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Audition parlementaireSénat (sur YouTube)· 12 février 2025 77 minFond programmatiqueNumériqueÉconomie & entreprisesDéfenseEnvironnement & énergie

Les enjeux de l'intelligence artificielle

Transcription youtube_captions. À recouper avec la source d'origine.

Analyse automatique

Générée par IA — peut contenir des erreurs. Méthodologie

Chapitres

Répartition du ton (temps de parole politique)

Propositif 67 %Attaque 13 %Défensif 20 %

Questions et réponses

Taux de réponse directe : 82 % (directe = 1, partielle = 0,5, éludée = 0)

  • 2:00OuverteRéponse directe

    Quels sont les grands enjeux de l'IA et le retard européen face aux États-Unis et à la Chine ?

  • 5:00OuverteRéponse directe

    La France est-elle armée pour accueillir les entreprises d'IA avec son parc nucléaire ?

  • 10:00OuverteRéponse partielle

    Les Chinois ont-ils inventé une écriture plus efficace et moins énergivore ?

  • 10:00OuverteRéponse partielle

    L'IA va-t-elle détruire plus d'emplois qu'elle n'en créera ?

  • 15:00OuverteRéponse directe

    L'IA peut-elle s'autoalimenter et échapper à notre contrôle ?

  • 15:00OuverteRéponse directe

    Où en est la recherche française sur l'IA symbolique et la super intelligence ?

Modèle mistral-small-latest · prompt v1· les citations sont vérifiées mot pour mot dans le transcript ; le taux de réponse directe est calculé à partir des verdicts question par question. Aucun label idéologique n'est produit.

on va on va démarrer bien écoutez je vous propose qu'on démarre on n pas tout à fait le bon Powerpoint mais je suis certain que monsieur glietta va bien s'en sortir donc on a le plaisir d'accueillir aujourd'hui clémentlietta qui est donc fondateur et président de la Société EDA qui est une start-up proposant un outil de gestion de portefeuille d'investissement grâce à l'intelligence artificielle euh monsieur le Président so donc le bienvenue devant notre commission nous avons souhaité vous entendre pour vous que vous puissiez partager avec nous votre vision des grands enjeux de l'intelligence artificielle les grandes entreprises américaines et chinoises du numérique ont annoncé des investissements conséquents dans ce domaine quelques entreprises françaises font valoir leur expertise mais ne peuvent bénéficier des levéses de fonds dans les mêmes proportions que celles opérées par leur rivales outultreatlantique l'Europe en général et la France en partie particulier semble ainsi voué à subir un déclassement progressif vous pourrez nous faire part de votre analyse sur ce retard apparent et sur l'état de la coopération européenne dans le domaine de l'intelligence artificielle les enjeux de l'IA sont en effet légion outil de calcul analyse étr d'information coordination des acteurs d'une crise sur le territoire national mais les applications pardon en matière de défense ne sont pas moins nombreuses efficacité des armes précision du renseignement accélération du tempo de la décision nos organisations elles-mêmes notre administration comme notre service public pourrait être transformé au-delà de la seule capacité de synthèse remarquable que proposent les applications telles que Mistral ai ou chat GPT l'intelligence artificielle pourrait nous permettre au de mieux employer nos ressources humaines améliorer la rentabilité de nos outils optimiser l'utilisation de nos infrastructures enjeu d'organisation et d'optimisation sur le territoire national enjeu de puissance sur la scène internationale l'intelligence artificielle est aujourd'hui au cœur de tous les débats et vous pourrez donc revenir sur les applications possibles de l'IA et nous éclairer sur l'enjeu de souveraineté que sa maîtrise représente le président de la République a annoncé dimanche que 109 milliards d'euros seraient investi en France dans les prochaines années pour l'intelligence artificielle les Émirats arabes unis projettent de construire sur notre territoire un gigantesque centre de données pour 30 à 50 milliards sa puissance envisagée 1 Gow est celle d'un réacteur nucléaire ces data centers sont essentiel pour entraîner et faire fonctionner les IA performantes la consommation d'électricité est en e devient vient un enjeu crucial pour les acteurs privés du numérique selon vous la France est-elle bien à armée pour accueillir ses entreprises en s'appuyant éventuellement sur son parc nucléaire l'accueil de ces entreprises peut-il avoir un impact environnemental négatif au niveau local ou régional la réglementation des outils numériques en particulier de l'intelligence artificielle est une gageur au niveau européen sans cadre juridique ou éthique l'homme pourrait se voir peu à peu déposséder de toute fonction cognitive la société entière serait dès lors exposé si ce n'est à des opérations de manipulation d'opinion au moins à une forme d'emprisonnement dans des biais cognitifs stérilisant de facto le débat public les algorithmes doivent d'une part être suffisamment libres pour être entraîner efficacement et d'autre part respecter certaines règles pour ne pas scléroser la société toute la difficulté réside dans l'équilibre normatif à trouver équilibre sur lequel vous pourriez nous livrer votre appréciation que doit selon vous défendre la France la liberté de développement de ces outils ou l'impératif normatif inhérent à toute révolution technologique ce présent vous l'aurez compris les enjeux sont évidemment nombreux et complexes votre expertise et votre regard sont précieux pour éclairer nos réflexions mais également pour nous expliquer en quelque sorte à quoi correspond cette intelligence artificielle puisque nous n'avons évidemment pas tous le même degré de connaissance de ces questions je vois que ça ça déconne un petit peu c'est bon ça marche en tout cas merci Clément la parole est à vous et puis après on aura l'occasion de vous poser un certain nombre de questions merci merci beaucoup merci à tous d'être ici merci pour cette interoduction monsieur le Président euh mon objectif aujourd'hui n'est pas de vous parler d'intelligence artificielle en terme technique il y a des gens qui sont bien meilleurs que moi pour le faire euh et on ne va pas non plus rentrer dans l'ingénieererie de de l'intelligence artificielle car car elle est beaucoup trop complexe et que ce n'est pas mon domaine d'expertise mon point aujourd'hui est est de de faire deux chose la première partie ça va être de vous se mettre d'accord sur les concepts qui me semblent essentiels à comprendre pour pouvoir avancer en intelligence artificielle qui sont des concepts qui viennent de la neuroscience à l'origine et qui vont nous permettre ensuite d'avoir un socle commun de discussion la seconde partie sera plus réservée à l'investissement dont vous avez parlé tout à l'heure ainsi que la consommation électrique qui effectivement est un est un réel sujet euh on va commencer avec un petit peu d'histoire une introduction puis euh donc comme je le disais des concept disons théorique mais relativement simplifié et ensuite euh et ensuite les investissements qui ont lieu actuellement et les consommation électrique alors un petit rappel sur sur moi-même euh donc je suis président et cofondateur d' entreprise qui s'appelle EDA donc une start-up qui travaille aujourd'hui qui fait des logiciels à destination des investisseurs dans le capital risque alors la notion de capital risque est très importante ici je reviendrai un petit peu juste après dessus euh mais on travaille aujourd'hui avec 150 fonds d'investissement dans 40 pays au total qui représente environ 177 milliards d'assets sous administration euh avant ça j'ai travaillé dans un fond d'investissement basé à New York qui s'appelle FJ Labs qui est un fond qui un des fonds les plus actifs euh dans le domaine donc qui investit dans plus de 100 sociétés par an et qui investit dans au total environ environ 1000 sociétés en portefeuille et pourquoi est-ce que c'est intéressant parce que le capital risque ou le venture capital c'est un moyen de voir l'avenir alors pas à la manière de manamirma dans une boule de cristal mais le venture capital c'est l'investissement dans des sociétés qui sont toutes jeunes qui ont parfois pas encore de produit et donc c'est ces sociétésl qui qui deviendront leader de demain et donc c'est un moyen de voir les tendances qui sont très fortes en manière de développement technologique et en manière d'avancement c'est pour ça que le venture capital donne vraiment un œil très important sur le développement des nouvelles technologies alors l'intelligence artificielle est une notion difficile à appréhender pour une raison simple il est elle est complexe euh et surtout il est difficile de définir ce qu'est l'intelligence en soi alors souvent quand on parle d'intelligence on parle de QI par exemple mais en réalité c'est une intelligence qui est logique euh et qui on sait aujourd'hui représente un une petite part de l'intelligence c'està-dire que que faire de l'intelligence euh sensorielle de l'intelligence émotionnelle de l'intelligence du corps c'est des choses qu'on a qu'on a qu'on a qu'on a du mal à maîtriser qu'on comprend relativement de manière relativement difficile et qui pourtant sont intrasèquement liés à notre manière d'être et d'évoluer dans le monde alors très rapidement l'intelligence artificielle c'est un mythe qui existe depuis très longtemps he qui existe depuis le l'Antiquité avec le mythe du golem qui était relativement connu chez les Grecs mais disons que les bases modernes de l'intelligence artificielle ont été posées par ces quatre hommes donc le premier que vous voyez sur la gauche c'est John McCarty et Marvin minski qui ont créé en fait le le disons le laboratoire d'intelligence artificielle au MIT dans les années 70 et puis ensuite on a eu Alan Turing évidemment qui a créé ce fameux test de Turing aujourd'hui passé par chat GBT on sait qu'il faut aller plus loin pour comprendre ce qui'est une intelligence artificielle mais disons que Alan Turing a posé ce fameux test qui dit que si on converse avec une machine sans comprendre que cette dernière est une machine alors la machine est intelligence on sait aujourd'hui que c'est pas vraiment vrai et qu'on arrive assez facilement à imiter en fait la le langage avec des systèmes statistiques dont je vous parlais tout à l'heure et en enfin on a Fran rosenblat qui a posé le premier système de neurones artificiel alors aujourd'hui c'est totalement dépassé mais enfin c'est les fondations qui ont permis en fait de d'élaborer les systèmes qu'on a aujourd'hui alors le myth deintelligence artificielle il commence à prendre réellement forme dans les années 70 donc on a un monsieur qui s'appelle tedof qui crée le premier microprocesseur qui assemblé en série et donc à partir de là on s'est dit puisque le microprocesseur est une porte logique elle fonctionne comme un neurone donc ça veut dire que si on en assemble un certain nombre on va naturellement faire émerger l'intelligence comme vous le savez aujourd'hui malheureusement ce n'est pas vraiment vrai malheureusement ou heureusement d'ailleurs alors quelques données sur notre cerveau donc notre cerveau comprend 86 milliards de neurones qui chacun échange 10 à 10000 connexions par neurone ce qui représente 100 millions de milliards de signaux échangés par seconde dans l'ensemble du cerveau il faut savoir aussi que la vitesse de propagation de l'information dans le cerveau est environ 150 m n par seconde au plus rapide et que notre cerveau est limité par une taille qui est la taille de notre cerveau et donc la volumétrie de notre cerveau qui est environ 1350 cm C alors on sait que la taille ne fait pas tout puisqueen fait la densité des neurones est aussi très importante et c'est seulement la densité qui va aussi permettre d'avoir disons une intelligence plus développée mais enfin on a quand même disons une certaine limite physique à la au au déploiement de notre cerveau alors maintenant les concepts qui me semblent les plus fondamentaux à à appréhender donc la première c'est le concept de la mémoire et donc ça c'est aussi un concept qui est très important à l'intelligence artificielle donc comme vous le savez il y a deux types de mémoire la mémoire à court terme la mémoire à long terme je vais pas rentrer dans les détails de ce qu'est la mémoire ici mais en fait ce qui est important c'est qu'il y a une forme de plasticité de la mémoire donc une forme d'apprentissage et une forme de modification selon l'environnement qui se fait de notre système de mémorisation et ça c'est quelque chose qui est très important à prendre en compte dans les concepts d'intelligence artificielle ce concept là est particulièrement important puisquil s'agit de la carte neuronale alors qu'est-ce que c'est les carte neuronal donc c'est une théorie qui nous vient d'Edelman qui est prix Nobel de physiologie ou médecine et en fait le carart neuronal sont des assemblements de neurones d'assemblages de neurones en fait qui va nous permettre disons de faire des tâches spécifiques donc par exemple vous avez les cartes neuronales d'apprentissage du langage mais la carte d'apprentissage du temps de la notion de temporelle par exemple vous avez également les cartes neuronales de la musique et cetera qui vont se développer qui vont se mouvoir qui vont évoluer selon notre environnement et selon notre évolution alors pour revenir là-dessus et pour l'appliquer à l'intelligence artificielle c'estd que si on développe une intelligence artificielle plus évoluée que ce qu'on a aujourd'hui je reviendrai sur les différents types d'intelligence artificielle qui sont théoriquement possibles mais enfin on pourrait imaginer une intelligence artificielle développer des cartes neuronales qu'on ne maîtrise pas et qu'on ne comprend pas et qu'on a même pas les moyens nous-mêmes de comprendre c'est une possibilité puisque l'intelligence artificielle est fondamentalement différente de l'intelligence biologique ou deintelligence humaine les systèmes de conscience donc aujourd'hui par exemple toutes les intelligences artificielles que vous trouvez sur le marché n'ont pas de conscience donc elles font elles ont uniquement une conscience primaire c'estàd qu'elles réagissent à l'externe sans forcément prendre en compte l'évolution sans prendre en compte l'expérience et cetera et sans prendre en compte la métacognition donc c'està dire le fait de penser sur ces pensées ce qui nous rend fondamentalement humain c'estàd qu'on arrive à juger nos propres pensées on arrive à à s'auto disons faire preuve d'une certaine volonté dans la dans l'influence de nos pensées et et ça c'est c'est quelque chose qui n'est pas aujourd'hui du tout disponible en intelligence artificielle la notion de langage est aussi une Lang un système très important puisque le langage nous permet de différencier le réel de l'imaginaire et donc aujourd'hui tous les Lang les langages qui sont utilisés en intelligence artificielle le langage n'a pas de sens réel donc j'aimerais j'aimerais nous arrêter un petit peu là-dessus puisqueen fait tout ce que vous voyez quand vous posez des questions à des systèmes comme Mistral donc le le chat par exemple qui qui qui est relativement connu aujourd'hui ou comme chat GBT ou et cetera il vous donne une impression de langage mais il n'a pas le sens profond des mots donc c'est-à-dire que c'est simplement des statistiques qui permettent dans un contexte donné de prédire le mot suivant mais il y a pas de sens réel au mot donc c'estàd que le mot mort et le mot table ont la même degré pour l'intelligence artificielle et ce qui pose éventuellement des problèmes en termees de défense dont on parlera peut-être tout à l'heure c'est-àd que quand on tue quelqu'un ou quand il le mot mort arrive on pense à des familles en pleur on pense à des gens qui disparaissent pour l'intelligence artificielle c'est la même signification que le mot chaise ou table il n'y a pas de différence fondamentale dans les choses le mot pom n'a pas de signification autre queune signification statistique ou vectorielle il y a un système de communication entre l'homme et la machine aussi qui va être très important puisque comme je le disais les cartes neuronales ou les systèmes linguistiques ne seront pas les mêmes donc ils vont ils vont être il va falloir trouver un système de communiquer et de se faire comprendre fondamentalement c'estàd que aujourd'hui tous les systèmes qu'on en place vous parlez tout à l'heure des centrales nucléaires ou d'autres technologies avancées souvent ce ne sont pas les machines en elles-mêmes qui ont un problème et ce n'est pas forcément l'humain le problème souvent est la communication entre les deux donc c'est pour ça qu'aujourd'hui on voit des gens comme ilon musk par exemple travailler sur neuralink parce qu'on a ce système problématique qui est qu'aujourd'hui vous avez un un appareil extrêmement intelligent qui est le cerveau humain et qui est extrêmement abouti et vous avez l'ordinateur qui est également très abouti mais le lien entre les deux est un clavier et une souris sur lesquels on tape un caractère par un caractère et un concept par un concept donc très lent très approximatif et c'est ça le problème aujourd'hui qu'on a dans la discussion avec l'intelligence artificielle et ensuite il y a une notion temporelle c'estàd qu'en fait notre langage s'inscrit dans une dimension temporelle c'estàd qu'on a défini les heures comme étant des heures tout simplement parce que c'est le nombre d'actions qu'on peut faire en une heure qui soit pas trop longue pas trop courte et cetera mais si on imagine une intelligence artificielle capable de faire des milliers de calculs des milliards de calculs ou des de générer des centaines de milliers de pensées par seconde alors la notion de temporalité dans le langage est totalement différent je vous invite à regarder le film her de joaking Phenix à ce sujet-là qui explore justement ce concept là euh un petit principe les principes heuristiques qui sont très importants je sais pas si vous avez entendu parler de alphago qui est une intelligence artificielle qui a battu le meilleur joueur mondial au jeu de go alors le jeu de Go c'est les échecs japonaises qui ont une particularité c'est que chaque il y a autant de probabilités pour chaque coup que d'atomes dans l'univers donc il n'est pas possible d'utiliser un un ordinateur classique pour jouer de manière performante au jeu de Go tout simplement parce qu'il y a trop de possibilités à chaque fois dans l'arbre des possibilités qui doivent être fouillé par un algorithme classique et en fait grâce au principe heistique donc le principe heistique ça va être de d'aller fouiller directement dans un arbre de possibilités particulier donc je vous donne un exemple si vous demandez à un ordinateur euh classique quel est cet objet il va d'abord fouiller dans l'intégralité des bases de données des objets qu'il a puis aller dans le par exemple la base de donné des véhicules puis des véhicules à quatre rou puis des voitures ce qui prend énormément beaucoup de temps et ce qui ce qui force à chaque fois à fouiller l'intégralité des arbres des possibilités les principes heuristiques qui sont utilisés en intelligence artificielle permettent de directement s'orienter dans la bonne direction donc il va pas fouiller dans l'intégréé les arbres des objets il va directement aller grâce à des systèmes de recognition statistiqu dans les voitures par exemple ou dans les ou dans les motos pour aller directement chercher l'information et donc c'est un système qui est très performant qui permet de gagner énormément de temps en terme de calcul et de performance alors il est très difficile donc comme je disais dans l'introduction de définir ce que'est l'intelligence artificielle je vous en propose une définition donc l'intelligence artificielle est un réseau de neurones artificiels qui s'inspire du système de fonctionnement des ceraux biologique pour simuler mathématiquement leur activité chimique et ainsi créer une forme d'intelligence nouvelle j'aimerais insister là-dessus l'intelligence artificielle n'est pas un humain mieux un humain augmenté un humain amélioré ou un humain disons supérieur c'est c'est pas ça qu'on va chercher l'intelligence artificielle est fondamentalement différent comme vous le savez sur terre la vie est est essentiellement basée sur du carbone et donc l'intelligence artificielle sera basée sur du silicium donc déjà à partir de là il y a il y a y a un un changement drastique c'estàd que c'est pas du tout la même chose et le système de pensée le système de de de fabrication de de conception de la pensée est radicalement différent l'intelligence artificielle n'est pas l'humain en mieux elle est une autre forme d'intelligence d'intelligence tout comme un animal peut être une autre forme d'intelligence et cetera euh autre chose qui est important liya n'est pas magique pas du tout alors ça c'est une représentation de l'atanomie d'un l'anatomie pardon d'un système d'intelligence artificielle ce qui nous vient du MoMA à New York et donc en fait qui toute la structure extrêmement lourde sur laquelle s'app s'applique l'a c'estd qu'à la fin on a simplement une application dans notre téléphone qui pèse pas très lourd mais quand on regarde l'extraction des minerais la consommation électrique les serveurs les poids des logiciels les poids des statistiques repose sur une chaîne extrêmement lourde pour pouvoir faire émerger ses réponses alors pour construire unea il y a 7p étape principale d'ailleurs il faudrait peut-être que je descende un petit peu ici je sais pas si c'est possible mais en fait la première c'est énergie donc il est très important d'avoir de l'énergie et en grande quantité donc je sais qu'aujourd'hui on travaille pour réduire la consommation énergie des puces mais c'est loin d'être le cas d'être gagné en tout cas avec les systèmes utilisés sont aujourd'hui très gourmands en énergie et ensuite vous avez différentes couches qui vont permettre euh disons d'élaborer une réponse donc la première et je pense qu'elle est très connue notamment en défense qui est la qui est la couche d'acquisition et de pré-traitement de la donnée c'estire comment est-ce qu'on récupère la donnée puisqu'on sait qu'aujourd'hui la course àya notamment dans le domaine de la défense c'est avant tout une course contre la vitesse euh puisque c'est capter la donnée le plus rapidement possible l'analyser la traiter pour prendre une décision le plus rapidement euh je discutais avec un des euh principaux disons dirigeants de l'intelligence artificielle dans une start-up basée au pay bas qui s'appelle elsing qui est notamment euh travaille sur les avions de chasse et les les intelligences artificielles à l'intérieur des avions de chasse c'est-à-dire que si vous avez une intelligence artificielle capable de détecter l'avion de chasse en face de vous c'est vous qui shootez si c'est l'avion de chasse en face qui a une meilleure intelligence artificielle c'est vous qui perdz et c'est comme ça que ça se passe aujourd'hui et qui ça enfin que ça se passera en tout cas sur le champ de bataille dans les prochaines années et bien sûr tout ça doit être alimenté par énormément d'infrastructure d'énergie et ensuite il y a différentses couches de modélisation de calcul statistique dont je vous passerai les détails aujourd'hui ici alors toutes les arelligigences artificielles que vous voyez aujourd'hui sur le marché sont ce qu'on appelle des ani pour artificial narrow intelligence donc des intelligences artificielles dites restreintes donc c'est-à dire que elles sont extrêmement fortes dans une tâche précise dans un domaine précis comme jouer aux échecs ou faire la reconnaissance faciale par exemple mais elles n'ont pas de compréhension du monde et des êtres vivants et ça c'est vraiment très important il faut vraiment insister là-dessus c'estdire que c'est elles n'ont pas de volonté d'elles-même elles elles sont donc basées sur des modèles statistiques donc voilà comment fonctionne un modèle statistique dans les grandes lignes une première partie qui est la compréhension de la Roquette donc qui consiste à déterminer le sens le plus proche choisir le mot le plus pertinent selon le contexte et ensuite une restitution de la réponse donc là on a des réseaux de neurones qui prédig chaque mot en fonction du mot précédent et enfin chaque mot est choisi selon un score de probabilité donc on parle uniquement de choses probéistique je sais pas comment ça se dit ça c'est une petite courbe un petit peu humoristique qui vient d'un blog américain qui s'appelle we but et qui essaie de savoir où se trouve l'intelligence artificielle dans le scope de l'intelligence donc si on commence avec les fourmis qui seraiit donc tout en bas bien qu'on parle encore une fois d'intelligence logique donc c'est c'est pas du tout à prendre à la au pied de la lettre c'est c'estàd qui c'est une approximation ensuite on va passer sur le scope des oiseaux ou des chiens puis des singe et puis ensuite des humains et on se rend compte qu'entre un humain disons euh classique on va dire et un humain avec des compétces et des capacités extraordinaires il y a très peu de différence en réalité c'està qu'and une différence entre un cuit de 100 ou de 50 reste une différence très faible et en fait ce qui est intéressant c'est qu'aujourd'hui on estve des oiseaux mais si on arrive à un certain niveau donc c'est le niveau en bleu qui correspond environ au niveau du singe en fait à partir de là on crée on arrive à une sorte de d'autodétermination et donc l'intelligence artificielle est capable de s'autoaméliorer de de de de et de et surtout d'avoir sa propre forme de volonté et comme je le rappelais en début d'introduction on est limité par deux choses la vitesse de dépl placement de l'information dans le cerveau et le volume de notre cerveau l'intelligence artificielle n'est pas limitée par ça et c'est là le plus gros danger dans l'intelligence artificielle c'est que la vitesse à laquelle se déplace la vitesse de laerplace l'information dans un circuit imprimé c'est la vitesse de la lumière soit 300000 m par seconde et pas 120 donc beaucoup beaucoup plus rapide et surtout le volume c'estàd que n'est pas de 1350 cm c comme je le je le rappelais en préambule mais c'est un volume quasiment infini puisqu'il va pouvoir se développer sur l'intégralité des serveurs disponibles dans le monde et peut-être plus et c'est ça qu'on appelle l'agi donc l'AG c'est l'artificial general intelligence ou artificiel intelligence artificielle générale et donc cette intelligence là a donc des capacité à apprendre et à s'adapter dans des domaines inconnus donc c'estàd qu'elle n'a pas besoin d'être formé euh quand vous voyez un escalier pour la première fois vous vous allez monter à quatre pates mais vous allez comprendre qu'il faut monter un escalier vous avez pas besoin qu'on vous apprenne pendant des milliers d'heures à monter un escalier on va avoir une compréhension contextuelle avancée des raisonnements logiques des prises de décision autonomes et une disons une créativité une capacité à générer de nouvelles idées donc aujourd'hui tous les systèmes que vous utilisez en intelligence artificielle ne créent rien il donne l'illusion d'une création mais ils ne font que arranger des mots ensemble arranger des bouts d'images ensemble qui donnent l'impression d'une création mais il n'y a pas de création originale tout simplement parce que l'intelligence artificielle n'est pas reliée au réel et donc si on arrive à développer puisque beaucoup de chercheurs travaillent actuellement dessus une intelligence générale artificielle alors elle aura des capacités similaires à l'humain qui encore une fois je le rappelle ne sont pas la même chose mais qui seront similaires donc une capacité de créer de générer de nouvelles idées de nouveaux concept et enfin d'avoir des interactions sociales et émotionnelles avancé le problème de ça comme je vous monttrer dans la courbe c'est que c'est une courbe qui est exponentielle donc à partir du moment où on atteint une artificielle general intelligence donc une intelligence générale en quelques heures à peine on arrive à ce qu'on appelle une super intelligence artificielle puisqueil y a pas de limite de développement donc à partir du moment où on a une intelligence qui est autodéterminée et qui n'a pas de limite dans sa dans son dans son développement alors elle peut croître de manière de manière infinie et c'est là où en fait on atteint ce qu'on appelle le point de singularité et on perd entre guillemets le contrôle de la machine car elle est supérieure à ce que nous pouvons même nous-même comprendre tout cela est très théorique on en est aujourd'hui très éloigné et c'est pas du tout les choses qui sont sur le marché mais il faut quand même savoir que des gens travaillent dessus et notamment aux États-Unis alors ça c la première partie et maintenant on va attaquer la partie des investissements si vous voulez bien ce qui est beaucoup plus concis et beaucoup plus disons proche de la réalité on a c'est moins c'est des concepts beaucoup moins abstraits donc ici on a le déploiement donc l'investissement disons dans les fonds de capital risque en 2024 donc ce qui est intéressant de noter c'est qu'on a jamais autant investi en intelligence artificielle qu'en 2024 alors même que les fonds d'investissement en capital risque ont été ont perdu beaucoup c'estàd qu'il y a eu plus de 2000 fonds qui n'ont pas été qui n'ont pas survécu à l'année 2024 et il faut savoir que 71 milliards levés ont été répartis uniquement neuf fonds donc on on voit très clairement qu' une sorte d'oligarchie qui se met en place vous avez neu fonds américains qui aujourd'hui lève la plupart de l'argent pour le distribuer ensuite dans des start-ups qui massivement sont dans l'intelligence artificiel euh ce chiffre là est très important parce que moi il m'a rappelé un autre un autre graphique ce peut-être une comparaison assez hasardeuse mais les intellig les start-up en intelligence artificielle ont levé 16 fois plus aux États-Unis que dans le reste du monde et moi c'est un c'est un graphique qui me rappelle les dépenses en défense américaine donc on est sur les mêmes ordres de grandeur on est sur les mêmes chiffres c'estàd que je me souviens qu' a encore quelques années les États-Unis investissaient 20 plus que les 26 pays suivants et je pense que c'est à peu près le même ordre d'idée aujourd'hui et donc si on regarde les intelligigences les start-ups qui ont été qui ont levé de l'argent euh au dans dans dans le cadre de la défense aux États-Unis c'est environ 3 milliards et vous voyez que l'Europe est en toujours en dessous d'un milliard et donc là on on explique on exclut bien sûr toutes les les investissements disons militaires ou des investissements gouvernementaux c'est uniquement des investissements privés dans le but de servir des capitaux privés des start-up privés alors la consommation électrique on en parlait tout à l'heure en 2022 la consommation de l'intelligence artificielle et des cryptoonnaaies alors je sais que on n pas parlé de cryptonna jusqu'à présent et je voudrais simplement vous expliquer que c'est très difficile de faire la distinction en fait entre les deux technologies quand on parle de consommation électrique sur les serveurs donc elles sont ensemble donc ces deux technologies sont sur cette statistique mis ensemble mais elles ont consommé environ 500 tawh en 2022 ce qui représente environ 1,6 FO la consommation de la ville de Tokyo qui je rappelle est la ville la plus grande du monde donc il y a quand même une consommation électrique très importante on estime aujourd'hui que l'intelligence artificielle représente 1 à 2 % de la consommation mondiale d'électricité il y avait des prédictions en 2022 qui disaient que ça allait exploser il semblerait que ça n'est pas autant explosé que ça mais enfin il y a quand même une véritable question sur la consommation électrique alors il y a deux technologies clés pour le futur du développement de l'intelligence artificielle donc la première c'est la fusion nucléaire puisquon est vraiment sur la base zéro qui nous permettrait d'avoir une énergie nucléaire décarbonée et l'intelligence artificielle intervient d'ailleurs dans la fusion nucléaire aujourd'hui vous avez des start-up comme Google deep mind qui travaillent notamment sur des algorithmes en intelligence artificielle qui permettent de contrôler le plasma à l'intérieur des réacteurs à fusion nucléaire donc c'est pas le sujet aujourd'hui mais en tout cas c'est pour vous dire qu'elle qu'elle est non seulement consommatrice d'électricité mais qu' elle permet aussi disons certaines technologies d'optimiser la création même de l'électricité donc comme le numérique l'intelligence artificielle va infuser toute la société et c'est pas un domaine en particulier mais c'est bien tous les domaines qui vont être touchés et le second c'est l'informatique quantique alors pourquoi l'informatique quantique pour une raison assez simple une des choses les plus importantes en intelligence artificielle c'est d'arriver à faire la super plusieurs calculs en même temps et c'est pour ça que les puces Nvidia ont eu un tel succès c'est parce qu'en fait elles sont capables de gérer plusieurs tâches en parallèle et le SOMUM de ce qu'on peut faire en terme de technologie de gestion de tâches en parallèle c'est l'informatique quantique puisquil permet la superposition d'État alors je vais pas rentrer dans ce débat aujourd'hui mais en tout cas c deux technologies qui sont très intéressantes alors la première c'est la fusion nucléaire donc là j'ai j'enlève tout ce qui est civil et tout ce qui est géré par les États et les gouvernements donc ça c'est vraiment des investissements privés alors on sait qu'en France on a le projet itther donc je trouve qu'on parle pas assez mais qui est un projet très intéressant sur la fusion nucléaire euh qui exclut évidemment de ces statistiqu là mais ici je vous ai mis uniquement les dépenses américaines tout simplement parce que les dépenses françaises anglaises n'apparaissent pas sur le graphique elles sont trop petites donc elles sont pas elles sont tout simplement pas visibles exactement et ce qui est très intéressant c'est que vous de voir que ces deux courbes là sont corrélées avec les déploiements de capitaux en intelligence artificielle même donc aujourd'hui on voit que les gars fammes investissent beaucoup dans la fusion nucléaire et pour une raison simple ils veulent pouvoir faire tourner le leur système de manière autonome et ici alors ça c'est plutôt une bonne nouvelle sur l'informatique quantique l'Europe n'est pas tellement à la traain il y a même une année en 2024 où l'Europe a été légèrement supérieure aux États-Unis mais mais enfin euh c'est c'est c'est pas c'est pas encore gagné en tout cas voilà on est c'est c'est un sujet sur lequel il a beaucoup de d'entreprises en France il y a beaucoup de fonds en France comme canton nation par exemple qui ont été qui ont qui ont qui investissent énormément dans dans le sujet du quantique et c'est c'est un sujet sur lequel on est plutôt fort et je pense qu'on devrait continuer à avancer dans cette direction alors avant de avant de passer aux questions j'aimerais simplement faire une petite conclusion rapide qui est un peu qui permet de de de de sortir un peu des statistiques et des chiffres euh et qui est une conclusion un peu plus philosophique il y a un livre très intéressant qui est un livre japonais qui date du 18e siècle je pense qui s'appelle éloge de l'ombre euh peut-être du 19e siècle plutôt et qui parle du moment où en fait l'électricité a commencé ça arrivé au Japon et là c'est très important parce qu'en fait le au Japon il y avait une part qui était la part de l'ombre c'est quand on s'éclairait à la bougie et ben forcément on n' pas un éclairage total et avec l'arrivée de l'électricité en fait on a perdu l'ombre l'ombre n'existe quasiment plus dans nos bâtiments et donc de ce manière-là de cette manière-là on a une partie de la culture japonaise qui a disparu vous pouvez appliquer ça à l'ensemble des technologies donc c'estàd que si on parle du GPS le GPS c'est incroyable c'est une technologie que j'utilise moi-même tous les jours mais par l'utilisation du GPS on a perdu notre capacité à s'orienter et on la perd et c'est pas on la perd de manière en terme de pensée ou en terme philosophique c'est que physiquement on la perd c'estàd que les connexions neuronales qu'on a qui nous ont servi et qu'on a développé pendant des millions d'années disparaissent littéralement avec le fait qu'on prenne tout en photo tout en vidéo on on ne stock de moins en moins l'information on stock moins nos mémoire et donc on perd physiquement notre capacité à stocker l'information sa par exemple que les nouvelles générations ont de plus en plus de mal à apprendre par cœur par exemple donc c'est quelque chose qui qui nous parle à tous mais par contre qu'ils ont une meilleure capacité à à garder le lien vers la formation en tout cas ce qui est sûr c'est qu'on perd quelque chose maintenant la question que j'aimerais poser qui est une question qui est ouverte c'est avec l'intelligence artificielle qu'est-ce qu'on perd et il est selon moi on perd une capacité de réflexion c'estàd qu'on délègue une notre réflexion quand les quand les journalistes par exemple doivent écrire énormément d'articles et que ils les écrivent avec chat GPT petit à petit ils perdent leur capacité à écrire des articles c'est tout pour moi merci beaucoup moi je je souhaitais qu'on fasse cette cette audition parce que j'ai rencontré Clément AG il y a quelques temps maintenant j'ai trouvé par parulement passionnant son discours et dans la semaine où on parle d'intelligence artificielle je trouve que c'est bien aussi d'expliquer ce que c'est que l'intelligence artificielle j'espère que en tout cas ça vous intéresse donc merci beaucoup clément pour ces précisions plutôt basiques pour nous mais qui sont en tout cas pour moi très intéressantes plusieurs demande de parole d'abord bruno Sido et ensuite il y a des inscriptions que vous que je vous propose merci monsieur le Président c'est la semaine de l'intelligence artificielle on entend beaucoup de choses qui sont parfois contradictoires je voudrais vous demander ce que vous en pensez vous d'une part j'ai entendu dire que les Chinois avaient inventé une nouvelle écriture qui n'est pas utilisée aux États-Unis et qui consomme bien moins d'énergie qui leur permet d'aller beaucoup plus vite et de rattraper les Américains ça c'est ma première question qu'en est-il la deuxième question ça vient de d'une intervention à la radio de Luc Ferry que chacun connait et qui est terriblement allé par l'intelligence artificielle mais il prédit lui que ça va faire perdre beaucoup d'emplois j'en entends euh qui disent exactement le contraire peut-être pour nous rassurer va pas nous faire peur mais qu'en est-il est-ce que l'intelligence artificielle va générer les emplois qui seront perdus ailleurs Luc Ferry nous parlait de robot et cetera même et tous les métiers seront atteints par cette perte de d'emploi tous les métiers même le métier de maçon même le métier et cetera et donc euh finalement selon vous vous quelle est la vérité merci beaucoup pour ces deux questions euh alors sur la première partie vous parlez souvement de dipsic donc qui est le nouveau système chinois il y a le premier chiffre qui a été abordé qui qui est le chiffre de 6 millions donc c'est qu'il aurait été développé avec seulement 6 millions de dollars ce qui semble relativement peu alors en réalité il s'agit pas c'est pas pour remettre en en question mais il y a plusieurs manières de calculer ce chiffre et peut-être que effectivement le le l'argent qui a été dépensé pour ce modèle précisément sans parler évidemment de toutes les couches dont on parlait avant qui sont des couches logicielles les couches statistiques qui sont pas forcément prise en compte là-dessus sur la consommation d'énergie j'ai pas beaucoup plus d'information que vous à ce sujet-l ça reste très opaque eu tout ce que je sais c'est qu'effectivement c'est une c'est une course très importante sur le fait de réduire la consommation d'énergie il y a plusieurs raisons pour la pour pour celle-là la première c'est parce que bon on essaie de limiter les coûts et que une entreprise a comme but de d'augmenter ses marques donc de limiter les coûts euh et donc réduire la consommation d'énergie permet cela l'autre l'autre problématique c'est qu'en fait on va essayer de mettre l'intelligence artificielle partout donc également dans les téléphones dans les automobiles dans dans les appareils miniatures et notamment dans ce qu'on appelle les wirable technologies donc les les les montres et cetera et donc si vous souhaitez avoir des moteurs d'intelligence artificielle qui tournent sur des objets petit il faut évidemment une consommation électrique la plus petite possible et donc il y a beaucoup de gens qui travaillent sur l'élaboration de système qui permettrait de qui serait moins gourmand en énergie euh il y a une autre euh point sur lequel j'aimerais parler également euh qui vient de Bruno Messonnier qui est un monsieur qui a créé les premiers robot qui s'appelait Alde Baran à l'époque qu' a revendu au japonais Softbank et qui aujourd'hui travaille sur une entreprise s'appelle another brain qui essaie de créer en fait des puces euh capable de fonctionner en Open World alors pourquoi est-ce que c'est intéressant parce qu'aujourd'hui les voitures autonomes ont une consommation de données très importante puisquen fait il faut à chaque fois euh disons injecter dans la dans dans dans le véhicule toutes les possibilités possibles et imaginables de solution de de de situation ce qui est très consommateur d'énergie et il faut aussi bien sûr capturer toute l'information en extérieur et cetera et en fait notre cerveau fonctionne pas comme ça parce que sinon on consommerait beaucoup beaucoup trop d'énergie pour traiter toutes les données qu'on a et donc il a des nouvelles architectures de puce et ça par exemple c'est un c'est un domaine dans lequel on devrait à mon avis investir plus en France qui sont de trouver des puces à base consommation capable de fonctionner en monde ouvert donc un peu comme un cerveau biologique donc ça c'est pour la première partie de la réponse eu et la seconde si je me souviens bien c'est Luc Ferry sur la création et la et la et la disparition d'emploi [Musique] h c'est c'est c'est un système c'est c'est assez difficile de répondre à ce sujetl c'estàd qu'il va y avoir de la création d'emploi c'est évident puisqu'on va devoir former des nouveaux ingénieurs il va y avoir tout ça maintenant il va également y avoir la destruction comme on le voit absolument partout comme on voit dans les caises de supermarché avec les caissières qui ont disparu et cetera maintenant pour moi le vrai enjeu n'est pas de savoir si on va créer de l'emploi ou si on va en faire disparaître la question c'est où vont les capitaux puisqueen fait avec ce système là si vous arrivez à remplacer de plus en plus d'humain sur la chaîne de valeur la la la valeur créée par les machines va arriver vers un nombre d'humains encore plus petit que ce qui est aujourd'hui et c'est ce qu'on a vu un petit peu donc c'est très grossier ce que je vais dire mais pendant la révolution industrielle c'estàd que quand on a commencé à remplacer des ouvriers par des machines en fait on aurait pu disons créer une sorte de on est d'accord pas d'accord c'est pas le sujet mais de salaire universel et et de permettre aux ouvriers de Ben de faire autre chose alors que les machines prenaient leur place et de garder une partie de la valeur et de la redistribuer on voit que c'est pas ce qui s'est passé donc en fait on a augmenté les marges dans les usines on a on Aug ugter diviser les coups de fabrication et c'est exactement ce qui se passe aujourd'hui dans le monde et donc l'intelligence artificielle et ça en en décuplé puisqueen fait ça permet de remplacer plusieurs strates de l'entreprise incluant les cadres les dirigeants et cetera et donc jusqu'à où ça c'est une encore du domaine disons du futur mais mais voilà donc est-ce que ça va en créer ou est-ce que ça va détruire un peu les deux je pense que ça va renforcer un côté très élitiste avec des gens très éduqués qui seront s'en servir et des gens moins éduqués qui la subiront c'est pas du tout ce que dit Luc Ferry pas du tout il dit que sais tous tout le monde sera impacté du maçon jusqu bien entendu tout le monde non tout le monde sera impacté maintenant il y a certaines personnes qui en tireront parti et d'autres pas du tout à tel point d'ailleurs qu'il il le dit il faudra créer le revenu universel parce qu'il y a des gens qui n'uront plus de travail et nous politiques ça nous intéresse beaucoup parce que le revenu universel c'est de l'impôt c'est enfin il faut des ressources et donc lever l'impôt sur ceux qui on gagneront beaucoup voilà le problème c'est de savoir où se crée la rich parce que si vous allez en Chine aujourd'hui vous avez des ports autonomes vous avez des usines sans ouvriers et cetera mais comme il cré la richesse ils ont de la moyen de redistribuer c'est la richesse cré ailleurs c'est plus compliqué à la distu je crois que suivant c'est Roger carouci oui moi je je trouve très intéressant parce que je suis pas du tout un spécialiste loin de là et pour être franc j'étais un peu quand je voyais les reportages et tout un peu inquiet comme Bruno sur le thème mais qu'est-ce que c'est que ce truc est-ce que ça va nous ravager alors d'abord expérience de l'âge euh j'ai déjà eu ça lorsque on nous a expliqué qu'avec les ordinateurs avec Internet et tout la plupart des métiers allit disparaître alors il y a eu effectivement des métiers qui on qui ont eu des problèmes mais en parallèle il y a eu beaucoup de créations d'emplois autres donc on peut imaginer espérer mais moi je voudrais revenir sur ce que vous disiez sur au-delà de bon on a bien compris euh ça c'est sûr qu'un cerveau mais ma Chine est bien plus équipée et plus rapide et tout ce qu'on veut par rapport à un cerveau humain sauf qu'on sait pas jusqu'où ça va vous parliez du golem alors pardon de revenir à mes traditions personnelles mais le Galmi dans la Bible dans les Psaumes c'est la première fois où on dit quand Dieu créa Adam il fit en sorte qu'Adam se soulève dans dans les cieux pour lui donner une âme et au début c'était un golem c'était une machine sans â par la suite beaucoup plus tard le golem c'est Prague au 16e siècle avec un Rabi qui crée une machine pour s'opposer au pogrome une machine euh donc il y a une tradition est-ce que une machine un robot peut nous aider mais ce qui est plus inquiétant c'est la machine qui s'autoalimente h et quand vous dites que à un moment dans l'intelligence artificielle bah elle s'autop perfectionne elle s'autoaliment de manière accélérée par rapport à nous un jour on va finir par une guerre des mondes mais pour de bon je veux dire il y a des film de science-fiction toujours sympathique à regarder d'ailleurs parce que dans tous l'homme finit par gagner donc rassure sauf que je suis pas sûr que ce soit la réalité parce que quand vous dites l'intelligence artificielle se perfectionne on peut se perfectionner de manière très rapide de manière accélérée jusqu'où en fait jusqu'où est-ce que nous sommes sûrs de pouvoir conserver le contrôle jusqu'au bout sur les sur les systèm qu'on a aujourd'hui donc les systèmes qui sont disponibles au grand public absolument pour le moment il y a pas de question là c'était c'était plus une interrogation philosophique c'est-à-dire que ce qui est aujourd'hui cherché par les géants de la technologie au États-Unis c'est l'intficience dit général et donc comme je l'expliquais à partir de là il y a aucune limite en fait sur le sur le sur le sur le déploiement de cette technologie et ça pose aussi des problèmes naturellement en terme de défense vous disiez tout à l'heure débrancher la prise euh non puisque en fait on sait aujourd'hui que et ben par exemple un drone autonome il est aussi autonome en énergie et il sait très bien les premières chos qu'il comprendra c'est qu'il va falloir qu'il se recharge euh donc ça c'est quand même un niveau assez basique c'est comme vous pour enfin comme les humains pour manger on comprend ça assez rapidement que si on mange pas on meurt et donc il y a pas de raison que si on arrive à des intelligences artificielles plus évoluées le système ne comprennent pas qu'il faut qu'il faille se brancher ou qu'il faille trouver une source d'énergie dans les scénarios catastrophes qui sont faites par les informaticiens philosophes écrivain en fait le problème aujourd'hui c'est que le le le principal du réseau électrique est géré par l'informatique l'informatique est donc à câble on peut donc détourner les réseaux électriques par Internet en tout en tout cas en théorie on pourrait imaginer qu'une super intelligence puisse le faire et comme le principe d'une intelligence serait d'avoir le plus d'énergie possible pour pouvoir continuer à se développer ça serait de petit à petit détourner les réseaux électriques pour s'alimenter elle-même là on est vraiment sur un contexte philosophique c'est-àdire qu'on en est très loin aujourd'hui et d'ailleurs qu'on a pas du tout on c'est difficile à dire c'estàdire que il y a on a on a vu cet investissement Stargate du fond américain de 500 milliards alors en fait donc le but clairement mentionner c'est c'est d'arriver à à développer cette intelligence puisqueencore une fois c'est une question de vitesse moi je trouve qu'on se retrouve dans le même contexte que la bombe atomique hein c'est c'est exactement la même chose c'est le lequel arrivera à avoir cette technologie de pointe avancé en premier et c'est juste une question de vitesse et donc ce système d'investissement de 500 milliards le principe c'est clairement d'afficher de vouloir être les premiers maintenant est-ce que c'est réellement possible on ne sait pas et parce que comme je disais tout à l'heure les les puces les statistiques et cetera c'est très joli ça imite très bien mais on est très loin de la difficulté c'est la volonté la la manière de créer la conscience la volonté l'autodétermination aujourd'hui les machines qu'on a peuvent avoir des réflexions qui sont complexes parfois qui peuvent nous surprendre mais elles ne sont pas autodéterminées c'estàdire que vous vous envoyez de l'information elle la traite et elle vous la renvoie mais elle va pas auto s'autodéterminer dans le fait de renvoyer telle information ou non elle elle a pas de c'est purement des statistiques donc aujourd'hui on sait pas si c'est faisable en revanche si c'est faisable et que ça se fait il y a une véritable question sur enfin je dire si on pousse la chose dans la défense c'estàd que je discutais avec un de vos collègues qui disait que aujourd'hui il y a une vraie question des robots autonomes et notamment des drones autonomes sur les champs de bataille si on pousse vraiment la réflexion très loin donc là on on par dans du prospectif très éloigné de la réalité aujourd'hui mais c'est qu'on va opposer des machines à des machines ce qui paraît disons la suite logique de ce qui est en train de se passer mais c'estd que si on ple à un moment on a sur terre il y a deux espèces les machines et les humains et il y en a une qui est armée pas l'autre et donc là il y a un vrai problème il y a un vrai problème sachant qu'on a des des systèmes qui sont autodéterminés donc évidemment tout ça peut être encadré tout ça doit être géré et cetera maintenant on sait que euh voilà l'encadrement sur un champ de bataille sur de l'intelligence artificielle risque d'être très compliqué et et c'est une des raisons enfin disons qui qui m'inquiète comme comme le grand public s'inquiète maintenant sur les applications commerciales je pense qu'il y a aucun problème merci beaucoup il y aura le Conseil constitutionnel vous inquiétez pas et un nouveau président euh la parole donc à Jérôme Daras merci monsieur le Président pour cette exposé éclairant si j'ai bien compris donc il y a deux formes d'intelligence artificielle la statistique qui est celle que nous connaissons et qui est limité h h et la la symbolique celle du raisonnement j'ai moi-même un laboratoire du CNRS dans mon département qui travaille sur ce sujet et qui elle peut créer la super intelligence artificielle alors où en sommes-nous dans la recherche en France et en Europe par rapport aux États-Unis sur ce sur ce domaine après pour prolonger la la réflexion de de Roger carucci moi je suis très inquiet parce que je pense qu'on est un moment de de bascule dans dans l'histoire de de l'humanité je pense que l'homme est en train sur ce sujet comme sur d'autres de pouvoir sortir de sa condition humaine dans l'Antiquité les dirigeants les élites avaient besoin d'esclav au Moyen-Âge on avait besoin de ser dans notre de C dans notre société actuelle on a besoin d'ouvrier on pourrait imaginer une société qui soit constitué par une élite une élite et qui n'ait plus besoin des autres qui puissent satisfaire de la vie uniquement avec les machines et les interfaces h homme machine est-ce que vous entrevoyez un avenir possible comme celui-là en [Musique] en je je je pense qu'il est inévitable aujourd'hui c'estàd que quand on voit les les sommes qui sont investies dans les nouvelles technologies de robot dans les nouvelles puces dans les dans ces nouveaux systèmes euh le fait qu'on va devoir cohabiter avec avec des machines un jour pensantes encore une fois est-ce qu'on arrivera à ce système de de de métaapensé où la machine arrive à elle-même se remettre en question à elle-même s'imaginer et se réinventer c'est encore du domaine de la science-fiction mais en tout cas mais en tout cas le fait de cohabiter avec des machines dites intelligence je pense que c'est totalement inévitable bon merci François bonau oui merci merci Président vous avez commencé à aborder le sujet mais actuellement on ne fait pas de simulation sur la guerre la guerre on la on la voit tous les jours sur certains théâtres d'opération notamment en Ukraine et on voit qu'un un drone de 500 € arrive à détruire régulièrement un char qui qui coûte 3 millions donc nous ici dans cette commission nous avons l'examen la loi de programmation militaire et et de voir dans cette loi de programmation quels sont les enjeux forts quels sont selon vous les applications qui seront assez rapides de l'intelligence artificielle sur des matériels militaires qui vont changer la doctrine militaire c'est votre analyse que je demande bien sûr c'est pas de c'est pas prédire l'avenir mais selon vous qu'est-ce qui qu'est-ce qui paraît pertinent pour demain ou pas alors c'est pas du tout mon domaine d'expertise je vais essayer de vous répondre selon mes mon point de vue euh vous parliez des drones il semblerait que ça soit la technologie la plus la plus intéressante dans ce domaine là puisque en fait elle permett d'une autonomie quasi complète système de recharge et cetera donc dans le système disons de défense notamment le la production le coût de production je crois que c'est l'Ukraine qui a produit plus de 2 millions de drone là où produire des avions de chasse par exemple nécessite beaucoup plus de temps de préparation et cetera et le fait dans barquer l'humain pose aussi des problématiques de sécurité évidentes qui font que il est possible que les avions de chasse tendent à disparaître en tout cas être moins utilisé au profit des drones donc je je mon mon instinct c'est de se dire que les les les drones vont prendre une place prédominant dans la guerre et notamment parce que ils sont très faciles à fabriquer et qu'en fait vous avez un seul logiciel donc comme le système par exemple aujourd'hui des voitures électrique pour citer que Tesla mais qu' est qui est le même système sur les voitures électriques chinoises en fait c'est une couche de logiciel qui peut être mise à jour donc c'était une des promesses de Tesla à l'origine c'était de dire vous achetez une voiture et elle sera mieux demain puisqu'on peut mettre à jour à distance le logiciel et donc je pense que c'est aussi ce qui va se passer dans le domaine de la défense et de et de des drones c'estàdire que la mise à jour permanente du logiciel et du système d'intelligence artificielle à l'intérieur des drones va va permettre en fait une amélioration constante sur le champ de bataille donc pour moi c'est la technologie qui me semble plus la plus pertinente si on peut si on peut parler de si on si on si on peut parler comme ça merci Philippe folot merci président tout tout d'abord merci pour cette cette présentation Merci à VOUS euh si j'ai j'ai en mémoire un des euh des transparents que nous avez projetés euh l'intelligence artificielle a dépassé le stade de la fourmi elle est au stade de l'oiseau en attendant la prochaine étape le singe et et puis l'homme plus tard euh est-ce que vous avez une idée du temps que cela risque de prendre pour que l'intelligence artificielle euh donc égale l'intelligence du singe dans un premier temps et et puis de l'homme dans un second temps homme de base ou Einstein comme vous avez dit il il y a très peu de différence par rapport à cette échelle donc ça sera les les les deux seront certainement franchi euh en même temps et et et par rapport par rapport à cela euh ce qui ce que je voudrais essayer de de comprendre c'est aussi peut-être vous allez pouvoir n nous nous répondre par rapport à ces enjeux c'est finalement la problématique économique derrière cela parce qu'aujourd'hui il y a des investissements très importants qui sont fait alors visiblement avec ce qu'on a cru comprendre comme étant une rupture entre guillemets entre le modèle américain et le modèle chinois quoi et et donc mais sur la base du modèle américain euh donc qui est le plus en vogue et le plus avancé par rapport à cela par rapport à cette intelligence artificielle générale est-ce qu'il y a marché derrière tout cela parce qu'à un moment donné je veux dire s'il y a pas des consommateurs s'il y a pas un équilibre économique ça ça risque de poser un certain nombre de difficultés et est-ce que moi c'est un peu le ce que j'ai retenu parce qu' hier il y avait une journée de de de l'intelligence artificielle à l'école militaire euh alors pour être honnête avec vous dans le cadre de la conférence global moyennement intéressant mais au niveau des échanges que l'on a eu avec quelques acteurs euh au moment de la de de de la postcafé euh si j'ai bien compris ce que disaient certains c'est dire il y aurait des perspective pour notamment les les entreprises et les groupes français et européens qui ne partirai pas dans le schéma d'une intelligence artificielle j'allais dire générative globale mais dans des intelligences artif iel applicable dans un certain nombre de domaines et notamment dans celui de la défense pour lequel on ne serait pas si largué que ça si vous me permettez le l'expression est-ce que vous partagez cette cette conviction et et cette analyse que finalement si vous me permettez l'expression de la messe n'est pas complètement dite et et donc qu'il peut y avoir quelques quelques perspectives pour donc les les les les entreprises et groupes français et et européens merci beaucoup pour cette question très complète alors sur la première partie qui est donc le schéma de la fourmie des oiseaux et cetera alors la première chose c'est que c'est vraiment à prendre avec des pincettes c'est une estimation très grossière et qui encore une fois ne comprend ne prend pas en compte l'intelligence émotionnelle ou ce genre de chosl dont les animaux bien sûr sont sont pourvus et même parfois plus que nous je fais référence au dauphin par exemple qui semblerait avoir un cerveau limbique très développé et donc un siège des émotions très sur la question du temps il y a c'est j'aimerais attirer votre attention sur un point ici qui qui me semble essentiel c'est il est très difficile pour l'esprit humain de concevoir une courbe exponentielle on l' vit pendant le covid par exemple c'est très difficile de concevoir comment comment s'expand de manière exponentielle quelque chose c'est naturellement c'est justement c'est pas naturel dans notre façon de compr de de voir le monde aussi parce qu'il y a très peu de phénomènes qui qui qui sont qui sont réellement exponentiel et donc si on reprend ce schéma en fait ce qui est difficile c'est que plus les choses vont s'améliorer plus elles vont s'améliorer vite et donc c'est évidemment très très difficile à prédire la vraie la la seule question fondamentale c'est est-ce que c'est possible et ce que j'entends par c'est possible c'est est-ce que c'est possible de créer une machine autodéterminée de faire émerger la conscience c'est ça en réalité la la la la la vraie question et c'est ça le point de singularité don la la la ligne bleue dont je parlais qui est la ligne qui est grosse irement appelé celle du singe mais en réalité les chiens sont autodéterminés hein donc donc c'est quelque chose qui est naturellement dans la nature mais disons ça serait une intelligence avec avec suffisamment de de connaissance et approfondie et une autodétermination qui qui permettra ensuite de comme je parlais en fait à partir moment on atteint l'intelligence générale artificielle quelques minutes après vous avez une intelligence supérieure puisque c'est c'est c'est la courbe ensuite elle est droite elle elle peut elle peut elle monte directement en vertical il il y a pas de frein ni la vitesse de déplacement de la tion ni la taille des serveurs donc donc vous avez une expansion qui est radicalement droite tant qu'on a une alimentation électrique absolument mais je pense que si on détourne aujourd'hui toute l'électricité sur terre toute l'électricité sur terre disons que sans aller jusqu'à l'infini on va quand même assez loin donc ça c'est pour la c'est pour la première partie de de la de la question est-ce que ça vous convient comme réponse malheureusement je peux pas prédire j'ai pas j'ai pas j'ai pas de temps euh la la seconde partie était donc sur les applications et notamment les applications spécifiques c'est ça alors ça c'est quelque chose que je partage entièrement euh donc c'està dire que c'est ce qu'on fait nous chez EDA donc par exemple donc dans mon entreprise on s'est spécialisé sur un domaine enintelligence artificielle et ça je pense que c'est la clé pour beaucoup de d'entreprises européennes pour le leur développement tout simplement parce que en fait les modèles généraux vont avoir beaucoup de mal à en fait donner donner des réponses qui soient extrêmement pertinent je vous donne un exemple parce que c'est un exemple qu'on développe nous donc dont je peux vraiment parler de manière très précise c'està-dire que si vous posez une on permet par exemple aux investisseurs d'analyser des entreprises via l'intelligence artificielle donc vous posez la question par exemple quel est le marché de cette entreprise ou alors quel quels sont les les les concurrents les principaux concurrents et cetera si vous posez ça une intelligence artificiel généraliste pas général généraliste comme chatbt en fait il va pas avoir suffisamment de contexte et il va pas avoir accès au Bones set de données donc par exemple tout à l'heure je vous ai présenté des données de dealroom qui sont une base de données spécialisé et donc qui nous permet nous en étant relié à cette base de données et en ayant les le contexte nécessaire dans le logiciel de donner des réponses qui sont beaucoup plus précises et donc beaucoup plus pertinent et donc je pense qu'aujourd'hui sincèrement en terme de développement d'intelligence généraliste ça va être assez compliqué pour une raison simple et là je reviendrai un peu sur votre première question que j'ai malheureusement pas mémorisé sufficialement sur le moment mais le donc est-ce qu'il est possible de développer des intelligences générales ou supers intelligences en Europe et en France ça me semble très compliqué pour une raison simple en fait c'est une guerre qu'on a perdu il y a longtemps au niveau déjà des composants électroniques c'est combien il y a de sociétés en France ou en Europe qui fabriquent des puces qui est le premier capteur de la donnée le deuxième ça va être par exemple les emails qui utilise des clients mail européens ou français les moteurs de recherche les réseaux sociaux tout cela est principalement américain ou chinois et et donc en fait au niveau de la capture même de la donnée on l'a pas alors on a aujourd'hui des systèmes open source on a des systèmes comm ministral qui qui essaent d'avancer dans C dans ces systèm là mais en tout cas une grande partie d'Internet et une grande partie de la donnée disponible dans le monde est hébergée sur des serveurs américains sur des serveurs asiatiques et cetera et donc la la la course à l'intelligence généraliste elle elle me paraît très compliquée aujourd'hui alors je pense qu'il faut pas pour autant baisser les bras et je soutiens aussi l'initiative Mistral ea qui qui est qui est qui est notre floron français en tout cas en ce moment maintenant je pense que l'avenir européen ça serait de se concentrer sur des verticales très précis sur lesquelles on est forte donc je parlais tout à l'heure du quantum qui qui un autre sujet mais mais mais qui mais se se se concentrer sur des verticales précise c'est exactement ce qu'on fait se concentrer sur la finance en Private Equity par exemple ou se concentrer sur l'analyse satellite météo par exemple comme le font beaucoup d'entreprises en France merci beaucoup March pour ça voilà merci Renand merci monsieur le Président merci beaucoup pour votre présentation qui me semble-t-il est davantage un travail de prospective qu'un état des lieux de la situation parce que vous nous parlez à la fois de singularité à travers le passage de l'intelligence artificielle générale à la super intelligence artificielle vous nous parlez de l'ordinateur quantique vous nous parlez de la fusion nucléaire or il y a près de 30 ans j'étais en école d'ingénieur j'étais déjà en stage à torsupra qui était le prédécesseur de hther dont vous avez longtemps parlé je suis un grand fan pour être honnête voilà donc avant ITER c'était tors supra à cadarche au CEA au commissariat d'énergie atomique et c'est la Rais enfin c'est une des raisons d'ailleurs pour laquelle iTER est en France et donc déjà il y a 30 ans on réfléchissait à la fusion nucléaire il travaillit intensément et il y a toujours pas de résultat l'ordinateur quantique on n'est pas encore complètement convaincu et puis alors la singularité là on est vraiment sur de la prospective et peut-être que ça n'adviendra tout simplement jamais h par conséquent euh si vous voulez ça me laisse un peu perplexe votre présentation parce que sur trois éléments fondamentaux euh il n'y a aucune assurance que aucun de ces trois éléments n'aboutisseent et donc ma question c'est votre intime conv qu'est-ce que vous en pensez vraiment au-delà de la prospective merci beaucoup je savais pas que mon avis avait autant de poids comme comme vous l'avez dit je alors je pense qu'on est qu'on est un un tournant qu'on est un virage actuellement et en fait c'est ce que j'ai essayé de traduire dans les graphique d'investissement c'estàd que les investissements enfin vous le savez mieux que moi ne se font pas du tout à l'aveugle et et donc j'imagine que si des gens ont investi plusieurs centaines de millions de dollars voire de milliards de dollars sur des technologies et investissent de plus en plus quand vous regardez les courbes d'investissement dans le quantique elle c'est c'est c'est littéralement une courbe exponentielle qui est en train de se mettre en place euh quand vous regardez les les les les les les sommes investies dans l'intelligence artificielle aujourd'hui ben on parlait de 100 milliards en 2024 euh aujourd'hui là c'est 500 milliards qui ont été prévu en 2025 donc euh je je pense que une une en tout cas ce que j'attends moi disons de la la politique en règle générale c'est justement d'anticiper ce genre de ce genre de de d'émergence ce genre de nouvell technologies et c'est pour ça que je voulais vous en faire part maintenant mon intime conviction je je je je pense qu'on en est je je moi je pense fondamentalement que l'intelligence artificielle d générale est très éloignée de ce qu'on fait aujourd'hui pour un problème structurel c'estàd que la fondamentalement les puces qui sont utilisées peuvent pas ne permettent pas ça il y a si on va dans les choses beaucoup plus prospectif encore il y a des chercheurs qui travaillent par exemple sur des cerveaux en nanotube de carbone aujourd'hui parce qu'en fait quand on met des atomes de carbone proches l'un de l'autre ils échange un électron et donc ce qui représente un 0 ou 1 et donc c'est ces fibres là en les mettant de manière très proche qui vont automatiquement créer des connexions et évoluer elles-mêm donc là on est encore on est encore beaucoup plus loin mais ce que je veux dire c'est que euh à mon avis sur les technologies actuelles c'est pas possible de faire émerger une intelligence générale en revanche il vaut mieux en être préparé c'est tout ce que je peux vous dire merci beaucoup Pascal Alisa oui merci monsieur le Président d'avoir provoqué cet échange c'est vraiment très intéressant et merci pour votre exposé merci euh Renant parlait de son expérience je vais pas vous trop vous parler de la mienne mais moi j'ai quand même passé une trentaine d'années dans l'industrie automobile et j'ai vécu l'arrivée des robots l'arrivée de la CAO j'ai vécu aussi le le design informatisé et il y a 25 ans on faisait rouler des voitures qui n'existaient pas dans des environnements connus partagé enfin voilà donc on était déjà quand même un petit peu dans dans dans dans dans cette illusion euh nos no nos freins à l'époque mais vous venez pratiquement de le dire c'était effectivement les problématiques d'énergie mais plus encore les problématiques de puissance de calcul bon et et et et et dans la gestion des usines par exemple l'ordonnancement parfait n'existait pas tout simplement parce qu'on était sur des problèmes mathématiques complexes on ne savait pas les traiter par la résolution de l'équation et par le calcul ittératif on savait le faire mais mais on avait le résultat quand beaucoup trop loin donc ma question elle por elle porte là-dessus sur la la la la puissance de calcul actuellement et et je crois qu'effectivement vous avez parlé des puces mais mais faut se dire que les puces qui existent aujourd'hui dans 5 ans dans 10 ans dans 15 ans elles n'existeront plus j'ai rendu d'ailleurs pour la commission il y a il y a quelques années le le le le rapport sur le règlement sur la loi antihauawaaii on l'avait pas baptisé comme ça mais enfin c'était quand même de ça dont il s'agissait et et avec la problématique de l'architecture 5g et les systèmes qui se superposé et le fait que les Chinois venaientent pomper dans dans dans dans l' rest bon la solution Oris une solution administrative on avait pas d'autrre mais les scientifiques qu'on a vu à l'époque eux ce qui nous demandaient c'était administrativement de gagner du temps pour que scientifiquement technologiquement on sorte une nouvelle génération qui nous mette à l'abri de ça et effectivement les les les les nouvelles puces les nouveaux calculateurs c'est je je je je crois que ça va être ça donc quel délai j'en sais rien la la la fusion thermonucléaire ça marche pas aujourd'hui d'un point de vue industriel mais en labo ça fonctionne quand même bon est-ce qu'on saura l'industrialiser il y a le même débat sur la problématique des moteurs le politique bien pensant nous vend les moteurs électriques c'est c'est fantastique bon voilà euh on sait toujours pas dépolluer les batteries et on nous explique qu'on investit on investit qu'on finira par y arriver pour le moment il y a toujours pas de solution à côté de ça vous avez une énergie qui coûte rien c'est l'hydrogène aujourd'hui le problème de l'hydrogène c'est plutôt la sécurisation et le stockage de la matière première que que que le fonctionnement du du du moteur en tant que tel donc je crois que on a une grande accélération de de de de de tous ces SL par contre j'ai j'ai une question qui persiste c'est quand même la gouvernance de tout ça et et j'en reviens nos sujets de de de défense euh comme un certain nombre d'entre nous ça m'arrive d'avoir des des des contacts on en a ici mais je veux dire d'avoir embarqué d'être enfin peu importe voilà on a quand même aujourd'hui des militaires on a des marins par exemple qui réapprennent à naviguer aux instruments comme à la grande époque et il coupe tout on a des aviateurs qui commencent aussi à réapprendre à fonctionner comme ça parce que la grande inquiétude c'est que tout le monde sera tellement intelligent artificiellement pour reprendre le terme que celui qui arrivera à biaiser le système à déportter les points de repères c'est même pas un brouillage il suffit de déporter les les les les les les les repères de quelques dizaines de mètres et le système ne fonctionne plus donc comment vous projetez la gouvernance de ça parce que là aussi pour le coup les cultures sont différentes les Chinois raisonnent pas comme nous les Allemands par rapport au français raisonnent pas comme nous quand on a mis de l'informatique dans les bagnoles nous on était tellement intelligent qu'on faisait des trucs centralisés quand il y avait une panne pu rien marcher les allemand il mettait des petits trucs un peu partout et ça fonctionnait et ça c'est pas des problèmes ils sont pas plus intelligents que nous enfin c'est pas un problème d'intelligence c'est vraiment un problème de cablage interne j'ai j'ai j'ai pas tellement compris le sens de la question la gouvernance au sujet des technologies vous voulez dire chinois les Chinois ont leur systèm les Américains ont leur systèmes les Européens leur cours après est-ce qu'il y a une gouvernance mondiale est-ce que comment on se protège du système du voisin parce que là aussi il y a des je veux dire il y a une guerre à conduire là-dessus et elle va bien évidemment être conduiteou je pense que c'est une guerre qui déjà lieu euh et de toute façon oui c'est c'est une guerre comme je comme je le disais tout à l'heure la première guerre et je pense que c'est une guerre que l'Europe a perdu c'est la guerre de la récupération de la donnée voilà très clairement aujourd'hui en terme de récupération de données qui est la couche la plus centrale de la chose c'estàd que c'est c'est vraiment la couche la plus basique euh aujourd'hui clairement l'Europe est si je puis dire pas dans le coup euh donc ensuite une question de gouvernance je je je pense que malheureusement moi je je crois à titre personnel fondamentalement dans l'Europe je je pense que c'est en tout cas sur le papier une une excellente idée que je pense qu'on a pas le choix de faire autrement euh mais maintenant il va falloir faire émerger des gant européens sur ce sur ce domaine-elà c'est ce qui est en train d'essayer de se passer avec Mistral par exemple qu'on essaie de faire émerger et et c'est pour ça qu'usi je pense que euh c'est ce que j'exlique que j'essaie d'expliquer dans ma un slide c'est que l'informatique quantique on a vraiment un une carte à jouer là-dessus euh vous parliez des puces en fait comme je disais le les les puces Nvidia aujourd'hui que dont vous avez forcément entendu parler elles ont une elles ont quand même quelque chose de très particulier c'estàdire que plutôt que de faire les opérations une à une elles arri en faire plusieurs en parallèle et et ça ça permet un gagnets incroyable et surtout ça permet de traiter des opérations différentes de manière séparée et de manière individuel et donc moi je pense qu'on devrait réfléchir sur ce gen de chose là pourquoi est-ce que j'ai parlé de l' atique quantique c'est parce que justement on a on a notamment al insp par exemple qui est un qui est un un très grand physicien qui vient de recevoir récemment le prix Nobel de physique pour ses recherches en superposition quantique et donc on a vraiment des talents on a on a des ingénieurs on a des des scientifiques qui sont capables de traiter ce genre de question là et en plus en terme d'investissement en Europe on n'est pas en retard par rapport aux États-Unis et donc le les technologies quantiques nous permettrai d'arriver à sans nécessment avoir accès à autant d'information qu'aux États-Unis mais en tout cas à traiter l'information de manière extrêmement rapide et et c'est vraiment ça qui joue donc on disait tout à l'heure que l'informatique quantique avait pas nécessairement encore émergé réellement en réalité sur certains calculs on on utilise déjà l'informatique quantique ou en tout cas on simule l'informatique quantique pour réagir c un calcul et les ordres de grandeur sont de plusieurs dizaines d'années à quelques minutes donc on en est on en est pas loin moi c'est ce que je pense c'est que la ce qu'on appelle la suprématie quantique est en cours et en tout cas elle doit se développer et et je pense que l'Europe comme le reste des des des continents doit prendre pr le train en route d'une manière ou d'une autre voilà donc autant accentuer sur les parties où on est le plus fort et sur lequel on a déjà les talents puisque c'estàd que quand on parle de tech aux États-Unis enfin vous parlez de philosophie et de culture c'est vraiment le cas je crois qu'aujourd'hui sur les élèves qui sortent de Stanford 90 % veulent monter une société dans les nouvelles technologies on est loin des ratios qu'on a en France est-ce que c'est bien est-ce que c'est mauvais ça c'est une autre question mais mais mais c'est c'est c'est il y a réellement une culture et une culture positive vers la technologie aux États-Unis qu'on AC qu'on partage beaucoup moins en Europe donc ils ont par conséquent disons des moyens plus larges pour les développer et voilà après il y a une question fondamentale pour moi c'est est-ce que réellement c'est bien pour l'humanité ça c'est une autre question voilà est-ce que les États-Unis aujourd'hui font du bien à l'humanité c'est c'est une question qu' qui est ouverte et qu'on peut se poser on va ouvrir une ch de philosophie au et en dernier je crois qu' oui Jean-Luc cruel encore merci président vraiment c'était très intéressant merci mais je le savais je vous avais croisé quelques minutes avant en fait devant cette on va dire peut-être vous allez en souffrir vous allez souffrir de ce que je veux dire cette espèce d'amballement médiatique c'est vrai que vous avez expliqué vous avez bien expliqué ce qu'il y avait derrière les enjeux mais il y a aussi dans le même temps un très grand emballement médiatique en matière de communication question en matière de de réunion internationale et cetera bon on a vu ça en France ces derniers jours vous m'entendez est-ce que alors et on voit donc que devant tout ça on voit des décisions qui sont prises certainement influencé par ce ces mouvements ces mouvements et alors donc on peut se demander si au prétexte au nom d'un virage àa au nom du virage de Lia on n'est pas à prendre des décisions bah par peut-être insuffisamment réfléchies alors je pense à l'une d'entre ellesin expliquez excusez-moi he puisqu'elle est c'est celle qui concerne les accords entre qui ont été signés le 6 février dernier entre la France et le président des Émirats arabes unis hein sur un partenariat avec un investissement émirati compris entre 30 et 50 milliards d'euros pour construire un campus en France un d'un l Center géant l'acquisition de plus de pointe celle dont vous parliez la mise en place d'ambassade virtuelle de données c'est-àdire de clouds dans les deux pays ce rapprochement donc alors est-ce qu'il a est-ce qu'il n'a pas été pris trop vite dans ce le contexte que j'ai évoqué tout à l'heure nous interpelle à deux titres d'une part il nous est répété à l'envie qu'en matière d'IA la souveraineté l'indépendan nationales sont des enjeux cruciaux ça c'est un point général puis deuxième point les C miracles sont réputés en cyber en cybers surveillance et sont un véritable paradis des logiciels espions sont dirigés par un président qui depuis des années a développé une véritable politique d'espionnage numérique et de super cyber haaking et cetera hein pour déstabiliser ses ennemis donc donc Abou Dhabi est devenu depuis longtemps une pque tournante de la surveillance numérique et cetera donc est-ce qu'on n pas en train voyez des un contexte un peu un peu surfit on prend des décisions peut-être un peu à la vite toujours sur la nécessité de rester dans le virage qu'il faut prendre je vous rejoins et puis du coup on prend des décisions et n'est-on pas en train de faire entrer le loup dans la bergerie avec cette histoire d'Abu Dhabi enfin des émirats Unis bon je sais pas si vous avez eu un sentiment sur le sujet oui alors pas spécialement sur les merci beaucoup pour votre question espalement sur les éirat Arab Unis moi j'ai envie de d'utiliser une citation assez simple de Franck Herbert je crois qui dit il la peur tue l'esprit et c'est vrai que quand on prend des décisions rapidement sous la peur de louper la peur de manquer souvent on a tendance à prendre des décisions un peu trop rapides ça c'est disons de manière plus générale ensuite sur les Émirats arabes unis j'ai j'ai pas nécessairement de point de vue particulier c'estàd que je partage pas forcément la politique des États-Unis des des émir Arabes Unis maintenant je pense pas que ça soit notre plus gros danger dans le dans dans le contexte actuel je pense que ce qui se passe aujourd'hui aux États-Unis notamment et et en Chine euh disons m'interpelle plus euh puisque simplement les sont sont une une comment dire disons une puissance relativement nouvelle dans ce dans ce domainelà euh et DISP d'une puissance de calcul d'une puissance disons de feu si on pu si on peut se permettre qui est relativement inférieure euh au aux puissances chinoises et américaines euh et puis euh qui aussi contrôle enfin c'est qui a vraiment il faut comprendre qu' y a la couche des données il y a la cou qu'on appelle le software donc la couche logicielle mais aussi la couche du hardware qui qui sont vraiment les machines et les machines aujourd'hui sont essentiellement américaines et asiatiques donc taiwanais ou chinoisees et donc c'est par là en fait que transite la donnée et c'est par là que transite la puissance de calcul donc moi ça' ça m'inquiète un peu plus si vous voulez que que les émiratabunis qui font du hacking comme les Russes font du hacking comme les Chinois comme les Français font du haaking tout le monde en fait c'est une forme de de d'espionnage industriel qui je pense a toujours eu lieu bon plus de questions merci infiniment très intéressant passionnant je devrais dire même et et très instructif en tout cas pour moi je sais pas si tout le monde a été était au même point de départ mais en fait comme chacun d'entre nous des connaissances peut-être différentes de ce quétait de ce qu'est l'intelligence artificielle c'était bien de faire un point donc je suis très heureux qu'on ait pu le faire en plus c'était la bonne semaine puisque on nous rabat les oreilles depuis dimanche avec l'intelligence artificielle en permanence et donc c'était bien de savoir un petit peu de quoi on parle le vrai sujet c'est effectivement cette espèce d'accélération de l'histoire qui ne va générer que de l'accélération puisque vraisemblement plus on va avoir de connaissances plus on va pouvoir évidemment innover et et et accélérer nos notre capacités en matière d'intelligence artificielle donc c'est effectivement les questions étaient très intéressante également et la nécessité de s'y préparer me semble être une oigation voilà en tout cas au moins maintenant on sait un petit peu mieux de quoi on parle quand on parle d'intelligence artificielle et c'est un sujet qui évidemment nous intéresse fortement dans cette commission puisque appliquer au sujet de défense c'est un enjeu majeur qui qui nous qui nous appartiendra évidemment de de relever mais on n'est pas complètement déçu parce qu'on voit qu'on en Europe on a quand même un peu encore des des moyens d'investir et des moyens de de travailler sur C sur ce sujets mais c'est vrai que toutes les questions notamment à la à la à la récolte de données liées notamment au gfam dont on nous parle depuis très longtemps maintenant qui génère déjà un certain nombre de conséquences avec des publicité en permanence et cetera et cetera sont on en on en mesure aujourd'hui peut-être un peu plus encore l'enjeu et et et c'était intéressant d'en avoir d'en avoir en tout cas un retour merci beaucoup en tout cas je suis persuadé que cette audition intéressera également celles et ceux qui la verront en replay sur le réseau et sur le site internet du Sénat merci clément pour cette cette démonstration et puis on vous souhaite évidemment tout le succès que vous méritez dans votre société qui marche déjà semble-t-il très très fort donc cas merci beaucoup merci beaucoup merci à tous merci monsieur le Président de m'avoir permis de d'intervenir aujourd'hui