantage de votre part parce que justement on a bien compris les enjeux autour de l'IA mais moi je l'avoue c'est une technologie dont je maîtrise pas forcément tous les non et les aboutissants et et et c'est ça qui est peut-être plus plus complexe pour nous à appréhender et par exemple moi je m'étais livré un petit exercice au moment des des réflexions sur les centrales d'achat dans les négociations commerciales les centrales d'achat à l'étranger qui est un phénomène assez récent et j'avais interrogé chat GPT et en fait il m'a donné une analyse je dirais en regardant dans le rétroviseur il m'a pas du tout donner une analyse prospective d'une situation qui est en phase de développement et voilà et donc je pense que c'est vraiment ça ça les limites aujourd'hui de de de l'a c'est qu'en fait c'est pas une capacité à penser l'avenir c'est une capacité comme vous l'avez dit à compiler les les données qu'on qu'on dont on dispose déjà et c'est pour ça que je pense que le travail du parlementaire il a beaucoup d'avenir parce que le parlementaire c'est pas excusez-moi s'il y a des avocats dans la salle mais c'est pas un avocat qui compile des textes et qui les applique c'est quelqu'un qui pense les textes de l'avenir et ça je donc je pense que l'a peut être un outil pour nous pour connaître l'existant voilà bien sûr mais mais la projection dans l'avenir euh voilà alors comment vous je sais pas si je suis rassuré mais voilà moi je veux savoir comment vous vous appréhendez cette réalité c'està-dire que je trouve que c'est un peu le le le danger de de Lia c'est que il y a un biais en fait les données dont qu'elle nous donne dépendent bien sûr des des données utilisées pour son entraînement voilà et et ça je trouve que c'est ça peut être un outil d'influence majeure quoi donc comment est-ce que vous appréhendez cette cette réalité là et puis autre sujet donc la capacité d'influence de l'IA sur les manières de penser et puis l'autre sujet c'est celui plus de la souveraineté numérique on a souvent nous des débats ici sur la territorialité de nos infrastructures en matière de protection des des données et quand on sait qu'en fait les données font le tour de la planète en quelques seconde j'aurais aimé avoir votre avis là-dessus est-ce que il y a un vrai enjeu par rapport à la souveraineté numérique un enjeu de territorialité des des des infrastructures et puis enfin dernier point je suis surprise sur ce que vous nous dites sur le marketing tech donc en fait no nos nos écoles là de de commerce et ingénieur ne ne ne prépare pas aujourd'hui des des ingénieurs et et et en quoi en fait qu'est-ce qui leur manque c'est le nombre ou c'est qu'est-ce qui leur manque en fait dans dans la formation à la Française du Marketing digital ou du marketing tech merci dernière question enfin série de questions avec Rémy Cardon merci madame la Présidente deux questions la première j'ai cru comprendre que vous avez fait certain d'interview et vous et vous avez dit et je pense que vous avez raison sur ce point-là que pour développer une filière européenne deintelligence artificielle il fallait pour justement rivaliser avec Microsoft et compagnie l'Europe de dispose et vous l'avez dit dans votre préambule dispose de compétences mais les financements sont pas à la hauteur des enjeux et donc en pleine campagne européenne c'est peut-être le moment de de chiffrer les les besoins de vos ambitions alors comment voulez-vous réveiller l'Europe sur ce sujet tout en sachant que le marché mondial et vous l'avez dit croit une vitesse vertigineuse il a déjà triplé en entre 2020 et 2022 en passant de 14 à à 40 milliards de dollars et il pourrait atteindre 1300 milliards dans 10 ans donc ce qui représente un marché colossal et deuxème question puisque vous avez aussi parlé de votre parcours euh j'aimerais aussi parler aussi du parcours de l'un de vos actionnaires qui a lui aussi réussi sa reconversion euh euh professionnel et et dans dans le privé en investissant 176 € euh au début et en est en récupérant à la fin 23 millions d'euros donc je parle bien de de cedrico qui lui aussi a un parcours assez remarquable si on entre en étant le trésorier d'Emmanuel Macron au début ensuite conseiller du président ministre secrétaire d'État chargé du numérique donc comment vous définissez cedrico c'est un facilitateur un accélérateur ou le chat noir voilà je vous propose de répondre à cette nouvelle série de questions euh alors sur la première question qui est donc sur je dirais l'aspect relationnel je pense peut-être pour corriger on voit plutôt cette technologie comme une manière d'équiper les professeurs et les médecins et faire en sorte qu'ils fassent des meilleures prennent des meilleures décisions ou qui soi plus efficace dans leur manière de traiter une classe c'estàd que un un un professeur et une intelligence artificielle ça permet sans doute de traiter une classe de 25 personnes de la même manière qu'un professeur pourrait traiter sans intelligence artificielle pourrait traiter une classe de 12 personnes il faut plutôt le voir comme un levier de personnalisation et d'efficacité dans ce qui est enseigné par ailleurs il faut aussi se poser la question de il y a certains endroits où on arrive pas à mettre des des humains est-ce qu'il vaut mieux avoir rien ou est-ce qu'il vaut mieux avoir des systèmes de conta est-ce que il vaut mieux avoir une application sur son téléphone qui permet de faire un peu de un diagnostic qui va être tout à fait qui peut peut être tout à fait pertinent et et qui peut être transmis d'une manière relativement empathique il y a un certain nombre d'études qui démontrent que en réalité les chatbot les assistants conversationnels ils sont plutôt plus empathiques que les médecins parce qu'ils ont une espèce de patience infini ce qui est pas forcément le cas des médecins donc c'est je pense que c'est l'enjeu évidemment pas de pas faire disparaître les relations personnelles mais plutôt de rendre les choses plus efficaces et puis d'essayer de contribuer de manière bénéfique aux endroits où où ça ça serait une contribution bénéfique sur les études d'impact alors comme c'est assez tôt il y en a pas beaucoup mais je pense que un bon point d'entrée c'est le rapport du Comité Ia qui a été fait et qui regarde ça dans plusieurs directions dans la direction économique dans dans la direction environnementale dans la direction environnementale ce qu'il faut savoir c'est que ce qui va se passer dans les 5 prochaines années c'est qu'il y a énormément d'investissements dans les Data Center pour pouvoir concentrer de la capacité de calcul et faire des modèles parulièrement performant donc il y a un surinvestissement en en en wat euh mais qui normalement si tout se passe bien comme c'est des gains de productivité devrait plutôt se euh se transformer en euh une productivité accrue pour chaque chaque wat donné dans dans l'économie mondiale euh donc voilà pour la première série je pense euh sur le sujet euh sur vos questions euh je pense qu'il y a un sujet de est-ce que les intelligences artificiellees qu'on crée aujourd'hui sont capables d'être créatives euh quand on est parlementaire aujourd'hui on peut être qu'on écrit une loi on est créatif on prend tous les étonnant et aboutissant de ce qui se passe et et un diagnostic de la société française peut-être et puis on essaie de le changer en y réfléchissant euh je dirais qu'effectivement aujourd'hui la créativité très haut niveau et toujours l'apanage des humains on narrive pas très bien à limiter euh je dirais que ça va pas forcément rester le cas pendant très longtemps euh euh parce qu'en fait les modèles qu'est-ce que c'est que la créativité si ce n'est l'interpolation de un certain nombre de choses qui préexiste euh enfin c'est tout un débat philosophique mais euh les les modèles de langue c'est fait pour interpoler des des concepts qui préexistent donc euh étant donné un diagnostic ils peuvent fournir éventuellement un remède euh ils le font pas encore bien et les les humains euh aujourd'hui c'est très important que les humains soient dans la boucle euh mais euh mais mais le le niveau de créativité des humains doit augmenter pour que la contribution des humains reste non marginale euh sur le sujet des biaiss euh et nous notre approche c'est vraiment de considérer que la technologie est neutre et queil faut donner aux constructeurs des applications au développeurs euh les outils pour euh pour mettre leur biais pour mettre leur propres valeur et pour faire en sorte que cette valeur soit respectée euh donc on vraiment promeut la diversité euh où je pense que certains de nos concurrents promuvent une vision unique du monde euh et ça on pense que c'est nécessaire parce qu'en réalité il y a pas de il y a pas de système de valeur universelle euh et y compris d'ailleurs entre les Européens les Américains un certain nombre de différences et je pense que c'est important de de le savoir et de le permettre dans cette technologie euh sur la question de la territorialité euh je pense que c'est important effectivement faut considérer que c'est une technologie qui n'est pas dans les air qui est pas dans le Cloud et en réalité elle est dans les Data Center il y a des GPU ça prend des mgaw des gigw on a en France on en a cet atout d'avoir un parc nucléaire qui est vieillissant mais qui qui peut se renouveler et cet atout là en fait c'est un atout très très intéressant pour construire des Data Center qui utilisent beaucoup d'énergie pour créer de l'intelligence voilà du nucléaire de l'énergie de l'intelligence c'est un atout de la France il faut une réflexion industriel sur le sujet ce qu'on voit aujourd'hui c'est qu'il y a beaucoup d'investissements étrangers je ne suis pas sûr que sur le long terme ce soit une très bonne idée voilà sur cette question là et alors ensuite euh sur la question de comment on développe la la filiale européenne les financements européens alors ça c'est une question de pourquoi on arrive pas prenons exemple la série a on a levé surtout aux États-Unis pourquoi on a levé aux États-Unis c'est parce que les fonds de croissance fond de grosse en France en en Europe était tous nous ont tous dit que c'était trop tôt et qu'ils arrivent pas à le faire euh pourquoi ils ont fait ça c'est qu'en fait leur LP à eux euh donc les capitaux les gros fonds stratégiques souverains en fait leur donent pas le mandat de faire ce genre de choses parce qu'ils sont pas suffisamment long terme pourquoi ils sont pas suffisamment long terme euh c'est parce que les il y a pas de marché de capitaux long terme en Europe que l'épargne n'est pas investi en venture dans le risque euh qui a pas de que la retraite et il y a un système redistribution je pense un système très performant mais qui pourrait être repensé pour qu'il y ait des investissements plus long terme en réalité euh et donc tant qu'il y a pas de fonds stratégiqu de plusieurs dizaines centaines de milliards en Europe qui soi capable de faire des investissements en disant que le retour il est pas avant 20 ans avant 30 ans euh il y aura pas de fonds de croissance et les fonds et pour les entreprises qui sont en forte croissance elles iront chercher aux États-Unis et puis à terme elles iront faire une IPO aux États-Unis euh donc c'est tr réflexion sur les marchés des capitaux elle est très importante à avoir et je pense que c'est une des sources du décrochage de l'Europe par rapport aux États-Unis dans dans les 20 dernières années euh alors je suis pas financier mais je pense que c'est un vrai sujet h sur la question des investissements quiil faut je pense que le bon point de comparaison c'est les investissements en connectivité Internet on parle de 2,3 trilliard de d'euros de 2300 Milliards d'euros dans entre 1990 puis aujourd'hui je pense que le consensus aujourd'hui c'est que les investissements en intelligence artificielle vont être plus élevés que ça donc on est de l'ordre de plusieurs trilliards d'euros c'est beaucoup et ça va surtout être porté par les États-Unis si on fait rien euh cedrico est un conseiller de l'entreprise il était cofondateur au début euh il a effectivement despart dans l'entreprise qui je pense c'est normal pour des advisors je pense qu'il y a une une crispation française sur les allers-retours entre le privé et le public dans à ce titre là je pense que c'est pas une très bonne frustration je pense que ça ça facilite plutôt la communication et cette communication elle est importante et cedrico n'a aucun conflit d'intérêt dans sa participation à mistrale merci nouvelle série de questions Christian Redon sarazi oui merci madame la Présidente merci Monsieur pour vos vos propos alors une trois questions une petite précision vous avez évoqué dans votre présentation 50 personnes je crois donc euh vous pouvez peut-être nous nous nous mettre ce chiffre en perspective de la taille de de vos concurrents ça me en voilà quelques précisions sur le sujet pour qu'on comprenne un peu mieux vous avez évoqué le contrôle de l'IA par par l'humain infin or l'IA générative une de ses capacités c'est de générer des millions de lignes de code euh est-ce que vous pensez que ces millions de lignes de code générées euh euh peuvent être Infiné contrôlé par par l'humain ou est-ce que ça n'échappera pas au contrôle humain euh j'en veux pour preuve le les auditions qu'on a fait dans le casadre de la délégation de la prospective sur Ia et santé dans lequel les les médecins certains médecins sont inquiétés euh justement des des des emballements possibles de lias générative euh sur de l'interprétation sur de la formation euh et et qu'effectivement ça cette connaissance échappe à un moment à à à l'humain et ma dernière question c'est concerne les les secteurs d'activité vous nous avez beaucoup parlé du secteur des services de la révolution à venir en terme d'emploi enfin la les les évolutions énormes des des 20 prochaines années qu'en est-il dans le secteur de la production est-ce que on va assister au même mutation dans le domaine de la production c'est c'est c'est un vieux débat vous savez la France des des coles blancs et la France des blouses bleu voilà est-ce qu'on va retrouver le même euh même problème avec l'arrivée enfin avec oui l'avèement de l'intelligence artificielle merci Christian Fabien madame la Présidente j'ai absolument pas eu réponse aux questions que je vous a posé donc si ça vous gêne pas si ça vous gêne vous êtes pas obligé de répondre alors c'est quoi c'est juste que j'ai du mal noter je ve bien je vais répondre tout de suite sur sur la quelle question l'thque la question question oui alors-y est-ce que ça remplace les humains est-ce que ça remplace rel interpersonnelle non ça ne les remplace pas ça facilite les transactions sur les le le service client par exemple on peut déployer des intelligences artificielles qui vont remplacer les personnes qui sont au téléphone et je pense que c'est ce qui va se passer estce que ça coûte beaucoup moins cher est-ce que c'est une bonne chose ou pas nous nous on pense que il faut vraiment voir cet outil comme une manière d'augmenter les humains et qu'une grande partie de la valeur ajoutée des humains c'est justement de communiquer entre eux euh le l'intelligence artificielle qu' crée elle n'est ne sera intéressante et bénéfique pour l'humanité que dans la mesure où elle facilite les les interactions entre les humains et elle augmente les interactions entre les humains euh vous vous aviez évoqué le cas des territoires ruraux la santé l'éducation c'est quand même deux gros sujets qui nous préoccupe tous euh voilà en laissant entendre que ça pourrait les choses pourraient se régler en partie ou alors c'est pas qu'elle pourrait régler compris hein mais c'est que dans dans un désert médical euh pourend un exemple très concret où il y a pas de médecin à 100 km euh et je pense qu'il y a des endroits 50 km on va dire euh en France où c'est le cas si euh on peut on peut faire de la de la vidéoconférence et cetera avec des médecins je pense que c'est déjà une meilleure une bonne solution mais c'est si ces médecins peuvent avoir une intelligence artificielle à côté pour traiter de sujets dont ils ne sont pas forcément spécialistes donc permettent de faire des diagnostiques qui sont mieux posés je pense qu'il y a un bénéfique net à trouver c endroit là et c'est vrai en France c'est vrai dans d'autres pays où le sujet est encore plus compliqué euh où il y a beaucoup moins de médecins euhappelle le Global South les américainsappellent comme ça le je je la question qu'il faut se poser je pense et c'est une question qui c'est pas vraiment nous d'y répondre c'est quels outils on se permet d'avoir pour augmenter la santé générale de l'humanité et même si ça ne passe pas forcément par autant de médecins que par par lequel ça passait avant si ça permet de d'améliorer la santé de l'humanité je pense que c'est une bonne chose sur l'éducation il faut vraiment le voir sur l'éducation l'intérêt c'est que ça permet de de regarder ce que font les élèves de manière plus fine que ce que faisait ce qu'un professeur peut faire avec 30 personnes voir exactement quels exercices sont faits proposer des cursus personnalisés c'est aussi une manière de de d'avoir presque un professeur particulier par par personne tout en ayant juste un prof pour pour 30 élèves donc il faut plutôt le voir comme un outil d'efficacité de l'éducation et je pense que il y a beaucoup d'entreprises qui qui qui essayent d'améliorer l'éducation pour ça les études d'impact c'est sur le rapport de la comité hier le le comité est une bonne étude d'impact je pense ça n'a pas ce titre là mais c'est un bon point de départ alors on reprend on reprend avec Fabien Guay pas bien oui merci madame la Présidente euh bonjour en préambule dire que je pense comme tout le monde on est assez content heureux que une entreprise française réussisse et qu'elle puisse venir concurrencer les Américains les Chinois et autres parce que c'est un enjeu stratégique et souverain extrêmement important et je pense que nous sommes qu'au début de cette question après j'en viens du coup une fois que j'ai dit ça au débat en une question moi j'ai bien écouté tout ce que vous avez dit et j'ai un point de désaccord ou débat je sais pas comment le dire vous avez dit l'intelligence artificielle est neutre moi je pense tout le contraire mais c'est un vieux débat parce que la question de de la neutralité de l'outil et de la technique c'est une question politique et même philosophique et qui a dans le l'histoire du progrès humain et scientifique anime les êtres humains par exemple l'intelligence artificiel c'est intelligence et artificielle qu'est-ce qui différencie un humain de l'écosystème c'est l'intelligence et la parole demain si on a de l'a qui peut venir en contrepoint avec nous ça pose une question philosophique je je je bon et pareil euh le biais par lequel vous construisez votre intelligence artificielle ne sera pas le même que votre voisin nous sommes une cinquantaine ici bon personne n capable de faire ce que vous faites moi le premier euh bon il y a des collègues bien plus intelligents que moi mais même le plus intelligent je vous dirai pas lequel c'est serit incapable de faire ce que vous faites mais si nous avions les mêmes connaissances nous sommes 50 nous n'aurions pas la finalité et nous norormeons pas la même intelligence artificielle à la fin parce que par exemple vous dites après pourquoi pourquoi vous l'avez fait ça va permettre des gains de productivité bah moi par exemple je pose des questions c'est que si on a des intelligences artificielles dans le demain ça va transformer les emplois mais surtout le travail et le sens au travail est-ce que nous le faisons collectivement pour accroître les productivités ou ou pour se libérer du temps pour faire autre chose c'est une question politique qui va nous animer donc vous vous le tranchez pour de gain productivité voyez bien que là de là où je parle je vous dirai que c'est plutôt la deuxième mais c'est encore du coup un débat mais je le redis l'industrie quand elle a fait le fordisme et le terolurisme qu'elle a mis en place des outils pour accroître la productivité elle aurait pu le faire pour autre chose mais elle a accru la productivité grâce à ça donc voyez je je je je suis assez assez intéressé par ce débat et le dernier la toute petite dernière question donc qu'est-ce qui vous anime voilà qu'est-ce qui vous anime et pourquoi le faire voilà et et et et la dernière j'ai pas bien compris sur les droits des salariés j'ai bien noté un truc faudrait permettre plus de droits au salariés alors ça si vous pouvez le répéter ici une deuxième fois je vous avoue et même une troisième fois en repartant ça frappe du mal à personne merci Fabien et on passe à Daniel Fargeot oui merci madame la Présidente bonjour Alors oui à l'Ô des chances des échéances européennes vous évoquiez il y a quelques mois que la régular la régulation pardonnez-moi européenne du secteur risquait de gêner l'éclosion de votre start-up a priori il n'en est rien votre développement vers les États-Unis en est un parfait exemple alors quels sont les frein que vous avez identifié observé à l'échelot européen pour permettre l'émergence de champion européen voire olympique et peut-être encore anque puisqueà priori je n'ai plus d'inscription Annique jacm merci madame la Présidente d'abord je voudrais vous féliciter pour votre parcours quand on voit ce que vous avez fait votre jeune âge pour en arrivé là voilà vraiment félicitations vous avez parlé de la et du travail parlementaire vous avez deux de mes collègues sont intervenu à ce sujetl et Anne Catherine Loisier disait que nous on est était plus là pour travailler sur l'avenir et notamment on travaille sur les textes de loi qu'on qu'on étudie qu'on travaille qu'on amende et j'ai entendu que l'intelligence artificielle était capable en quelques minutes voire fraction de seconde de générer des milliers voire des millions d'amendements alors est-ce que l'intelligence artificielle est aussi capable euh de faire le tri parce que rythme là on bloque complètement le travail parlementaire et les textes de loi seront complètement impossibles à à voter parce que les débats vont s'liser donc voilà je voudrais avoir votre analyse merci voilà Monsieur manch on vous propose de répondre à à cette dernière série de de questions tout aussi pertinentes les unes que les autres alors sur la taille du sur la taille de nos concurrentsfin les trois grand quatre grandes entreprises américaines qui vont ça qui sont meta Google Amazon Microsoft c'est plus que 100000 personnes entre enfin c'est un peu près 100000 personnes chacune ce qui est beaucoup plus alors après ils ont des nous on est 50 pour donner un peu de couleur on est 50 il y a 35 personnes en France il y a 7 personnes aux États-Unis 38 personnes en France 7 personnes au États-Unis 5 personnes en Angleterre enfin au Royaume-Uni après il y a on a enfin parmi ces grand entreprises il y a un peu leur leur Poulin qui c'est plutôt des des entreprises de 1000 personnes à peu près euh nous il faut qu'on grandisse he on est trop petit euh parce que il y a plein de choses à beaucoup de choses à faire et beaucoup de choses qui peuvent être parallélisé donc on on est trop petit et c'est un des objets c'est de croître rapidement euh sur la question de la génération de code effectivement ce que ça permet de faire ces intelligigen artificielle c'est de faire des agents donc des choses qui peuvent interagir avec des outils mais c'est pas du logiciel différent de ce qu'on faisait avant c'està-dire que les outils c'est quand même l'humain qui décide quels outils vont pouvoir être appeler et et c'est l'humain qui décide d'exécuter le code donc le modèle peut générer du code en général il s pas il s'est généré du code cohérent une centaine de lignes il va pas générer des choses particulièrement complexe et c'est au créateurs de l'application de décider d'exécuter ce code et donc l'enjeu quand on crée des des applications où il y a de l'intelligence artificielle c'est qu'effectivement on ouvre un petit peu plus l'espace des possibles et de de l'espace des exécutions possibles et ça rend le fait de vérifier que ça fonctionne un peu plus compliqué et c'est ce titre là il y a besoin d'outil c'est outils qu'on construit euh mais ça change pas le paradigme on fait toujours du logiciel on on veut résoudre un problème et on veut avoir un système intelligent qui fait des choses et qui renvoie des choses à l'utilisateur euh il peut le faire de manière plus flexible que ce qu'il faisait avant ensuite sur la question du service et de la production alors nous c'est pas vraiment notre sujet mais vous pourriez inviter quelqu'un qui fait de la robotique parce que ça avance quand même assez vite de ce côté-là aussi en particulier du côté de la dextérité du côté de la déplacement avec des des des humains enfin des robots androïdes qui ressemblent qui vont vite et qui sont d'xter euh la combinaison des deux est intéressante he je pense qu'il faut anticiper que d'ici 5 ans on va pouvoir même avant que ça avant ça largement mettre des modèles Mistral ou des modèle no concurrents dans des robots qui se déplacent à vitesse humaine qui ont une dextérité qui est proche de celle d'un humain on en est pas encore tout à fait là euh mais on voit notamment des en tout cas l'intelligence d'un robot on arrive à la mettre dans un ordinateur on arrive à à entendre on arrive à parler on arrive à voir on a la chose qu'on arrive pas encore TR complètement à faire c'est à agir et à toucher mais ça va changer ça s'améliore vite aussi euh donc je dirais que dans également dans la production et dans la la manufacture le il y a des changements profonds qui sont à à prévoir alors sur la question de la neutralité de l'outil euh je pense qu'effectivement c'est jamais neutre parce que ça porte un changement de société ça c'est une première un premier sujet nous quand on parle de neutralité on parle plutôt de neutralité culturelle c'est-à-dire est-ce qu'on permet ou pas à nos utilisateurs de dire de de choisir leur langue de choisir le ton de choisir peut-être l'orientation politique d'un d'un assistant de choisir les politiques qui va suivre et et les les consignes les contraintes qu'on lui impose euh il y a plusieurs lignes de ce côté enfin il y a plusieurss il y a plusieurs courant il y a certaines entreprises qui pensent qu'il faut imposer ses propres codes et qu' a des codes universaux euh et et il y a nous on est plutôt porteur de la personnalisation et on cherche à faire en sorte que outil même s'il est porteur d'un changement de société de manière générale mais que cet outil puisse au moins être personnalisé euh par les utilisateurs et par les utilisateurs de l'outil euh je pense que c'est utile de revenir sur vraiment ce dont on parle aujourd'hui c'est des générateurs de texte donc ça va transformer euh les services c'est pas complètement immédiat j'ai répondu à la question précédemment mais la manière dont ça ça change la production euh c'est c'est pas entièrement notre sujet on va dire euh qu'est-ce qui nous anime euh moi ce qui m'anime c'est la science je pense qu' ce qui anime leses condateurs aussi c'est de pouvoir pousser la science et de pouvoir le faire de manière indépendante sans être vassalisé aux États-Unis euh sans être aux États-Unis pas forcément mais au euh vassaliser à des entreprises existantes qui ont 25 ans qui ont qui ont eu énormément de succès il y a 25 ans et qui utilisent ces succès pour consolider leur position dominant euh pour nous c'est important euh qui de faire de PERP très de perpétuer pardon ces cycles d'innovation et donc de lancer des entreprises innovantes qui vont apporter des choses différentes que ce que peuvent apporter les les grandes entreprises existantes sur le droit des salariés je le redis nous on est favorable enfin de manière générale les start-ups sont favorables à plus de fluidité du marché du travail c'est-à-dire que quand on veut recruter quelqu'un quand on veut recruter quelqu'un chez le concurrent on voudrait pouvoir le faire en de semaines Onra le faire en 10 jours comme ce comme ce qui est fait aux États-Unis mais la contrepartie c'est que nos propres employés peuvent partir et sans doute une contrepartie aussi c'est que ça puisse être moins difficile de séparer d'un employé avec lequel le fit est pas bon donc tout le monde est bien payé le monde idéal pour une start-up c'est que tout le monde est bien payé qu'il faut être performant pour rester dans la start-up et que si une start-up va aller piquer des concurrents des desemployés chez ses concurrents plus gros et qu'elle puisse le faire de manière facilitée donc moins de protection employeur et peut-être un petit peu moins de protection employé sur certains sujets quand quand les salaires sont là quand les salaires sont élevés qu'on puisse évaluer rapidement si le fil est bon et si on a bien recôé voilà oui Fabia pas du tout sur ça je pense qu'il faut avoir il faut distinguer il faut adapter la protection au revenu je pense que c'est un sujet important non ben attendez me lancez pas je répond pas sur ça sinon on a un de non je reviens sur moi ce qui m'intéresse plus là bon du coup j'ai mieux compris sur la question sociale et donc de fait on n pas d'accord mais c'est pas grave ça sera une prochaine fois non moi sur sur le le changement de production c'est quand même un débat et et c'est aussi votre débat je prends un milieu que je connais un peu le monde de la presse ça va avoir des impacts et ça a déjà des impacts aujourd'hui mais qui ne sont pas neutres je veux dire je je je aujourd'hui bon par exemple Elon Musk vient d'expliquer qu'il va investir des milliards pour créer un site internet qui sera un site d'information où les articles seront générés exclusivement par l'intelligence artificielle avec tout ce que ça a derrière les fake news et cetera les déstabilisations que l'on peut avoir de pays de pays de pays autres c'est déjà le cas aujourd'hui donc par exemple on peut prendre l'intelligence artificielle pour accompagner sur certains métiers dans la presse mais est-ce que demain on on est d'accord collectivement que des articles soient produits quel qu'ils soit par de l'intelligence artificielle et non plus par le cerveau humain si on me dit c'est non et donc ça ça a un impact déjà concret parce que la réalité c'est que c'est elle est l'intelligence artificielle aujourd'hui elle est déjà générative d'articles de relais puissant par des algorithmes dans les réseaux sociaux qui compris joue des non mais je veux dire et et ça va être et ça va être sur une échelle de 10 ans plus que le réel ça sera sera le concret donc quand on est comme vous en maîtrise de ça en disant bon mais nous on met tout ça à disposition mais on on tient à l'écart la question qu'est-ce que ça va transformer dans la production voyez je pense qu'on a un petit débat on a un petit débat alors on pense j' plaisir de vous revoir pour parler des question sociales non mais je pense que ce qui est ce qui important syndicat chez vous parce qu'à 50 salariés on commence à avir çave il a pas encore 50 personnes dans dans dans dans l'entreprise française donc on a pas encore ça le sur le sujet des journalistes il faut vraiment le voir comme un outil c'estàd que les ce que l'intelligence artificielle ne sait pas faire c'est être sur le terrain c'est faire les interviews c'est d'aller voir ce qui se passe ce qu'elle peut faire c'est faciliter l'investigation quand vous recevez les Panama papers c'est pas mal d'avoir une intelligence artificiel sous le cou pour aller trouver qui a qui a mis la main dans le pot de confiture et et donc je pense que vraiment nous on travaille avec les enfin on travaille avec plusieurs plusieurs journaux justement sur ces questions parce que je pense que c'est vraiment un outil pour faire de la meilleure information après c'est aussi un outil pour faire de la désinformation donc ça veut dire qu'il faut faire plus de modération sur les réseaux sociaux par exemple et sur la question mais de manière générale la question qu'il faut se poser c'est de toute façon cette transformation et ces outils ils arrivent et la question c'est est-ce qu'il y a quelqu'un chez nous est-ce qu'il y a quelqu'un sur le territoire en Europe qui essae de faire ses outils pour pouvoir contribuer au débat parce que sinon les outils bah c'est pas les nôtres et on va le subir d'autant plus [Musique] euh alors sur la régulation du secteur peut-être pour revenir à vos questions c'est fin 2025 donc ça nous affecte pas encore là on est en train de recruter quelqu'un en conformité pour pouvoir faire la documentation nécessaire à ce que les yayak nous impose euh ce qui pas un problème euh et et et c'est pas du tout lié au fait qu'on se déploie aux États-Unis alors ce que nous on redoute c'est que en fait toutes ces régulations soient pas soit pas cohérente entre ell et que on paye un coût qui est proportionnel au nombre de pays dans lequel on se déploie et ça c'est un vrai sujet c'est sans doute un sujet de gouvernance et ensuite sur la question du spam parlementaire je pense effectivement vous allez peut-être avoir un sujet je suppose que ça facilite certainement l'obstruction je pense qu'il y a peut-être quelques règles de conduite à mettre à à adapter bon il faut pas le faire trop vite je pense attendez peut-être le premier événement ce sera facile à détecter voilà merci alors il y a encore une question notre collègue Laurent Duplomb oui bonjour merci madame la Présidente euh étant agriculteur moi-même je connais déjà depuis quelques années l'intelligence artificielle et la robotisation puisque mon élevage est robotisé au niveau de la traite depuis près de 15 ans on voit les évolutions qui sont énormes sur l'amélioration des conditions de travail on voit aussi la vulnérabilité de ce sujet-là depuis 15 ans avec l'échappé des données qui peuvent être récupéré par celui qui construit le robot et qui fait qu'on est étroitement lié à lui-même puisqueon n plus nos données personnelles et et surtout un élément c'est c'est la maintenance pendant 15 ans on a eu des maintenances qui ont été assez facile à à à faire dans le sens où quand vous êtes robotisé vous êtes entre guillemets vulnérable et donc par définition je pense qu'il y a pas une machine qui finit pas par tomber en panne ou par s'arrêter pour telle ou telle mauvaise utilisation ou autre et quand on se retrouve dans une situation en étant vulnérable c'est à des or par exemple en pleine nuit et autres et bien aujourd'hui on a de plus en plus de difficultés pour trouver du personnel parce que là ça passe malheureusement par l'homme ou alors ils faut un autre robot qui viennent sur place euh euh comment dire réparer le robot qui est en panne mais euh on trouve de plus en plus de moins en moins de personnel pour euh pour faire cette maintenance plus on aura de robotisation plus on aura d'intelligence artificielle plus on sera obligatoirement soumis à ces problèmes-là comment vous voyez les choses et comment on peut arriver à traiter ces problèmes-là parce que ça veut dire quand même qu'il faut qu'on ait des gens qui soient disponibles 24h/ 24 pour venir en en soutien à ces éléments même robotisés et d'intelligence artificielle je pense qu'il y a deux sujets alors déjà effectivement quand on robotise on on a des fournisseurs supplémentaires et ça je pense que ça crée nécessairement des enfin ça restructure l'économie dans le sens où ça fait émerger des nouvelles dépendances mais de certaines manière ces dépendances elles existaient sans doute auparavant euh le c'est que la dépendance elle est plutôt au fournisseur du de l'outil mécanisé que qu'au personnel mais c'est mais oui a il y a un changement de dépendance c'est je pense que c'est un peu inévitable h là où l'intelligence artificielle peut contribuer à la maintenance c'est que ça permet de détecter les pannes ça permet de les anticiper ça permet d'être plus efficace sur ces sujetsl je pense notamment à un certain nombre de sujets qu'on les constructeurs automobiles avec les garagistes euh comment on fait pour utiliser de l'intelligence artificielle et mieux comprendre les pannes d' d'une automobile maintenance prédictive alors c'est un sujet très important dans l'industrie dans le euh dans les trains euh dans les avions en fait dans tout euh dans tout ce qui est euh dans tout ce qui est véhiculisé euh et euh je pense que c'est un sujet aussi en agriculture en effet euh c'est porteur de plus de productivité et peut-être un jour j'espère plus de confort pour les agriculteur euh le sujet que ça pose c'est que comme il y a un changement euh dans la structure du de l'économie il faut qu'il y a un changement dans la structure des compétences euh et que s'il y a pas suffisamment de gens pour maintenir euh les intelligences artificielles les robots et cetera c'est qu'il faut les former il faut en former plus il faut reformer des gens qui savaient pas faire ça avant qui faisaient autre chose et qui et qui doivent maintenant avoir la compétence euh de de faire ce genre de maintenance alors il y a encore une question Daniel gremiller oui merci madame la Présidente effectivement euh c'est c'est très passionnant et ça montre que notre société va évoluer aussi avec des risques nouveaux on voit bien la fragilité de notre société à travers le monde sur les attaques informatiques et ma question elle est simple l'intelligence artificielle va aussi ouvrir un nouveau champ de fragilité comment au fur à mesure que cette construction va aura lieu elle a déjà lieu mais elle va prendre un pas bien bien plus grand encore comment se protéger je je dis parce qu'on se rend compte que tout le monde est très fragile puis y a question je j' saais pas la poser mais finalement je vais le faire enfin c'est c'est pas une question c'est c'est une remarque philiip segin disait toujours par rapport à la finance l'homme doit conduire la finance et non la finance doit conduire l'homme par rapport à à l'intelligence artificielle c'est la même question comment l'homme peut rester maître de la décision et garder son pouvoir et non l'intelligence artificielle qui est en train de prendre le pouvoir de l'homme voilà ok euh alors euh je peut-être sur la deuxème question euh sur vraiment on parle vraiment de logiciel c'estàd que il y a pas de changement c'est c'est un langage de programmation personne se fait contrôler par son langage de programmation il y a toujours des développeurs alors c'est plus les mêmes développeurs des spécialistes en Y a mais c'est les mêmes développeurs mais ils se sont reformés c'est euh on crée toujours du des applications et avant de déployer ces applications dans le monde réel on vérifie qu'ell fonctionne euh et donc de ce point de vue-là il y a tout euh toutes les peurs qui peut y avoir sur l'autonomisation de l'intelligence artificielle je pense qu'elles viennent du fait qu'on thopomorphise un petit peu trop euh les assistants euh qui génèent du texte et qui on a l'impression que c'est des personnalités mais c'est pas des personnalités hein c'est c'est juste un modèle statistique euh qui génère du texte euh et donc de ce point de vue-là je pense que c'est pas vraiment la question qu'il faut se poser c'est plutôt oui c'est très performant ça va changer la manière dont les humains travaillent comment on fait pour faire une symbiose h machine qui fonctionne sur le long terme et qui et dont la société bénéficie euh al al sur la première question je crois que j'ai j'ai oublié la première question mais euh comment se protéger comment ah oui comment se protéger ah oui bien sûr alors la question c'est de de l'utilisation à des fins euh néfastes euh alors pour être très concret il y a deux sujets euh et peut-être un trè mais qui a moindre sujet la première c'est la que ça permet de spammer euh ça permet de générer du contenu qui a l'air vrai euh c'est moins vrai en texte c'est assez vrai en quand on génère des images parce que les les images l'audio euh ça c'est assez dangereux parce que les humains ont tendance à à y croire beaucoup et donc il y a un sujet de Deep fakes euh ce qu'on appelle comme ça euh qui potentiellement problèma que nous on évite parce qu'on génère pas d'images on génère pas d'audio et mais je pense que c'est important la question que ça pose c'est la question de la modération c'est la question de du contrôle de la validité des informations par les plateformes qui les relaent et donc la désinformation en réalité le le goulot d'étranlement c'est plutôt la diffusion que la génération que l'écriture et donc finalement marginalement ça fait pas ça a pas beaucoup d'impact par que ça veut juste nous dire c'est qu'il faut améliorer les systèmes de modération et les systèmes de modération on les améliore avec de l'intelligence artificielle euh donc d'une certaine manière l'antidote est un peu contenue dans le poison euh le deuxème sujet c'est celle de la cybersécurité euh ça permet on a des systèmes qui sont un petit peu plus euh flexibles euh et qui peuvent éventuellement exploiter des des failles de sécurité de manière un peu plus efficace que ce qu'on faisait avant de la même manière on peut faire des eururistiques des antivirus des des des parfeux ce genre de choses qui euh sont aussi un peu plus flexibles et qui ont des meilleures oristiques dans la détection des attaques donc voilà pareil le le le l' et contue dans le poison il faut faire l'hypothèse que nos adversaires l'utilisent et queil faut l'utiliser nous aussi donc c'est un sujet plutôt de défense euh ensuite il y a un sujet de globalement qui un sujet qu'on se pose une question qu'on se pose depuis 600 ans à chaque fois qu'on invente une nouvelle technologie euh on facilite l'accès à la connaissance au monde entier euh c'est ça marche mieux qu'un moteur de recherche pour aller trouver de la connaissance on peut trouver de la connaissance qui peut être utilisée à des fins néfastes c'est sûr on a tenu le même discours quand on a inventé l'imprimerie et que les moines disaient qu'il fallait pas utiliser l'imprimie parce que euh pour parce que ça allait rendre les gens trop intelligents euh nous on pense que de manière générale ça a plutôt bénéficier à l'humanité d'améliorer l'accès à la connaissance euh évidemment ça améliore l'accès à la connaissance de gens qui peuvent avoir de mauvaises intentions ce que ça veut dire c'est qu'il faut euh d'autant plus euh surveiller les euh ce ce genre de menace quoi euh le les menaces en terrorisme par exemple enfin ça il en est beaucoup questions aux États-Unis le risque de la sur la sécurité nationale par des groupes qui pourraient utiliser des modèles de langue pour faire à des mauvaises fins euh nous on pense que c'est pas pertinent parce que ça ça ne fournit pas de marginalement l'effet très faible et qu'en fait si on veut agir à de mauvaisees fin euh le chemin le plus facile ne passe pas par l'utilisation d'une intelligence artificielle en général mais euh mais bon c'est un sujet je pense qu'il convient de se poser de surveiller au fur à mesure que la technologie se développe plus de questions et bien écoutez vraiment on est très honoré que vous ayez répondu à notre invitation c'était passionnant on vous souhaite de croître encore plus rapidement que vous me l'avez fait depuis une année et bien évidemment on souhaite aussi que que Mistral reste majoritairement ou en tout cas dans le giron national c'est vous avez compris combien nous sommes attachés à à cela et puis bonne continuation à vous et on ne manquera pas de suivre les évolution de Mistral donc avec intérêt merci beaucoup madame et merci Monsieur MCH merci
Dominique Estrosi-sassone