Conférence Cédric Villani sur l'intelligence artificielle, Damgan, 6 décembre 2024

[Musique] bonsoir bonsoir à tous att que dernière personne s'ass voilà voilà donc on pouvoir commencer donc je suis très heureux bien entendu de vous accueillir et je veux bien sûr commencer par remercier Cédric vilani d'avoir accepté notre invitation vous connaissez tous Cédric vilani il est mathématicien il a été lauréat de la médaille fils c'est l'équivalent du prix Nobel en mathématique et sur le sujet de ce soir il a été chargé quand il était député d'une mission parlementaire donc sur l'intelligence artificielle ce soir donc nous allons tous ensemble assister à une véritable mastercl organisée par l'Université Populaire du numérique de Damgan si nous avons dénommé notre association université populaire c'est parce que nous croyons au vertu de l'éducation populaire au partage de connaissances et à l'entraide depuis 8 ans que nous existons nos aidanss tous des bénévoles font de la pédagogie sur tous les sujets qui touche au numérique le numérique vous le savez prend une place prépondérante dans notre vie quotidienne mais des millions de personnes en sont encore exclu soit parce qu'elles n'ont pas accès encore à Internet soit parce qu'elles ne ne possède pas les connaissances de base pour utiliser les services numériques chaque merc donc nous organisons un troquet numérique c'est en fait une séance porte ouverte où nous répondons aux questions et nous aidons nos visiteurs à soigner leur petits bobo numérique nous organisons également des ateliers thématiques sur tous les sujets qui touchent au numérique utiliser son clavier sa souris trier ses photos scanner un document avec un smartphone sauvegarder ses fichiers gérer ses mots de passe créer un blog nettoyer son ordinateur déceler les fake news créer un arbre généalogique en ligne sont quelquesuns des thèmes que nous traitons régulièrement j'espère d'ailleurs que cette soirée donnera envie à plusieurs d'entre vous de venir nous aider même ponctuellement car vous le savez les besoins sont immenses pour nous joindre vous trouverez toutes les informations sur sur notre site internet l'adresse est indiquée derrière vous sur l'écran et le plus simple c'est de venir nous voir le mercredi à l'occasion d'un troquet numérique avant d'entrer donc dans le vif du sujet je veux adresser quelques remerciements d'abord à Monsieur le Maire aux élus qui sont nombreux présents et aux services municipaux qui ont contribué au succès de cette conférence je veux également saluer la présence de Madame Anne leenanf député de la première circonscription du morbillan de Monsieur Bruno Leborgne président de la communauté de commune arc Sud-Bretagne et excuser l'absence de dernière minutes de monsieur Simon Hena sénateur du morbillan qui devait être avec nous je veux remercier aussi toutes celles et tous ceux qui nous ont versé un don à l'occasion de leur inscription à cette conférence ces don nous servent à acheter du matériel que nous mettons à disposition de nos adhérant et de nos visiteurs et j'ai une bonne nouvelle pour ceux qui l'ont pas encore fait ils pourront se rattraper à la fin de la séance après les questionsréponses qui suivra l'exposé de Cédric Villani vous aurez la possibilité d'acheter des livres de Cédric donc qu'il dédique cassera grâce à la présence de la librairie sainte Hortense de Rochefort en Terre une dernière recommandation n'oubliez pas de rallumer votre téléphone à la fin de la conférence et je donne la parole à Cédric Villani merci beaucoup cher Pierre tout est bon tout le monde m'entend super merci beaucoup cher Pierre pour l'organisation merci à cette université populaire du numérique pour ce travail de culture scientifique cher à mon cœur ça fait partie de mes de mes chevaux de bataille depuis des années la l'importance de tisser des lieux et des liens de culture scientifique et technique merci à Jean-Pierre Fouret qui n'est pas là mais qui nous a mis en relation l'un avec l'autre et c'est un plaisir chers amis de se retrouver ici et de vous voir euh bien rangé en ordre de bataille pour cette séance alors on va parler intelligence artificielle c'est un sujet dont on parle aujourd'hui tous les jours ça a pas été comme ça j'y reviendrai on va parler alors ici c'est démystifier les dangers de l'a et répondre aux questions on va répondre aux questions au sens propre puisque je prendrai vos questions longuement dans après le le petit topo j'ai vu sur un dépliant que le dém est devenu des mytifiés mais ça marche aussi justement ce qui pèse sur le débat de l'intelligence artificielle c'est précisément que c'est tout perclu de mythes rongé par les mythes sans jeu de mot et on est là encore prisonnier le mythe de Terminator le myth de 2001 Odysée de l'espace et d'autres mythes plus anciens qui empêche d'avoir un débat serein donc une partie de cette conférence ça portera sur de l'explication et euh parler de désosser si vous voulez le toute la toute la la plutôt dépouiller li a de toute la gangue de confusion qui a été mise y compris à dessin par certains acteurs et pour commencer bien insister sur un point si je suis légitime pour vous parler du sujet aujourd'hui et si à peu près chaque semaine je suis invité quelque part en France so à l'étranger sur une conférence qui parle d' de telle ou telle façon soit c'est il a et démocratie ça c'est le sujet le plus prignant dans le moment surtout après qu'on a vu encore plus maintenant qu'on a vu les manipulations en l'élection présidentiell en Roumanie et ce genre de choses soit c'est ila écologie sujet qui monte et qui monte à juste titre interview croisée avec laadem il y a quelques jours soit c'est ila et potentiel économique soit c'est ila et sécurité soit c'est Ia et santé tous sujets qui sont parfaitement légitimes bon et si je suis invité sans arrêt sur ces sujets ma légitimité vient pas de la médaille fils de 2018 de 2010 pardon mais du rapport de 2018 la mission pour laquelle j'avais été missionné missionné par le gouvernement par le Président de la République et le rapport qui a été rendu en mars 2018 avec un coloc scientifique organisé à l'occasion et les 6 mois qui avaient précédé les 6 mois de mission parlementaires qui avait été l'occasion d'un grand débat un mission parlementaire en général ça reçoit de la lumière juste le jour de la remise du rapport typiquement le ministre qui reçoit le rapport est très attentif à ce que toute la lumière tombe sur lui ou sur elle et pas sur le député ou la sénatrice qui a bossé mais en l'occurrence cétait pas du tout passé comme ça gouvernement pour diverses raisons et les conseillers de l'Élysée avaient m'avait donné un un feu vert pour mettre en publicité et en lumière le rapport au cours de sa conception et donc le processus même la mission avait été un objet de débat il y avait eu plusieurs couvertures plusieurs unes de de de la presse grand public pendant le débat il y avait eu des pendant la mission il y avait eu des débats très médiatisé il y avait eu des points d'étape et donc ça avait été en soi cette mission l'occasion d'un grand débat et très profitable li c'est un sujet qui doit se débattre c'est un sujet de société et justement l'un des faits marquants de ces allez 20 30 dernières années c'est que c'est passé d'un sujet spécialiste à un sujet tout le monde d'un sujet d'expert à un sujet politique donc c'est important de le débattre et donc ma légitimité là-dedans elle est bien plus dans le fait que j'étais au manettes pour ce rapport pas le plus expert scientifiquement dans la mission on était une bonne demi-douzaine dans l'équipe de la mission et auprès de moi il y avait des experts en droit en philosophie en numérique en général et un expert en intelligence artificielle Mark schenauer ancien président de l'Association Française d'intelligence artificielle qui a fait l'intelligence artificielle pendant littéralement un demi-siècle avant de prendre sa retraite un sujet qu'il avait commencé à dos qu'il a continué professionnellement et ainsi de suite et qui en connaissait un rayon sur tout ce qui avait pu se faire qui se faisait en France et ailleurs dans le monde mais précisément c'est pas forcément les experts qu'il faut écouter en priorité les experts techniques de la programmation et de l'algorithme quand il s'agit des sujets algorithmiques avec un impact sur le reste du monde et la première anecdote que je vais vous raconter un de mes premiers contact avec le débat d'aujourd'hui dans l'IA elle illustrera ça très bien première fois que j'ai entendu parler de Lia comme une potentielle menace pour la démocratie vous vous en avez entendu parler quand alors il y en a un qui a dit 70 qui c'est qui a dit 70 on le voit très bien à quelle occasion qui était quoi d'accord et quelle était la nature de la menace il y av pas de menace les étoiles ben les étoiles on dit vrai ça arrive alors moi qui bossais pas dans l'informatique première fois que j'ai entendu parler je me souviens très précisément c'était une soirée en 1994 et à cette époque-là j'étais étudiant en 3e année École Normale Supérieure de par mon parcours et ma génération j'avais été entraîné à programmer gamin du basique comme plein de gens dans ma génération un peu de Pascal plus tard au lycée un peu de lispe précisément langage qui à l'époque était encore en vogue pour l'intelligence artificielle dans mon dans un cours de mathématique et musique où mon professeur était aujourd'hui était Emmanuel Baker qui aujourd'hui est l'un des experts les plus respectés en France sur le thème intelligence artificielle et médecine et chargé de coordonner le sommet intelligence artificielle et santé qui sera en satellite du sommet de février sur inelligence iiciel et précisément le sujet qu'on nous avait fait que j'avais traité dans ce cours d'informatique et musique avec un collègue de promo c'était un logiciel qui transforme automatiquement une mélodie en partition alors si vous y réfléchissez une mélodie toute simple transformée en partition la question des hauteurs de notes si votre instrument c'est un piano par exemple est trivial c'est pas un problème vous reconnaissez facilement le solld di du FA qui sait quoi mais la question des longueurs est bien plus délicate et comment vous allez déterminer que ce que vous en parce que les longueurs elles sont jamais exactes les durées des notes comment vous allez déterminer que ce que vous entendez il faut le prendre plutôt comme euh une double croche de enfin deux double croches qui suivent et il y a eu une petite variation euh ou alors il y a une euh je sais pas une double croche pointée et puis un triple croche qui est juste après ou bien il y a et cetera bon et quand ça accélère est-ce qu'il faut considérer que c'est la mesure qui change ou est-ce que c'est un jeu compliqué de de mesure qui fait commeci ou comme ça évidemment c'est pas automatique et là il faut travailler réfléchir quelle grille on va appliquer là-dedans ben ça ça c'est très exactement ce qu'on appelle aujourd'hui un problème d'intelligence artificielle un algorithme qui effectue automatiquement une tâche qu'on aurait cru réservé à des humains CR réservé à des humains fait ben voilà musicien professeur de musique on lui joue la mélodie dit bon là c'est comme c comme ça je vais le traduire et cetera et puis et puis il y a un expert qui utilise son savoir pour faire ça et vous vous dites après est-ce que je peux transférer ce savoir sur l'algorithme pour que ça soit fait automatiquement à l'époque on trouvait pas dans le commerce de ces logiciels là maintenant vous envez pltor qui sont 1000 fois plus perfectionnés que ce qu'on avait fait avec le collègue en 1994 mais c'était exactement ce genre de job et à l'époque que ce soit ce que nous dis nos professeurs de d'algorithmique on avait Emmanuel ber qui est devenu une vedette en intelligence artificielle on avait matut trce à une époque c'était Marie Paul cani qui est devenue une superstar mondiale de la création d'univers graphique par intelligence artificielle il y avait des un on appelait ça des des comment s'appelait des DEA à l'époque qui était orienté sur l'apprentissage automatique le cœur de l'intelligence artificielle même si on prononce guerre le mot intelligence artificielle dans les dans les et qui plus tard allait se transformer en le la formation de l' ns Paris saclé qui s'appelle le MVA qui est l'une des formations les plus réputée la plus réputée en France et l'une des plus réputées en Europe sur lia mais dans tout ça personne parmi ce ce milieu qu'on fréquenta nous parlerit de danger d'intelligence artificielle pour la démocratie et les premiers qui m'en ont parlé je m'en souviens très bien c'était des étudiants de l'école d'à côté les étudiants des arts d'écho dans une boom commune organisé entre élèv de normal shup élèv des arts d'co et dans laquelle j'étais très impliqué parce qu'à cette époque déjà politique dans l'â j'étais président de BDE et donc j'étais là aller voir deci de là qu'est-ce qui se passe et je tombe sur ce groupe d'étudiant en art qui s'était qui avait envahi la bdtech dessiné une petite caricature de moi sur le sur le mur c'était très flatteur et quand on a engagé la conversation ils sont mis dire ah bah oui vous faites des algorithmes oui oui mais il arrivera un moment où les algorithmes générateurs d'images et de textees seront tellement perfectionnés que on distinguera plus le vrai du faux ça fera peser une menace sur la démocratie et le débat public parce que les nouvelles qui seront engendré seront plus seront seront trop seront trop crédibles tout sera tout sera truqué et ainsi de suite et j'étais juste incapable de comprendre ce qu'il me disait pourtant sans aucun doute je programmais 10 fois 100 fois mieux queeux mais le le langage qui me parlait c'était un langage de l'articulation de l'algorithme avec la société la clé c'était une question de sociologie je sais pas qui était leur professeurs il y a toute une tradition de toute une tradition de sociologue et de philosophes français de la technique qui ont beaucoup écrit sur les rapports entre techniques et humains les noms les plus célèbres peut-être Jacques et lul euh ou euh euh Bernard stigler ou Ivan Ilic ou d'autres encore et et je sais pas si certains làdedans été influencé mais en tout cas il me décrivait très précisément rétrospectivement ce qui est arrivé 30 ans plus tard avec dans le débat public sans arrêt voici les les fausses nouvelles ou guide Debord aussi j'aurais pu mentionner dans la sur la question les lien entre technique et technique et et êtres humains et récemment précisément pour une conférence organisée par la la fondation de l'écologie politique que j'ai le bonheur de présider depuis quelques mois on m'a commandé le la la commande qu'on passé c'était fais-nous une conférence sur jacqu etul l'intelligence artificielle Jacques etu est un jacqu etul est un philosophe sociologue théologien très influent à travers le 20e siècle avec une œuvre considérable il a écrit 60 ou 80 bouquins très connu comme philosophe de la technique et sociologue très connu aussi comme théologien et euh et donc je me plonge là-dedans et je constate ouvrage après ouvrage j'ai pas lu les 80 mais j'en ai j'en ai potassé une bonne douzaine et je constate que 1 il a juste rien compris à l'intelligence artificielle mais tellement rien même si ces derniers ouvrages des années 80 mais même ce qu'il écrit sur lia dans les années 80 ça n'a ça n'a ça n'a juste aucun sens même par rapport aux connaissances de l'époque c'était complètement complètement à côté de la plaque de pour autant quasiment toutes les prédictions majeur qui fait sur la technique et et l'évolution humaine 4 90 % de ces prédictions se retrouvent réalisé par liia et en plein dans le 1000 et même dans certains cas Lia est le meilleur exemple que je connaisse de la prédiction en question et troisièmement donc j'ai passé la j'ai fait la la conférence il y a quelques mois et alors que ça fait 6 ans que je baigne dans ce débat et que j'entends à peu près tout ce qu' peut se dire en lisant élu je me suis tiens mais ça on n jamais eu adopté cette grille de lecture par rapport à lia ça serait intéressant vois que son regard croisé avec quelqu'un qui est à la fois sociologue et ien et intéressé par les techniques donner accès à des grilles de lecture qui étaient pertinentes la leçon c'est quoi de l'une comme de l'autre anecdote pour aborder sujet intelligence artificielle c'est pas forcément l'expert en programmation qu'il faut écouter c'est plutôt le confluent des pratique ça se joue à l'interface entre sociologie philosophie économie technique mathématique politique c'est tout un ensemble tout un tout ce qui en fait un objet passionnant et les les les les années que j'ai pu baigner dedans ça a été passionnant aussi pour ça alors je vais vous dire maintenant en 1994 la prédiction des collègues des ardéco elle tombait d'autant plus à plat qu'on était en plein dans ce qu'on appelait à l'époque le second hiver de liya lia c'est un sujet insaisissable parfois ça décolle parfois ça stagne et ça commence très tôt et alors d'abord que je vous dise aussi on vous a menti depuis le début au sens où lia n'existe juste pas je veux dire il y a aucune façon de donner une définition rigoureuse de ce que c'est que l'intelligence artificielle sauf à dire que c'est n'importe quel algorithme et les algorithmes ça datent pas de la de l'informatique donc si on le le les premiers algorithme il date d' y a 4000 ou 5000 ans que vous apprenez à l'école primaire pour faire les additions c'est déjà un algorithme n'importe quelle tâche programmée bien mise sous une succession d'opération que vous exécutez sans les comprendre mécaniquement pour arriver au résultat et donc intelligence artificielle c'est n'importe quel algorithme automatisant une tâche qu'on aurait cru réserver à des humains et ça c'est presque une définition alors acceptable dire mais elle est floue ta définition on sait quand on dit qui aura qu'on aurait cru qui c'est on ben c'est l'ensemble le discours la société et qu'est-ce que ça veut dire qu'est-ce que ça veut dire des tâches bah pas de définition claire mais une tâche et même si je vous dis ça c'est pas encore suffisant pour caractériser lia si on voulait caractériser il faut rajouter et quiffer le buzz si ça fait pas le buzz on l'appellera pas de Lia même si vous avez un algorithme qui effectue des tâches et cetera c'est que quand c'est sous le feu des projecteurs qu'on va l'appeler intelligence artificielle c'est même il y a une plaisanterie célèbre d'un d'un d'un grand spécialiste de d'intelligence artificielleessus je sais plus c'était peut-être Marvin minski ou quelqu'un dans ses ou John Ky quelqu'un dans ces eau-l et alors le sujet décole avec le décollage de l'informatique dans un premier temps donc on est au milieu des années 40 ça coïncide en gros avec la Seconde Guerre mondiale et il y a d'une part l'arrivée des premiers ordinateurs les trois la sain Trinité des P fondateurs de l'informatique Alan Turing yanos V Neuman et puis claud Channon tous les trois double compéten de mathématicien très branché sur les questions théoriques et sur les équations différentielles et d'ingénieur très inventif juste quelques années plus tard fin des années la découverte du transistor qui va être la base de toute l'industrie informatique et ensuite commence un essort considérable de calculateurs de plus en plus perfectionnés de plus en plus efficace dans une course à la miniaturisation qui elle est extrêmement bien prédictible et continue si on regarde l'évolution depuis cette époque là jusqu'à tout récemment les performances ont cru exponentiellement c la fameuse loi de mour jusqu'à atteindre des des des des vitesses absolument phénoménal ça c'était pour la partie matérielle calculateur et par-dessus la couche algorithmique elle a été beaucoup plus imprédictible on commence dans l'enthousiasme dans les années 50 et les mots intelligence artificiel date des milieu des années 50 quand on organise les premiers colloques pour se dire ben on va comprendre de l'intelligence humaine a fait que les algorithmes les algorithmes permettent d'effectuer des tâches très efficacement ça don des clés pour comprendre le fonctionnement de du cerveau le rêve d'Alan Touring on continue on continue ça grimpe ça décolle et puis dans les années 70 paf ça stagne plus de de progrès majeur sur la façon de faire des algorithmes entre guillemets intelligent les théoriciens piétinent les financements s'écroulent rien ne se passe de particulier puis dans les années 80 ça redécolle grande mode des systèmes expert des langages de programmation bien adapté c'était l'époque du lispe du Cobol des il y en a qui ont programmé dans ces langages j'entends j'entends dans la salle et puis l'industrie qui se dit là c'est phénoménal on va comprendre plein de choses avec ça un énorme essort sur l'intelligence artificiel c'est à cette époque là que moi j'en entends parler pour la première fois j'étais gamin à l'époque et à travers les ouvrage de Douglas hofstatter grand vulgarisateur mathématicien des années 80 le le meilleur de tous selon moi passionné par l'intelligence artificiel son grand succès s'appelait gel et cher etbac et il avait aussi il écrivait aussi très régulièrement des très belles chroniques pour les revues de pour les revu scientifique et comme Turing il était persuadé que l'intelligence artificielle c'était la clé majeure l'ordinateur c'était la clé majeur pour comprendre la conscience la créativité l'intelligence et tout ça bon enthousiaste fin des années 80 tout ça s croule et dans les années 90 c'est à nouveau l'hiver plus personne n'y croit ça marche pas les tous les espoirs qu'on placé là-dedans sont retrouvés sans sans suite et c'est l'hiver personne mise dessus à l'enss on nous encourageit pas à aller là-dedans et de toute façon il y avait très peu de volontaires c'était juste pas un sujet pas un sujet surous les projecteurs redémarrage du sujet à une date très précise et cette date très précise elle a rien à voir avec l'invention d'un nouvel algorithme elle a à voir avec un match une partie un jeu vous voyez auquel je fais allusion un jeu d'échec absolument 1997 dans une partie très médiatisée Gary Caspar alors champion du monde et plus grand joueur du 20e siècle de très loin joue une revanche contre IBM et plus pr sa machine deep blue et perd il perd pas de beaucoup il perd la dernière partie il perd aussi bon on va y revenir mais en tout cas il perd ce match extraordinairement médiatisé est vu et mis en scène par IBM qui à l'époque a besoin aussi de de se regonfler parce que ça son action sur le cours de son action est bien en chute et et qui est présenté comme le grand match de l'intelligence humaine contre l'intelligence artificielle alors Kasparov il perd pour plusieurs raisons mais une des raison c'est que il est déstabilisé par la forme que prend le match il y a une pression monstrueuse et IBM veut pas donner le détail des parties jouées par l'ordinateur il y a un secret terrible derrière et puis Kasparov est persuadé par parfois il y a de la triche et que ce sont des humains qui jouent à la place de l'ordinateur comme Kasparov tout sa stratégie c'est justement d'essayer de tirer parti de la nature mécanique de l'ordinateur il est déstabilisé il sous-estime la façon que l'ordinateur pouvoir réagir de si ou ça et à un moment en plus en plus il y a un bug du programme qui le déstabilise encore plus à un moment où le programme est incapable de trouver le meilleur coup il joue un coup aléatoire c'est dans les c'est dans le programme un jou coup aléatoire parmi les coups qui sont pas mauvais et la Kasparov est complètement plantée mais pourquoi il a joué ça c'est quoi le plan derrière il y avit pas de plan mais ça l'a complètement déstabilisé c'était pas dans la dernière partie mais dans une partie précédente et ça a contribuer à le mettre dans tous ces dans tous ces états bon et donc Kasparov se retrouve à perdre cette partie et tout le monde extraordinaire l'humain la machine et tout ça en vrai pas de révolution algorithmique hein les algorithmes qui étaient utilisés étaient déjà dans l'air du temps un vrai une vraie prouesse dans la façon d'organiser les calculs sous l'ingénieur qui avait bossé là-dessus dans IBM avait complètement réorganisé toute l'architecture de la machine depuis les puces jusqu'au câblage de la machine et il y avait eu un travail énorme qui avait été fait aussi en partenariat avec des grands ma et tout ça mais notez bien cette partie d'échec dedans la question du de de l'identité et posé extrêmement forte la question de la compétition et la question du bluff le bluff c'est un mot clé qui irriigue l'intelligence artificielle depuis le tout début et jeu d'échec c'est pas anodin on est très fier du jeu d'échec parce que c'est un jeu de très grande stratégie Alan et Claude Shannon avaient tous les deux rêvé d'un moment où le jeu d'échec pourrait être automatisé et même les tout premiers exemples de de tromperie entre la machine et l'humain c'était précisément sur une une tromperie au joueur d'échec artificiel le joueur turc mécanique de MAELZEL il y a une nouvelle d'edgarp qui parle de ça c'était un automate qui qui était présenté dans toutes les cours d'Europe au début 19e siècle Napoléon a jouer contre lui entre autres c'était un automate avec que des rouages des mécaniques et tout ça et puis on le voyait jouer la partie évidemment euh c'était même totalement hors de portée tous les concepts physiques de l'époque en vrai c'était un humain qui s'introduisait dans le mécanisme pour jouer donc c'était comme un tour de prtigitation il y avait un remplacement des rouages par un humain et le le le mais le le le le le truc était un objet de curiosité tiens a ce robot qui joue aux échecs et ainsi de suite donc dès ce moment-là dès le début du 9e siècle le jeu des est utilisé comme la façon d'introduire le match de de la mécanique contre l'humain et à l'occasion d'une trompris sur l'identité et donc 1997 c'est une version moderne qui se rejoue mais là trom pris ou pas trom pris alors dans une série é qui s'appelle rematch que certains d'entre vous ont vu à coup sû ce ce match est mis en scène avec quelques quelques libertés qui sont prises avec la avec la la véracité scientifique mais globalement une série qui bien et dans laquelle il imagine qu'il a eu effectivement une tricherie et que dans dans dans certains cas sont des humains qui ont qui ont joué les coups ce qui est après tout IBM a rien fait pour dissiper les doutes ayant démantelé son programme dès la fin de la partie et refuser de publier les algorithmes et avait bien gagné leur coup c'était tout ça leur suffisait pour la suite et à partir de là c'est le redémarrage en vrai ce qui a changé ce qui a changé c'est la puissance de calcul la façon de mener les projets à interface entre humains et algorithm par exemple cette coopération entre les grands maîtres et les entre les grands maîtres et et l'algorithme d'ailleurs après Kasparov lui-même a travaillé avec des équipes algorithmiques pour développer des logiciels d'échec et arpenter les conférences du monde entier en disant ce qui compte le plus dans le développement des logiciels c'est le l'interface entre l'expert humain et le et l'algorithme et cette combinaison là qui est le point clé le plus sensible du développement mais dans la suite dans la suite c'est un signal on se réintéresse à l'intelligence artificielle d'autant plus que il y a un vrai un vrai truc qui démarre et c'est pas un hasard ça se fait en même temps en même temps que la puissance de calcul d'ordinateur devient suffisante pour concurrencer les meilleurs humains au jour d'échec et ben la société numérique commence à émerger arrivent les premiers arrive l'Internet et son développement les adresses mail commencent à se à prendre ça se ça se compte en millions en dizaines de millions et ainsi de suite les premiers sites de référencement de l'information numérique c'était yaho puis ça a été Altavista puis 1998 c'est la fondation de Google qui va tous les écraser et l'arrivée des grandes des premiers réseaux numériques et tout ça bref la numérisation du monde est en cours en soit c'est pas un fait algorithmique mais ça veut juste dire qu'il y a de plus en plus d'utilisateurs de plus en plus de choses qui s'échangent de messages de données et cetera et puis euh c'est la faillite de Kodak c'est l'arrivée toute la tout le le toutes les données numériques de partout donc cette numérisation du monde qu'on va y renir c'est un préliminaire indispensable à la suite de l'émergence de l'intelligence artificielle sans cette numérisation gigantesque les algorithmes qui sont aujourd'hui en place et qui font le buzz il marcheraient juste pas ce préalable c'était la la la mise en place de cette société numérique qui duplique ou qui devient une société en tant que telle alors Google on va parler Google c'est un vrai changement d'époque avec un algorithme de recherche qui est vraiment efficace contrairement aux précédents algorithmes de recherche Google se dit pour trouver la pertinence alors Google c'est Larry Page Sergey Brin tous les deux des enfants d'enseignant chercheurs hein rus d'un côté américain de l'autre leurs quatre parents étaient enseignant chercheurs bibronné à l'algorithmique à la mathématique à la physique à la programmation geek camarade à Stanford qui a été un des qui est encore aujourd'hui une des plus prestigieusesuniversité dans le monde et à la pointe souvent sur les innovations numériques c'est ai de là que qui est partie Facebook et ainsi de suite et ils se disent ben voilà on va se mettre dans le projet on va faire un moteur de recherche utile il y a de plus en plus de données on veut les rechercher sur le web comment on va faire et comprenant que il fallait pas chercher à donner du sens au mot de pertinence c'est compliqué ça veut dire quoi pertinent comment vous allez traduire en règle la pertinence la pertinence vous allez la rechercher dans la structure même de l'information numérique il y a des millions de gens qui ont contribué à dire à travers leur page web ce qui leur semblait pertinent par rapport à leur problème en particulier à partir des références web les liens HTML quand vous avez une page web qui pointe vers une autre c'est pour dire ça et c'est quelque chose d'intéressant de la même façon quand on fait de la recherche vous avez une liste de références et ces références c'est pour dire voilà les articles qui sont intéressants et qui sont pertinents et plus un article est cité plus il a de chance d'être pertinent surtout éventuellement indirement peut-être qu'il est pas cité directement mais tous les articles citent un article qui lui-même va citer cet article ben cet article qui est cité en fin de course il a de la chance d'être pertinent il peut y avoir de la triche bien sûr et vous avez ces exemples dans les revues de de d'astuces pour être davantage cité ou de a cite B qui cite a qui cite B qui cite a et ainsi de suite suite ou parfois des boucles plus compliquées il y a eu des scandales considérables comme ça là-dessus il y a dans dans les années dernières évidemment ça fausse le truc et c'est votre boulot d'arriver à détecter ça si vous voulez faire un par exemple une liste des articles par ordre de pertinence bon et donc avec cette idée de de Brin et page pour déterminer ce qui est pertinent on va regarder quels sont on va chercher queles sont les pages Web vers lesquelles on pointe le plus en dernier cours et ça c'est un problème mathématique bien posé net clair vous avez un ensemble de points chaque point c'est une page web un ensemble de flèches qui vont d'un point vers un autre ça c'est un lien et vous vous demandez ça on appelle ça en mathématique un graphe orienté orienté parce que les flèches elles vont d'un endroit vers un autre et vous demandez c'est quoi là alors s'appelle la mesure invariante sur ce graphe orienté et il y a tout un paquet de techniques pour les calculer et c'est un problème qui avait 100 ans on commence à bosser sur ce problème dans la au début du au début du 20e siècle et une méthode qui est très efficace pour résoudre ce problème c'est de s'en remettre au hasard imaginez vous ou votre double numérisé allant visiter une page web et regardant toutes les pages Web qui sont référencé la page a pointe vers 1 2 3 4 5 vous allez aller choisir une des pages Web vers laqu ça pointe au hasard et puis cette page web pointe vers trois pages web vous choisissez une des trois pages web au hasard et vous continuez comme ça en vous baladant complètement au hasard sur l'ensemble du web ça c'est une marche aléatoire pour les mathématiciens et puis au fur et à mesure de ce procédé peut-être vous allez revenir sur certaines pages web vous allez vers la page web 1 qui fait référence à celle-ci puis elle revient ici et cetera et vous allez voir comme ça dans toute cette grande visite aléatoire quels sont les pages Web que vous rencontrez souvent la page Web que vous rencontrez le plus souvent ben c'est pe-être la plus pertinente et voyez comment on est passé d'un problème qui semble demander de l'intelligence pertinent dit il faut être intelligent pour savoir qu'est-ce qui est pertinent un problème qui est purement statistique je me balade au hasard et je compte le nombre de fois que j'arrive sur telle ou telle page et ben ce problème purement statistique qui peut se résoudre de façon ultra efficace ultra rapide c'est un algorithme en tant que tel c'est stupide aller au hasard c'est le plus bête que vous puissiez imaginer mais ça résout une tâche qu'on aurait cru réserver aux humains et voilà comme ça le principe de base de cet algorithme page rang alors après il a plein de perfectionnement mais le principe de base c'était ça et voilà comment cet algorithme va jouer le match avec les meilleurs experts humains oui c'était une tâche avant ça c'était une tâche réservée aux humains trouver la bonne information pertinente vous devez trouver l'information pertinente dans un million de références et ben vous allez voir un professeur un ingénieur ou un bibliothécaire comment je fais j'ai tel problème là-dessus qu'est-ce que je fais bah là vous tapez dans votre barre de recherche le mot clé qui vous intéresse et automatiquement dans les millions de données numériquement disponibles avec ces algorithmes stupides il va rechercher vous faire des suggestions sur ce qui est le plus pertinent et ça ça coche donc toutes ces cases pour une tâche qui remplace le les experts humains une tâche qui est remplacée alors maintenant quand on parle aujourd'hui dans le débat public d'intelligence artificielle on parle pas des moteur de recherche la seule raison pour laquelle on parle pas des moteurs de recherche quand on pas intelligence artificielle c'est que les moteurs de recherche ils marchent ils marchent très bien on s'y habitué on les utilise tous les jours et donc c'est plus ça qu'on va appeler intelligence artificielle intelligence artificielle je vous disais tout à l'heure c'est toujours lié à ce qui est nouveau qui excite l'imagination et qui va permettre aussi aux entrepreneurs de chercher les milliards et donc ça se déplace à chaque fois ce qu'on appelait il y a une époque maintenant c'est c'est plus cas il y a eu une époque où le problème de la traduction automatique c'était un emblème de problème d'intelligence artificielle vous aviez des universitaires qui faisaient leur carrière sur la traduction automatique et c'est bien identifié comme un problème intelligence artificielle aujourd'hui on s'en fiche un peu vous avez des entreprises qui font ça super bien vous avez des les algorithmes en ligne qui marchent bien ça marche on s'y habitué c'est plus de ça qu'on parle c'est plus de ça qu'on a peur ou c'est plus ça qu'on attend comme étant un sauveur et donc les choses se déplacent et en tout cas petit à petit arrive C dans cette société numérique qu'on arrive à mettre sur le plan de l'intelligence artificielle la recherche automatique c'est un exemple majeur mais c'est impressionnant peut-être mais pour tout le reste pour la plupart des tâches classiques quotidienne et en particulier dessiner parler conduire et cetera la recherche continuait à piétiner l'étape suivante majeure le coup de théâtre d'après alors c'est un sujet qui fonctionne entièrement en coup de théâtre premier coup coup de théâtre je vousou évoquer c'était vérifier au timing tout va bien coup de théâtre de la partie de IBM contre casparov pour retrouver un tel coup de théâtre il faut attendre 2012 et celui-ci c'était pas un coup de théâtre public majeur c'était un coup de théâtre universitaire coup de théâtre universitaire à l'occasion d'un grand concours de reconnaissance automatique d'image qu'on appelait le concours image net en tout cas le concours fait à partir de la base de données imag net 2012 c'était la 3e édition de ce concours concours annuel organisé encore à Stanford par une mathématicienne d'origine chinoise bien connue dans le domaine fa fa elle qui avait compris que pour progresser dans la reconnaissance automatique d'image il fallait une base de données sur laquelle on puisse entraîner les algorithmes l'entraînement c'est quoi l'entraînement c'est l'étape clé de la construction de votre algorithme d'intelligence artificielle l'apprentissage on dit aussi ça correspond un peu à ce que nous humains on appelle apprentissage qui se fait aussi dans bien che bien des espèces d'animales un ensemble une certaine procédure qui vous permet de progresser sur une tâche particulière il y a trois grandes familles d'apprentissage apprentissage par règle on vous dit pour bien faire tel sujet il faut d'abord faire c puis ça regardez ça l'apprentissage par l'exemple dans lequel on vous donne un paquet d'exemples et à vous de vous débrouiller pour trouver par vous-même les règles vous les appropriez c'est évidemment la façon dont nous humains apprenons le langage par exemple on apprend nos enfants apprennent à parler bien avant d'avoir la moindre notion de ce que c'est qu'une règle de grammaire si votre gamin de 3 ans vous essayer de lui expliquer le sujet le verbe le complément l'imparfait et tout ça vous regarder avec des grands yeux mais pourtant conjugue déjà et même à compris comment faire du par exemple comment conjuguer à un certain temps des verbes dont il a jamais vu cette forme vous donner un nouveau verbe il sait le conjuguer au au futur par analogie avec les autres verbes conjugués au futur sans avoir la notion de ce que c'est formellement que la conjugaison éventuellement il va se planter si le verbe est irrégulier justement mais par l'exemple il apprendra à gérer l'irrégularité on le gros de l'intelligence artificielle aujourd'hui fonctionne par cette seconde méthode d'apprentissage par exemple qu'on appelle l'apprentissage statistique mais pour revenir sur les différentes méthodes d'apprentissage troisième méthode par l'exploration calculatoire on peut appeler renforcement exploration calculatoire ben par exemple vous voulez progresser au jeu d'échec et vous vous mettez vous devant votre échiquier à faire toutes les parties d'échec possible imaginez les coups prenez un manuel vous explorez d'autres trucs paruel et cetera et cetera éventuellement vous allez tomber sur des configuration que vous avez jamais vu que personne n'ura jamais faite donc cette exploration c'est une troisème méthode d'apprentissage quelle que soit la méthode le gros le problème quand vous avez un algorithme aujourd'hui à à à mettre sur pied c'est souvent vous allez mettre sur pied un algorithme possible laisser un paquet de paramètres libr ou variable en vous demandant quelle est la meilleure méthode les meilleurs paramètres pour faire l'action c'est quoi un paramètre paramètrre c'est une quantité qui dans votre problème varie par exemple si votre problème c'est une recette de cuisine pouvez vous demander comment je fais varier la quantité de farine par rapport à la quantité de beurre et vous avez peut-être une dizaine de paramètres dans votre recette et vous pouvez faire d'expérien pour trouver le meilleur paramètre qui vous donner la meilleure Madeleine bon un paramètre ça peut être dans une recette chimique ben pareil quel ingrédient je MRE quel est quel est le dosage dans un si vous êtes romancier le paramètre ça pourrait être le bon dosage entre les les phrases à la première personne et les phrases qui sont qui interpellent le lecteur le bon dosage entre le le futur et le présent et cetera vous avez comme ça toutes sortes de paramètres que vous pouvez ajuster les gens qui s'occupent de faire de la publicité euh euh ciblé les gens qui s'occupent de faire de la manipulation en ligne pour les élections utilisent des modèles de de psychologie des modèles de personnalité dans lesquels on réduit la personnalité humaine à cinq paramètres et on considère que les humains ils sont plus ou moins ouverts plus ou moins conscients enfin conscienciosité c'est le mot c'est le c'est le terme technique et cetera et en fonction de ces cinq paramètres qui ESS de détecter à partir de vos traces numériques des sites que vous consultez et cetera ils vont vous envoyer un message qui va être plutôt inquiétant ou plutôt alléchant et cetera donc un ensemble de paramètres dans n'importe quelle tâche n'importe quelle représentation vous avez ces paramètres et le le votre grand problème de la tâche souvent ça va être trouver quels sont les meilleurs paramètres optimiser l'apprentissage c'est un deuxième programme qui va automatiquement modifier les paramètres de votre premier programme pour le rendre plus efficace on parle là de combien de paramètres alors quand quand vous étiez au lycée vous avez pu voir des fonctions avec peut-être un paramètre ou deux ou trois guerre d'avance une fonction ça prend une variable d'entrée x ça donne une variable de sortie y FX = y et peut-être qu'il y a des paramètres par exemple l'équation d'une droite c'est y = ou FX = AX + B A et B sont deux paramètres bon comment ajuster les deux paramètres pour que ça marche au mieux alors dans les programmes d'aujourd'hui il y en a beaucoup des paramètres on dit que chat gpt4 c'est 1000 milliards de paramètres bon on n pas sur les fonctions à trois paramètres de nos lycées évidemment c'est pas des humains qui ajustent les 1000 milliards de paramètres sont des programmes qui font tourner avec une débes d'énergie phénoménal pour trouver la meilleure façon d'avoir les meilleurs paramètres là-dedans alors comment on fait pour optimiser ces paramètres il y a toutes sortes de techniques de recette ça c'est l'art des spécialistes d'informatique et et le problème justement dans ce grand concours d'images trouver les meilleurs paramètres pour que la fonction reconnaissance d'image soit bien adapté fonction reconnaissance d'image c'est vraiment FX y x c'est une image vous la ch en nombre par exemple pour chaque pixel vous mettez le niveau de GR niveau de couleur avez vecteur avec une quantité considérable coordonné de composant et puis vous faites passer par la fonction f et ça vous renvoie une image un Y et y ça va être typiquement une classification ça doit vous dire FX = éléphant si l'image c'est un éléphant FX = chat si l'image est une image de chat F Dex = réverbè si l'image c'est une image de réverbè alors dans la base de données de fe fa qui a fait travailler des des des des quantités d'humains pour annoter patiemment des millions et des millions d'images vous aviez des milliers de catégories des tas et des tas d'images de chiens de chimpanzé d'humain de réverbère et cetera et le but du jeu c'était qui va faire l'algorithme qui sera la la fonction la plus précise celle qui aura le moins taux d'erreur elle sera entraînée à partir des données de cette base de données et ensuite on lui présentera de nouvelles images elle devra reconnaître automatiquement et à ce jeu-là ben il y avait les gens s'exerçaient avait toutes leur recette et 2012 pourquoi c'est historique parce que ce jour-là un jeune informaticien ukrainien canadien nom de Alex krijovski écrase la compétition son algorithme reconnaît tout avec deux fois moins d'erreurs que tous les autres presque et comment tu as fait tout ça et quand il explique son truc on voit que la méthode qu'il utilisait céit une technique qui s'appelle les réseaux de neurones profonds réseau de neuron convolutif pour faire pédan technique qui était connue depuis 30 ans et qui même avait été théorisé dans sa version de base réseau de neurone dès les années 40 et donc tout le monde toute la communauté mondiale à quelques très rares exceptions près était persuadé dans les 2010 que juste ça marchait pas et les meilleurs experts informatique non les réseau de neuron on a essayé ça marche juste pas c'est malin principe des réseaux de neurones c'est imiter le fonctionnement du cerveau animal un neurone c'est une unité de neurones communiquent l'une avec l'autre par un axone et puis une synapse qui fait le contact vous avez des influx nerveux qui se propagent neurone en neurone chaque neurone il reçoit des influx nerveux pensez-y comme des des nombres peut-être une intensité électrique un potentiel il les combine et il les renvoie à d'autres évidemment ça peut faire des choses très compliquées en fonction du réseau savoir quel neurones sont commun son son sont joint avec tels autres et cetera et cetera et en fonction les paramètres dans un réseau de neurone ça peut être quoi ben le poids que vous mettez sur les différents axones si je suis un neurone ben je reçois de l'information qui vienent trois autres neurones peut-être mais je vais faire plus confiance à cell qui vient d'ici si je les combine peut-être ça va être 50 % celui-ci 20 % celui-là 30 % l'autre et mais je peux ajuster ces paramètres alors vous imaginez les neurones connectés les uns les autres plein de paramètres à ajuster et cetera il y a des techniques pour chercher parmi tous ces paramètres les mettre à jour en fonction des bases d'exemples pour que ça approche au mieux dans son principe de fonction les exemples qui ont déjà été donnés on l'entraîne sur ces exemples déjà là technique en elle-même l'algorithme euh là aussi c'était c'était connu de longue date les principes généraux de l'algorithme mais en 2012 tout se met à marcher alors que c'était abandonné par les uns les autres abandonné par presque tout le monde hein c'était un tout petit groupe qui croyait dur comme faire et qui euh euh continuait à avec acharnement à croire en ses réseaux de neurones et en croire qu'ils allaient résoudre les problèmes de Dia plus ancien Jof Hinton britannique qui était issu d'une grande tradition britannique de d'interface entre l'informatique et les sciences biologiques et chimique ces disciples parmi lesquels les deux plus brillants étaient le français Yan Lequin et le Québécois Yosa Benjo et qui ont passé des années et des décennies à trafiquer leur réseau de neuron chercher la bonne façon de faire si et ça yen le CIN en particulier influencé par les testes sur le développement cognitif de piager en disant ben on va utiliser une première rangée de neurones pour certaines informations sur la donnée qui seront des informations de de grande échelle puis quelque chose de plus petite échelle les recombiner commeci ou comme ça en cherchant des seuils des paliers différentes couches de neurones pas juste un réseau mais un réseau organisé en couches ça qu'on appelle l'apprentissage profond en fonction du nombre de couches qui décrit la profondeur et puis les petits jeunes qui étaient là donc Alex kjovski son collègue Ilas sskever et tousune même famille si je puis dire scientifique qui croyait dur comme faire et il bénéficiit en 2012 de puissance de calcul supplémentaire et d'une innovation que personne n'avait attendu qui s'appelle les processeurs graphiques développés à la fin des années 2000 par l'industrie des jeux vidéos et ces processeurs ils étaient là pour mieux gérer un certain paralllisme des données mieux gérer les données graphiques ils étaient là pour accélérer les jeux vidéos et ce qui se disent là donc krjovski les autres c'était son cétait son son sujet de recherche à krijovski on va faire un réseau de neurones qui sera fait à partir de ces nouvelles unités et les performances ont été épousouflantes voyez bien comment dans ce cas encore c'est pas le progrès d'un algorithme en particulier ou d'un principe algorithm c'est pas une grande découverte scientifique c'est un ensemble de recette un changement dans le le solide le hardware le matériel et puis tout un un art un savoir-faire et alors tous les personnages de cette de cette aventure ils sont devenus aussi célèbres qu'on puiss imaginer Hinton vient de recevoir le prix Nobel prix Nobel de physique ce qui est très bizarre mais en tout cas reconnu comme étant l'une des la personne qui a le plus contribué à la résurrection des résseau neurones Hinton encore plus le quin plus Benjo on reçu le pruring qui est un peu le Nobel de l'informatique il y a quelques années et la boîte qui était à cette époque-là qui qui produisait les réseaux les les processeurs graphiques et que ça ça semblait être juste un truc de NX pour les jeux vidéo aujourd'hui c'est la première capitalisation mondiale elle s'appelle Nvidia plein de gens plein de de gens dans le grand public n'a pas entendu parler de Nvidia mais aujourd'hui c'est la première capitalisation mondiale et la seule entreprise avec euh avec quoi il doit y avoir Microsoft et Apple à dépassé les 3000 1000 milliards de capitalisation et si Nvidia est aussi haut c'est uniquement par le développement de l'intelligence artificielle et uniquement par l'essort des réseaux de neurones profonds et je vous parlais d'un sujet insaisissable imprédictible même par les experts en à peine plus d'un an ce qui est juste rien à l'échelle scientifique toute la communauté mondiale de l'intelligence artificielle ou presque se converti au réseau de neuron les même qui disaient ça marche pas bon finalement ça marche allez on y va et en quelques années en quelques années les les performances aussi bien en reconnaissance de texte qu'en traduction qu'en reconnaissance de langage tout ça dans tous ces sujetsl la performance algorithmique s'est mise à dépasser celle des humains aujourd'hui un un algorithme reconnaît une une adresse sur une enveloppe une adresse manuscrite avec plus de fiabilité qu'un humain parce qu'il a tout simplement bien plus d'exemples il a appris sur sur énormément plus de données et ainsi de suite mais aussi c'est venu sur des domaines tels que le le la le diagnostic médical sur les images de fracture les algorithmes font moins de fautees que les meilleurs humains le diagnostic de certains cancers la reconnaissance de certains signes statistiques d'épidémie bien comprendre que dans tous ces exemples c'est jamais de l'intelligence qui a derrière c'est toujours FX = y et le F en tant que tel il a pas plus d'intelligence que la formule qui calcule vos impôts il a plus de paramètres ça c'est sûr alors on sait que la calcul impôts déjà elle en a des paramètres et le le le le code fiscal passe pour être le plus incompréhensible de tous les codes de tous les de tous les codes de la loi française qui passe pour être la plus exubérante du monde bon mais mais les 1000 milliards de paramètres aucun code rien ne peut lutter avec ça aucune aucune création humaine ne peut rivaliser avec ce nombre de paramètres phénoménales et donc vous on va ce qu'on va vu dans les années qui ont suivi c'est cette la l'efficacité de cet apprentis explosé alors attention efficacité par rapport au taux de succès pas du tout efficacité par rapport à la à la à la à la à l'acquisition de savoir-faire ces algorithmes vous demandent des montagnes de données ils apprennent ce qu'est tel ou tel animal ou tel langage avec ont besoin de beaucoup plus de donné ils auraient besoin de beaucoup beaucoup plus d'heures de cours que nos gamins et ils le font avec une débauche d'énergie il y a quatre ou CIN ordres de grandeur de différence entre la consommation d'un cerveau animal et la consommation d'un cerveau de silicium si je puis dire le cerveau de silicium demandant beaucoup beaucoup plus d'énergie c'est juste des principes différents des méthodes différentes et c'est dans ce contexte là que je me retrouvais en 201 chargé de la mission sur l'intelligence artificielle dans un contexte qui était très chaud pour l'intelligence artificielle justement là arrivé les premières applications super efficace à la médecine les premières applications super efficaces à la ciblé les premières applications super efficac à la déstabilisation de démocratie c'était le scandale de Cambridge Analytica pour le brexit don aujourd'hui encore les experts discutent pour savoir si ça a eu une influence ou pas c'est un sujet de débat c'était aussi le moment du triomphe un autre triomphe en matière de jeu de la victoire sur le jeu de Go le moment où l'entreprise deep mind fondé par le très brillant de Miss hassabis parvient à mettre au point un algorithme qui terrasse les meilleurs humains au jeu de Go jeu de Go bien plus dur que jeu d'échec parce que la combinatoire est bien plus compliquée c'est plus instable et le jeu est beaucoup moins en un certain sens théorisé les les les meilleurs joueurs de Go il y a une part entre guillemets d'instinct bien plus forte que ce qu'il y a pour les pour le jeu d'échec et pour autant à grand coup d'apprentissage le jeu de Go non seulement à partir de la fin des années 2010 donc se met à écraser les humains mais en plus découvre des coup des stratégies auxquelles les humains n'avaient jamais pensé et force les humains tout déconfit à admettre qui sont intrinsèquement moins bons que ce qu'il croyaaiit en matière de je de Go il y avait ce cette espèce de débat chez les théoriciens du je de Go à combien on est de combien on est loin de la perfection bon le genre de question que se posent les humains Jama en mal de de d'ego et et et finalement ils ont dû admettre qu'ils étaient moins bien moins bon que ce qu'ils croyait l'algorithme trouvant des stratégies nouvelles là oui croyait avoir vraiment fait le tour de tout ce qui était possible donc un un un un moment vraiment un moment vraiment remarquable mon rapport chercher là-dedans sappelit donner un sens à l'intelligence artificielle comment dans cette masse de nouveaux succès de Lia trouver du sens et comment pour la puissance publique Ori les choses dans la bonne direction ou tâcher de l'encadrer dans la bonne direction avec les questions éthiques les formation les questions économique les questions d'efficacité quatre grands secteurs sur lesquels on insistait santé qui aujourd'hui encore est le secteur dans lequel les applications scientifiques sont certainement les plus impressionnantes environnement écologie en général secteur qui pour diverses raisons pour l'instant ne se mar pas très bien avec lia défense bien sûr là pour le coup il y a qu'à voir la façon dont les les les techniques des drones évoluent au fur et à mesure que les algorithmes sont plus perfectionnés la reconnaissance d'image alors c'est pas un scoop les progrès mathématiques le le secteur militaire a presque toujours été le premier à vouloir les les récupérer et les utiliser dès les années 40 la question de classification d'image automatique ça intéresser les militaires américains et puis le 4e seeur sur lequel on insistait le 4è secteur sur lequel on insista c'était le transport la mobilité alors là ça a un peu vieilli la discussion en 2018 il a se passé pas un mois sans qu'il a un grand collocque sur la voiture autonome aujourd'hui c'est plus le sujet c'est encore le sujet dans certains pays mais pas ici ou dans certaines entreprises tout ça mais on s'est aperçu d'une part que c'était beaucoup plus dur que ce qu'on croyait sans qu'on puisse vraiment l'expliquer autonome et ensuite que acousur c'était pas la solution au sens où les enjeux écologiques demande en particulier un allègement des véhicules ça c'est les lois de la physique qui vous le disent et le véhicule autonome les directions de recherche que ça a pris c'est beaucoup de capteurs ce sont de gros ce de gros équipements c'est quelque chose de lourd qui s'annonce puis le véhicule autonome les simulations nous le disent ne résoudra ni le en tant que tel ni le problème de la pollution ni le problème des ressources ni le problème des des des des embouteillage sera certainement statistiquement s'il advient un jour un plus en matière de sécurité au sens où les les accidents seront à terme moindre que pour la que que que pour la conduite humaine mais sur tous les autres secteurs que je viens que je viens d'évoquer sera pas un progrès donc ça a changer de sujet dans le le jour du rapport j'aiinistais sur trois mots clés premier qui qui selon moi sont les mots clés qui doivent guider une stratégie d'intelligence artificielle la expérimentation sur un sujet qui est resté encore extraordinairement euh pragmatique et expérimental et où les meilleurs théoriciens sont bien en peine d'expliquer pourquoi tel algorithme marche mieux que tel autre le partage dans un sujet qui demande à la fois du partage d'information et de données du partage de compétences tous les bons projets de développement intelligence artificielle efficace ils se font dans une bonne boucle entre le développeur et l'usager et l'utilisation et les exemples à Bond d'exemples dans lesquels on se retrouve avec des calamités si la boucle est pas bien gérée si le produit est pas bien évalué et souvent même le contraire de ce qui était voulu au départ comme dans l'ouvrage de Cathy oil algorithme la bombe à retardement qui reste un peu l'ouvrage de référence pour montrer tout ce qui peut mal se passer avec lia ça date aussi de l'époque de mon rapport et puis troisième mots clé souveraineté aussi bien la souveraineté géopolitique dans un contexte où un gros enjeu c'est pas se faire imposer les algorithmes de l'extérieur pour des questions démocratiques pour des questions économiques pour des questions usage et sur une échelle de souveraineté qui doit être prise à l'échelle nationale et à l'échelle européenne échelle pertinente pour les questions de marché pour des questions de compéten pour des pour des questions de de ressources humaines mais aussi la souveraineté dans les usages pas se laisser déposséder de tel ou tel Tage dont il est important qu'elle reste à des humains ça peut être pour des questions de responsabilité pour des questions de contact et ainsi de suite tout ça chers amis c'était la situation 2018 c'est encore la situation d'aujourd'hui même si entre-ettemps est arrivé le coup de théâtre spectaculaire qui a frappé un beau jour de 2022 qui s'appelait chaditi et qui était l'arrivée des grands modèles de langage ça a changé la donne de façon considérable pour le débat public pour le buzz et aussi pour la multiplication d'un certain nombre de cas d'usage cas d'usage de traitement d'information de synthèse d'administration de choses comme ça même si pour l'instant aujourd'hui à l'heure où on se parle les applications l' a effectivement mis en œuvre dans l'industrie dans les universités et tout ça elle repose que très peu sur ces grands modèles de langage et le très très gros c'est l'apprentis les les techniques qui existaient déjà les algorithmes qui existaient déjà avant perfectionnés de si de là cet algorithme de ces algorithmes de 2022 il repose sur une brique technique qui a été écrit dès 2017 donc à l'époque de de notre rapport pourquoi est-ce qu'en 2017 on en parle pas cette brique technique s'appelle les Transformers enfin en 2018 parce que même si les experts savaient que c'était là il jugeaent pas utile de le mentionner comme une étape majeure pensez pas que ça allait changer la donne à ce point c'est l'expérimentation qu'il a montré et les agents conversationnels qui sont arrivés chatbot comme on dit en 2022 écrasant à plat de couture les agents conversationnels qui étaient mis en œuvre jusque- là par par Microsoft il y avait eu t il y a eu zo ensuite ces l'agent conversationnel nouveau là il était bien bien plus efficace bien bien plus performant il avait des hallucinations il donnait des bêtises de temps en temps mais il avait en qualité de rendu d'imitation humaine bluffante et là d'un coup ça a été un buz phénoménal il a suffit de 5 jours à chat GPT pour dépasser à Opena en tout cas la société commercialisant ça pour dépasser le million d'utilisateurs ce qui est le record de tous les temps pour une technologie évidemment parce qu'il avait la publicité qui allait avec et c'est l'arrivée à partir de 2022 d'une nouvelle ère on arrive au bout de mon exposé mais on reviendra au cours de la séance de question sur les fondamentaux de cette nouvelle ère très récente très très mise en lumière dans laquelle les mots clés sont le grand grand bluff avec les acteurs les plus en vu les grands patrons milliardaires vous expliquant pour les uns que liya va anéantir l'humanité pour les autres que liya va transformer en Dieu Sam Altman le patron de open dans son manifeste il explique que certainement grâce à liya nous allons connaître toutes les lois de la physique que grâce à liya on pourra construire un monde dans lequel peut-être tous les humains vivront mieux que les milliardaires d'aujourd'hui et que tout ce qu'on a à faire c'est d'investir suffisamment de milliards dans l'apprentissage profond construire suffisamment de grandes de de grandes cathédrale de de d'entrepôt de donné pour faire mouliner tout ça pour lui c'est le changement de civilisation son ancien ami il s skever a quitté la boîte avec fraca pour fonder pour fonder entropique et puis d'autres projets de d'autres projets développement travaille sur un truc qu'il appelle safe super intelligence précisément marquant qu'il considère la conduite de son ancien associé comme criminel son autre ancien ami Elon Musk encore plus fou que les fou lui c'est l a lancé un grand procès à open ai et lancé sa propre boîte t tout le monde tous à qui qui plus de milliards et tout ça les experts pendant ce temps-là qu'est-ce qui les experts les algorithmiciens eux les uns euh sont impliqués à fond dans telle ou telle entreprise se disant ben il faut bien qu'il y en ai qui bosse et qui essaie de comprendre quels sont les ressorts scientifiques de tout ça donc s'occupe d'organisation du débat public en France par exemple aujourd'hui la grande coordinatrice la stratégie intelligence artificielle c'est la la la la mathématicienne et programmeuse Anne bouvreau d'autres encore pour le coup s'effondre ça ét le cas de Jof Hinton que j'aiévoqué tout à l'heure et je pense c'est depuis 1945 le première fois qu'un lauréat du prix Nobel va dans le monde entier pour expliquer que son invention va sans doute anéantir le monde 1945 c'était le prix Nobel de physique pour otohan le découvreur de la fission nucléaire qui é à la base de la bombe atomique et puis vous en avez toute petite minorité comme yen Lequin qui continue d'essayer de garder la tête froide et d'en faire profiter le débat public Yan Lequin donne des cours au Collège de France à l'occasion Yan Lequin est sur tous les réseaux sociaux il y a Lequin sengule publiquement avec Elon Musk qui raconte C et ça et euh de tous les sujets scientifiques qu'on a vu émerger au cours du 20e 21e siècle ce qui caractérise certainement l'IA c'est que c'est celui qui est le plus marqué par la la confusion du débat l'hypermédiatisation il y en a eu des hypermédiatisations il y en a eu on pourra revenir on a eu d'autres mais ici c'est certainement et puis par l'ampleur des sommes qui sont mises en jeu le plus plus important et le paradoxe la bombe atomique certainement évidemment c'est pas vraiment un progrès pour l'humanité mais ça reposait sur des avancées scientifiques phénoménales quantité de prix Nobel pour la théorie atomique des les esprits les plus intelligents de la planète qui faisaient telle ou telle révolution on enseigne la cette mécanique quantique dans toutes les universités du monde et ainsi de suite tandis qu'aujourd'hui personne peut dire vraiment quel est le soutien algorithmique la formule mathématique fondamental dans le fait que ces algorithmes marchent on est dans un stade présscientifique avec une très grande intelligence qui a été déployé les noms que j'ai cité là les Hinton Benjo lein et cetera ce sont des des artistes extraordinaires dans leur partie avec une profondeur d'expérimentation et ténacité qui force juste l'admiration mais la théorie est juste pas dans un état tel qu'on puisse dire voilà les grands ressorts les grands ressorts scientifiques et c'est quelque chose de d'assez fascinant quand l'informatique est né elle la la la pratique courait derrière les app la théorie il y avait les grandes théories par exemple les équations différentielles et c'était un défi énorme que d'arriver à à faire en sorte que les ordinateurs rattrapent les équations différentielles aujourd'hui c'est le contraire la pratique est bien devant la théorie et même avec l'intelligence artificielle sur des sujets traditionnellement vraiment l'apanage des équations différentielles comme la prédiction météo on voit lia qui arrive à faire des préd meilleure donc l'expérimentation en avance sur la théorie qui est un complet renversement de la je dirais de de de de la marche historique entre l'informatique et les sciences avec des avancées du côté scientifique ell qui sont non négligeable vous parle de la médecine mais c'est aussi des nouveaux matériaux explorés en chimie c'est aussi dans dans dans dans tout tout un ensemble de domaines lié à la mécanique des des des nouveaux progrès qui sont faits par rapport à ça et ainsi de suite et donc une are pleine d'incertitude personne ne peut se risquer de bonne foi à faire des prédictions sur quand sera le nouveau palier qu'est-ce qui sera qu'est-ce qui sera accompli en revanche c'est une situation qui évidemment met en débat en tension avec des perspectives considérable une une dose d'inconnu extraordinaire et un défi de société surtout l'ensemble des processus qui sont interrogés par toutes ces nouvelles fonctions en elle-même que des fonctions nouvelles permises par l'informatique pas plus intelligentes que n'importe quelle autre fonction mais bien plus subtile perfectionné et donc donnant de nouveaux outils à toutes sortes d'activités humaines les meilleurs comme les pires je vous remercie merci merci beaucoup on va passer donc si vous le voulez bien à la partie questions réponse bonsoir merci pour cette brillante intervention si j'avais eu un pro de mat comme vous je pense que j'aurais eu une filière un peu différente vous êtes trop pédagogue non mais plus sérieusement avec tout ce que vous avez dit là je vis savoir à quel moment l'intelligence artificielle va prendre le pas sur l'intelligence artificielle c'est-à-dire où l'homme n'intervira plus du tout une autre question bonsoir vous avez parl parler tout à l'heure un petit peu de de mécanique quantique je voudrais vous savoir si à un moment donné on peut envisager l'informatique quantique et donc l'intelligence artificielle est-ce qu'il a un jour un mariage de raison entre les deux oui bonsoir je souhaiterais savoir quel regard vous portez sur ce qu'on entend un peu autour de la silicone valallé et les mouvements de pensée comme les libertariens le transhumanisme et cetera bonsoir est-ce qu'il y a des des recherches faites avec l'intelligence artificielle pour rechercher l'origine de la vie sur Terre bonsoir est-ce que vous pensez que l'intelligence artificielle pourra agir sur l'art bonsoir est-ce que l'intelligence artificielle aura un impact pour le décryptage du langage animalier oui bonsoir merci je voulais juste savoir vous avez parlé beaucoup des du Deep learning pas beaucoup de li dit générative et est-ce que on peut imaginer que les travaux qui ont été faits et qui ont conduit à utiliser les réseaux de neurones en par par analogie avec la réalité biologique est-ce que dans l génér nrative on n'est pas dans l'autre sens c'est-à-dire expliquer éventuellement d'où viennent les rêves les cauchemars les hallucinations et cetera intéressant bonsoir que conseillez-vous à nos à nos jeunes préados ou avant dans l'utilisation de l'intelligence artificielle oui bonsoir et merci pour votre intervention j'avais une question qui était qui m'intéresse et qui me perturbe c'est la relation de l'intelligence artificielle par rapport à la réalité de l'humain et aujourd'hui je n'entends pas la place de l'humain dans l'intelligence artificielle qu'est-ce qui va se passer quand demain effectivement il n'y aura plus besoin peut-être d'ingénieur il y aura plus besoin d'artiste il y aura plus besoin de musicien puisque l'intelligence artificielle ou au moins les algorithmes feront les choses à leur place que feront les humains ok oui je voulais poser une question par rapport à connaître un peu l'impact écologique que a l'IA bonsoir ne pensez-vous pas que les nouvelles intelligences artificielles génératives gpt4 midjournée et cetera qui font de la musique du texte ou ou des images à force de se nourrir de de données dont celles qu'elle génère elles-même du fait de cette génération de données dont elles se nourrissent ne vont pas arriver à un moment donné par consanguinité par autoc consanguinité en quelque sorte à plafonner et à à à réduire la qualité de ce qu'elle génère et du coup aussi nous abétir nous réduire un peu nos facultés intellectuelles par paress un bon petit un bon petit lot ok alors question générale quand est-ce que l'a va prendre l'humain quand est-ce qu'il y aura plus besoin de l'humain et tout ça tel qu'elle est posée on a l'impression notre imaginaire ça serait comme s'il y avait une des bestioles fonctionnant àia qui prendrai leur autonomie qui se mettrait à discuter entre ell dire finalement on a plus besoin des humains on va faire tourner la planète sans avec des sources d'énergie et tout ça mais si on essaie de d'aller dans le fond très vite on se retrouve avec des contradictions les c'est pas des bestiol c'est pas des machines c'est même pas des robots on peut faire des robots avec de Mme si la robotique sont développé de façon plutôt séparée globalement c'est des fonctions c'est FX = y alors en premier plein des choses qui font tourner le monde sont juste pas des fonctions faire tout ce que vous voulez produire de l'énergie il faut moment qu' un truc physique qui produ de l'énergie un dispositif qui récupère et tout ça une fonction ça peut jamais donner qu'un résultat abstrait dans bien des tâches ça peut vous donner la couche abstraite ou la couche de formule mais ça remplace pas la partie biologique mécanique physique naturelle par définition et vous alle dire oui peut-être qu'on aura aussi des bidules qui feront automatiquement la vie et cetera des robot humanoïdes ça c'est le discours vendeur des des grands patrons de de la silicone vallley et d'autres mais en vrai euh on n'est pas du tout sur ce genre de chos nos robots les robots qu'on sait faire aujourd'hui ils ont une autonomie dérisoire le le le robot en tant que tel robot guerrier qui va venir faire la guerre il est pas pour demain les les drones là ça c'est autre chose mais euh on n pas on n pas pour l'instant de il y a pas d'avancée spectaculaire sur ces autres domaines qui correspondent à une incarnation ce qui a progressé c'est la partie abstraite ses fonctions alors certaines tâches des humains ça parente à des fonctions si votre boulot c'est de travailler pour une agence d'information spécialisé que votre boulot le matin dans votre entreprise c'est le matin recevoir le flux d'information et en faire la synthèse de ce qui est le plus pertinent par rapport au secteur ou par rapport à votre client ben ou c'est une fonction X c'est l'entrée toutes les informations qui arrivent y c'est une synthèse ben ça évidemment l'IA le fait très bien et d'ailleurs ça il y a déjà eu des vagues de licenciement dans ce dans ce type de métier si votre boulot c'est de l'administration éventuellement c'est une fonction genre vous devez vérifier que tous les trucs là sont en règle en sortir un tampon bahà oui c'est la fonction qui a x ensemble de documents associ y qui est un label bon mais la plupart des tâches quand vous les regardez c'est pas des fonctions et dans bien des dans bien des casave votre je sais pas votre coiffeur n'est pas une fonction votre infirmière n'est pas une fonction votreil n'est pas une fonction votre professeur n'est pas une fonction et ainsi de suite et dans la plupart du temps vous avez des interactions et des activités qui relèvent du biologique qui relève de l'émotion qui relève du du physique et ainsi de suite juste se dire quand est-ce que les humains vont se faire remplacer par l'IA avec les IA qu'on a aujourd'hui la question est la limite obsène c'est l'idée que les humains sont assimilables à des fonctions juste productif c'est en fonction de ce qui rentre et qui sort qu'on considère comme ayant une place dans la société c'est juste une une question qui en elle-même est obsène pour ce qui est de la la question qui semble plus simple est-ce que le travail va se résorber diminuer et ainsi de suite bien malin qui peut le dire et depuis un siècle les gens se certains brillants esprits se ridiculisent en faisant des prédictions sur la fin du travail y compris des gens comme Kees y compris comme Jean Perin le héros français des atomes qui était en son temps début du 20e siècle le scientifique français le plus le plus vénéré je crois que c'est ça qu'on peut dire prix Nobel et tout ce que vous voulez mais un prix Nobel emblématique Conn tout le monde et qui pensait que en un siècle il y aurait plus que quelques heures de travail par jour he ça serait la semaine de 15h ou quelque chose comme ça que même la science nous aurait délivré de la nécessité d'avoir de l'agriculture he il y aurait plus que la chimie qui nous fournirait quelques pilule et puis on et qu'on consacrerait tout le temps ainsi libérer à s'instruire et à devenir intelligent bon et évidemment la la l'expérience a montré que c'est pas ça qui s'est arrivé aucune de ces trois prédictions ne s'est ne s'est réalisé et donc le le le sujet est est notoirement casse- guueule mais même récemment toutes les études qui se sont multipliées ces dernières décennies sur l'impact de l'IA sur le travail se sont plantés alors il y a une règle qui dit métaarèg qui dit en cas de changement technique on surestime lesffit à court terme et on sous-estime lesffet à long terme et peut-être ça s'applique ici et que que les gens ont voulu voir des changements trop rapides et vous aviez toutes ces études qui vous disaient bah en 10 ans la moitié des emplois vont disparaître ou la moitié Tach et ce tout ça ça s'est pas réalisé de la même façon quand les les grands cours en ligne massif sont arrivés les mouques euh et et quand ils ont commencé à se lancer aux États-Unis les grands foufurul la Silicon valallley les Peter te et autres prédisait que l'université c'était finie en 10 ans il n'y aura plus que 10 universités dans le monde c'était une prédiction de Peter te bon c'est pas trop ça qui s'est qui s'est passé au contraire il y a encore plus d'universités maintenant sans arrêt des nouvelles qui ouvre et et et et juste le le et et les mou c'est devenu une brique dans l'ensemble mais ça a pas été la Révolution et on voit d'ailleurs combien c'est dur de faire les cours à distance de les suivre de garder la motivation personne n'avait prédit et prévu que ça serait aussi dur d'être motivé à distance devant un écran de garder la concentration ben c'est un fait biologique qu'on a vu à l'expérience donc les prédictions sur ces sur ces questions de travail elles sont juste c'est un un exercice casse- guueule et et presque 20 bon exercice la bonnetitude c'est de dire par rapport à notre métier mon entreprise et ma mission ce qui fait qu'on est important et notre fierté mission de parents mission de de de participant à un tel ou tel projet mission de sauver la planète ou mission de construire la les les la mobilité du futur ou qui sait quoi comment je peux utiliser ces nouvelles fonctions pour travailler plus efficacement ça peut être de l'optimisation ça peut être pour répondre aux clients plus efficacement euh une caisse de une présidente de caisse primaire d'assurance maladie me disait il y a pas longtemps dans un débat on a fait l'exercice en interne la séance de de de brainstorming de grandes discussions entre nous pour les chercher les cas d'usagees possibles à li à générative et on a trouvé 80 cas d'usage possibles si ça se trouve sur les 80 il y en a trois qui marcheront et en tant que tel ça sera un progrès et si on les utilise pas on peut pas savoir les si on les essaie pas on peut pas savoir les quel marche et si ça marche ça permettra si l'ensemble est bien géré aux humains de se reconcentrer sur autre tâche dans un contexte où il y a plein de services pour lesquels il y a du sous-ffectif ou du surmenage ça peut être lié à l'inflation réglementaire ça peut être lié à qui sait quoi ça sera pas du luxe dans bien des cas lesal nous interrogent sur notre pratique en tant qu'humain exemple une étude récente montre que quand on s'intéresse au discours qui est tenu à des patients à des mal statistiquement les patients préfèrent les les les phrases les les les phrases de réconfort qui leur d'explication qui leur sont prodigué par desas bon pas intuitif pourquoi premièrement le médecin quand il vous parle en même temps est tout occupé à remplir ses dossiers administratifs le médecin est souvent occupé à taper à l'ordinateur visuellement ce que vous voyez c'est un dos d'ordinateur ce qui n'est pas quelque chose de super encourageant de super réconfortant quand vous êtes un malade et inquiet et vous voyez quelqu'un qui est distrait par les tâes bon li elle se concentre sur le truc elle parle plus dans l'expérience qui a été menée publiée dans un Grand Journal de Médecine liya donne ben dans le même temps trois fois plus de mots que le médecin simplement parce que li a se concentre à parler tandis que le médecin doit s'interrompre pour faire des tâches et cetera et cetera ça ça n dit chose sur no système mais ça nous dit aussi ouais si on arrive à déléguer la partie informatique à la et la partie humaine au médecin ben tout le monde y gagnera le malade se sentira mieux soigné le médecin se dira pas qu'il est prisonnier de la machine et de l'administration le taux de succès sera sera plus important et ainsi de suite donc il est là le défi de souveraineté des tâches pas juste se dire on va juste attendre le moment où le médecin va être remplacé par le GR qui n'a aucun sens par définition par définition un médecin c'est un être humain à qui vous faites confiance pour vous aider pour aider vos semblables alors le la question ça c'était pour la la première question quand est-ce qu'il a va le prendre en tant que tel la question a juste pas de sens ce qu'on peut demander c'est quand est-ce que sur telle ou telle tâche l'IA arrive au niveau de l'humain et on a vu le moment o c'est arrivé pour l'échec pour le je de go on voit aujourd'hui par exemple pour les la la mathématicienne norico haray a mené pendant des années à l'université toda au Japon un projet de robot qui réussit les examens d'université et son projet de robot et quand Sancé personne savait c possible ou pas et son projet de robot en tout cas quand on a fait le rapport en 2018 il réussissait dans le je sais plus genre top 5 % des universités il passait avec succès le concours d'entrée des universités de 95 % maintenant sans doute c'est c'est le 99 % il se classe très bien au résultats de mathématique il se classe très bien dans le dissert d'histoire il se classe très bien dans les examens de géographie et ceteron et alors est-ce que ça change quelque chose pour le problème numéro 1 des universités qui est pas de donner un diplôme à un algorithme et donner un diplôme à des humains et de faire en sorte qu'on transmette le savoir-faire à nos humains à nos jeunes et qu'ils en soi mieux formés pour l'avenir AINS suite ben non rien du tout ça comme une curiosité peut-être ça nous apprend des choses sur les méthodes d'apprentissage peut-être ça nous apprend des choses sur le sur les sur nos examens et ainsi de suite mais en tant que tel il faut le prendre comme un peut-être un sparing partner après la victoire de de de alpago sur l'cédol au jeu de Go comme demisabis aime bien le souligner le nombre de jeux de GO vendus dans le monde s'est mis à augmenter les humains sont pas dit ça y est on est battu par le GO au à l'algorithme on va arrêter de jogo ben non un jeu vous y jouez pas vous y jouez pour développer votre corps votre esprit et ainsi de suite pour en être un humain meilleur c'est pas parce qu'il y a un algorithme quelque part qui sait faire mieux que vous que vous allez vous arrêter de la même façon c'est pas parce qu' les voitures qui qui roule plus vite que vous que vous allez vous arrêter de marcher bon évidemment sur la question courir ça fait très longtemps que que que que les système mécanisé ont dépassé les humains pour autant on continue à courir c'est même un enjeu pour l'humanité que de continuer à courir davantage de faire du vélo et tout lutter contre le le surpoids qui frappe nos enfants et tout ça et donc il y a il y a la question en tant que telle remplacée par par liya elle est mal posée et c'est pas c'est pas la question la question c'est comment nous dans tout ça on va en être meilleur en être meilleur ça veut dire être plus intell gens en meilleure forme physique et utiliser ces algorithmes pour euh pour pour pour en tirer plus de plus de bonheur de la même façon que moi comme n'importe quel intellectuel qui euh a appris à utiliser les outils de recherche et Google ou autre c'est en trouver des des façons de s'informer mieux de construire des textes qui sont plus riches de faire des articles mieux construit parce que on a trouvé ces nouvelles façons d'aller à la pêche aux informations de satisfaire notre curiosité en ayant bien conscience qu'il y a des défauts que parfois on se fait manipuler et cetera mais oui mais on l'intègre tout ça si vous l'intégrez vous pouvez en tirer le profit d'où l'importance de la culture scientifique et technique qu'est-ce qu'on avait ici l'impact écologique l'impact écologique est mauvais et je répète mauvais aujourd'hui liya est un ennemi de la transition écologique pas dans sa structure mais du fait premièrement de son de la façon dont il s'est construit de son son architecture et deuxièmement de des activités humaines qu'il soutient premièrement au niveau de l'architecture lia qui s'est développé c'est une IA qui repose sur la centralisation de quantité de données et donc et sur une énorme multiplication de de des des des unités qui sont concernées beaucoup de matériel beaucoup d'énergie un grand ponte de d'un grand acteur américain me disait il y a pas longtemps j'ai connu le moment où enfin un seior la soixantaine me disait j'ai connu le moment où dans nos entreprises on comparait le nombre d'employés pour la puissance puis le moment où on comparait le nombre de milliards maintenant on compare la quantité d'énergie qu'on est capable de déployer pour entraîner nos modèles et les boîtes demande si elles vont pas investir dans leur propre centrale nucléaire et des choses comme ça bon donc c'est évidemment ça ça vous montre que ce sont des choix gourmands en ressources qui ont été fait et si Microsoft a explosé ses propres engagements climat l'an dernier c'est parce que en anticipant la demande accrue en IA ils sont mis à construire à tout va des centres de données pour héberger les données des clients qui utiliseront l'a pour si ça donc des choix gourmands ensuite des choix qui sont centralisateurs et dans lesquels il y a beaucoup de tâche beta simpliste à à à l'entrée pour être intégré ce qui a ouvert la voie à une énorme un un un phénomène de cybercolonisation démarche cyberconiale dans laquelle vous avez ici là un peu partout des petites mains dans le monde Philippines au Kenya payer quelques dollars de la journée qui annotent des données ou qui font les petites tâches qui permettent aux algorithmes utilisés dans la Silicon Valley ou en Europe pour tourner au mieux où toute la valeur ajoutée est captée par le pays en bout de chaîne et pas par pas par l'usager donc des des des emplois à la limite de de enfin l'explloitation et parfois à la limite de l'esclavage qui sont retrouvés aussi favorisés par cette ce type d'architecture sur lequel c'est c'est c'est déployé il a et puis ensuite il a on pense d'habitude quand on demande impact écologique on pense consommation d'énergie consommation de matière mais il y a les impacts indirects à coup sûr ils sont plus dur à estimer mais à coup sûr ils sont plus importants premier impact indirect euh le le simple fait que l'IA va favoriser aussi bien les activités humaines qui vont dans le bon sens pour l'écologie que les activités humaines qui vont dans le mauvais essence lia va favoriser aussi bien la la la réduction de la consommation d'énergie ou la rénovation des bâtiments thermiques que la découverte l'exploitation de nouveau puits de pétrole l'ultraface fashion de de de de de chilline et autres qui est en train de déstabiliser toutes les structures de recyclage de vêtements parce que ça produit à tout va et du non recyclable et ainsi de suite et il y a pas photo dans le monde d'aujourd'hui si vous regardez ce qui est écologiquement vertuueeux et ce qui ne l''est pas le ce qui ne l'est pas de très loin dépasse ce qu'il est regardez les les estimations de toute façon les trajectoires du du GC de l'b et tout ça sont là pour nous montrer qu'en matière écologie la trajectoire continue à se dégrader de façon considérable le le mix énergétique aujourd'hui du monde c'est très dominant du fossile en le charbon est ce qui est employé le plus dans le monde même pour faire l'électricité et et on en consomme aujourd'hui du de l'énergie fossile se fois plus que 1945 je dis 1945 comme référence parce que c'est le début de l'airre atomique et qu'à cette époque-là tous les scientifiques sont persuadés que l'énergie atomique va remplacer tout le pétrole on a rien de temps bon on est 80 ans plus tard et l'énergie atomique c'est genre 2 % du mix énergétique mondial et et tout le pétrole et tout ça donc on est dans un trajectoire aujourd'hui non soutenable et mécaniquement lia qui se met au service de toutes les activités elle va favoriser les les les elle va avoir l'impact sera sera bien pire sauf si c'est encadré et sauf si justement par décision politique on décide que le mix énergétique il sera commeci ou que telle entreprise est favorisée parce qu'elle va dans la bonne direction et cetera et cetera et c'est pas la technique c'est bien la finalité qu'il faut qu'il faut arbitrer là-dedans il y a un autre effet indirect qu'il faut pas négliger c'est l'effet démocratique transition écologique c'est plein de choses mais c'est des choix de société c'est des aussi des transformations d'habitude c'est décisions politique et donc le débat politique est phénoménal grande erreur des gens du GEC comme le dit jean-jousel c ben le jour où on aura démontré scientifiquement que le réchauffement climatique est là et que c'est une catastrophe et où on commencera à en voir les effets calamitéux ben la société va changer non non non rétrospectivement on se dit quelle naïveté tout le gros du travail resté à faire parce que il y a les les les les questions des intérêts les questions des habitudes le débat démocratique et cetera de toute façon la simple arrivée de Donald Trump au pouvoir puis au repouvoir c'est pour le monde entier une régression considérable ben l'arrivée de Donald Trump au pouvoir elle a aussi à voir avec avec l'avènement de l'intelligence artificielle parce que derrière c'est la gestion algorithmique des des informations la distorsion sur laquelle surf les gens le le fou furieux furieux de Elon Musk qui se met au service de Donald Trump dans une alliance où le le lias se met au service de tout cette déstabilisation l'interview de Donald Trump sur X genre en 1 heure Donald Trump a explosé tous les records il a fait au moins 100 mensonge il a dit les pires n'importe quoi c'est là-dessus qu'il a expliqué que les immigrés haïtiens manger les chiens et les chats et tout ça et ça a marché et et le le le le président le président le alors l'élection je viens de voir aujourd'hui que l'élection présidentielle en Roumanie est ajournée mais il y a encore quelques heures c'était le candidat le favori pour devenir président un gars qui vous dit qu'il a rencontré les extraterrestres qui a des micropuces dans les sodats pour vous pour vous espionner qui a traduit en roumain les délires de Kenedy junior complotiste bien connu aux États-Unis qui est un agent un agent propoutine et tout ce que vous voulez bon et évidemment dans une offensive de réseaux sociaux phénoménal à coup TikTok à coup de réseau à coup d'algorithme derrière parfois pour partie voulu et partie qui vient juste des la façon dont nous interagissons avec les algorithmes les phénomes de Bull et tout ça ben ça s'est Appéré super efficace deux références remarquables dans le dans le domaine du côté scientifique David chavalarias toxique data ouvrage à lire pour voir toutes les distorsions du débat démocratique par les algorithmes et l'autre ouvrage de comment il s'appelle d' Empoli les ingénieurs du chaos et et dans les deux vous voyez cette cette menace majeure pour le coup sur la sur la démocratie et pourquoi je parle de ça dans la question de l'empreinte écologique alors d'abord selon les définitions parfois on intègre la démocratie dans l'écologie au sens s'agit des relations harmonieuses entre les humains aussi mais dans un sujet qui est éminemment politique transition écologique ou pas la déstabilisation du débat par l'IA a des conséquences phénoménales indirectes donc pour toutes ces raisons l'impact de l'IA il est juste pas bon mais vraiment pas bon alors en plus ajouter à ça que ça appque les capitaux Eric Schmith l'ancien PDG de Google il y a quelques semaines vous dit de toute façon dans une interview de toute façon nous n'arriverons pas à atteindre les objectifs climat autant les abandonner et tout miser sur le développement d' intelligence artificielle super puissante qui nous apportera les solutions en train de dire bon nous autres humains on est incapable de se prendre en main admettons-le et misons tous sur la solution c'est comme si vous savez vous êtes sous sous dépendance à la cocaïne et vous dites non mais de toute façon j'arriverai jamais à me guérir et à me sortir de là je vais payer plein pot pour qu'un médecin me trouve le remède miracle qui va me guérir parce que moi je suis incapable d'arrêter la drogue c'est à ce niveau-là et et h là sauf que ça c'est l'ancien PDG de Google qui vous dit ça donc quelqu'un qui est assez influent et l'idée que l'a peut nous ramener plus de stabilité et sérénité dans nos affaires humaines c'est uneid une naïveté telle que n'importe quel gamin normalement comprendrait au vu de ce qui s'est passé avant que que c'est pas ça qui va se faire alors très vite parce que j'ai débordé et parce qu'on va devoir euh parce qu' désolé il y aura pas le temps pour un second round de questions mais je serai la dédicace j'aurai la possibilité de me cuisiner pendant ce temps très vite sur les autres question l'informatique quantique c'est un sujet important du point de vue de la programmation quantique du point de vue des capteurs quantiques du point de vue de la communication quantique mais l'ordinateur quantique personne sait quand il existera si ça se trouve c'est dans 10 ans si ça se trouve c'est dans 100 et et tant qu'il y a pas d'ordinateur pour mettre en œuvre les algorithmes quantiques personne sait si ça aura un impact si important ou pas même si l'ordinateur quantique est là trouver les bons quels algorithmes vont être efficaces en quantique et pas ça demandera encore du travail probablement il y aura une sorte de partage des tâches la même façon qu'aujourd'hui dans sur nos ordinateurs actuels il y a des tâches qu'on donne au processeurs classiques et d'autres processeurs graphiques dont je vous parlais tout à l'heure il y aura sans doute troisème type de tâche qu'on donnera à l'ordinateur quantique et c'est à voir euh les libertariens et les transhumanistes libertarien c'est un peu flou mais en tout cas sont des euh communautés qui luttent contre l'influence de de l'État en tout cas qui est anti-étatique anti-administration avec un côté anarchiste mais serait plutôt genre anarchiste de droite qu'anarchiste de gauche genre que le meilleur gagne après tout et euh euh très influent dans dans certains milieux américains en particulier les transhumanistes convaincus que la technologie va quasiment s'hibrider presque charnellement avec nous et que nous serons des humains meilleurs parce que augmenter comme si on avait tous des des prothèses et tout ça et euh je dirais que pour l'instant ils ont joué peut-être de bonnes fois un rôle parfaitement délére dans l'ensemble du débat est-ce que liya est utilisé pour étudier la vie sur Terre je sais pas vous dire si elle est aujourd'hui mais c'est très clair qu'elle le sera aujourd'hui il y a les techniques d'IA qui il y a pas longtemps c'est dans les news technique d'IA utilisé pour bien comprendre ce qui se passe au moment où un spermatozoïde rencontre un ovule la structure fine moléculaire de ce qui se passe là et c'est des débats li a de la chimie la chimie c'est toujours de la complexité de la combinatoire phénoménale et il y a c'est très bon pour explorer la combinatoire là où nous autres humains on pourrait pas le faire et donc c'est très clair que c'est très clair il y a la vie VI sur terre c'est un sujet fascinant ravivé récemment aussi par tous les les progrès sur les exoplanètes par les les les les questions astrophysiques et tout ça est-ce queil y a un flu sur l'art réponse oui depuis toujours les les nouvelles techniques ont eu de l'hybridation sur l'art euh donnant de nouveaux outils pour les artistes attention un artiste c'est pas juste quelqu'un qui sait appliquer l'algorithme ou qui écrit le bon prompte pour que l'image un truc un artiste c'est quelqu'un qui a passé et ça vaut pour les artistes peintres comme pour les artistes musiciens comme pour les artistes mathématiciens quelqu'un qui a passé des des années et des années de sa vie à réfléchir au sujet à le travailler à se remodeler le cerveau pour voir les choses d'une certaine manière avoir tel réflexe et tel savoir-faire et c'est des milliers d'heures de de travail et de pratique derrière et certainement certains de ces artistes là utiliseront aussi l'algoritme mais ça changera rien au fait que artistes ils sont ça voudra dire qu'ils auront passé ses milliers d'heures humaines à se retravailler eux-mêmes pour en être parmi les humains les personnes qui iront explorer nouveaux territoires de la vision des nouvelles poésies les transmettre à leur les partager avec leurs frères et sœurs humaines il y a impact sur le déccripage de langage Amali oui absolument ça c'est déjà fait pour analyser les les son décès tacé pour animau il y a pas longtemps c'est avec des techniques d'IA qu'on a pu remarquer qu' en un sens certains éléphants s'appellent par leur prénom qu' en tout cas il y a des des façons différentes de s'adresser selon qu'on est plus ou moins proche il y a des recherches aussi sur l'Internet des animaux il y a quelques temps Xavier de la Porte dans son excellente émission le code a changé il avait consacré un un un un de ces épisodes de son de son podcast euh il j'ai pas alors j'ai parlé un peu plus dans les questions de l'IA générative ila générative on va dire il faut penser comme réseau de neuron plus les transformeurs qui dans qui sont une structure dans la l'apprentissage permettant d'insister sur laattention c'est quoi l'attention ben quand vous lisez un texte vous avez des points d'attention plus particuliers bon ou s'il a un truc dans le texte vous savez vous faites gaffe vous devz voir quelque chose d'autre si quelque part est marqué premièrement ben vous savez quelque part il y aura marqué deuxièmement et si le langage sémantique il est là vous savez que peut-être c'est important qui est tel ou tel mot donc il y a des endroits du texte qui demandent plus ou moins d'atention des et et il avez tous ces mécanismes qui viennent à renforcer là aussi sur quoi on va regarder pas basé sur l'intelligence juste basé sur le fait que dans le texte dans tout le corpus ces structures là récurrentes sont là c'est correspondan donc tout toute l'idée c'est ça et c'est encore tous ces algorithmes c'est juste a y a il y a il y a il y a derrière pas une once d'émotion ni de conscience ni de intelligence au sens où nous l'entendons en tant qu'intelligence incarnée en revanche il y a une super analyse de corpus et une façon de de de de mettre les paramètres au point pour insister là-dessus et c'est assez bluffant alors les as qu'on voit aujourd'hui elles sont aussi une part d'entraînement humain il y a des humains qui s'assoient devant leur écran et qui disent cette phrase là elle va bien cette phrase là elle va pas bien je te donne tel score et cetera pour que ça améliore davantage et puis euhologie est-ce que les Yas à force de leur données vont se retrouver consanguin avec un appauvrissement général réponse c'est oui et dans dans certains cas des mesures qui ont été fait des articles de recherche là-dessus c'est normal dans un milieu consanguin effectivement vous avez des des tares qui se reproduisent même dans on connaî dans le monde de la recherche quand vous avez des communautés qui deviennent trop fermées qui se citent trop les unes les autres ça se met à tourner en rond et ainsi de suite évidemment c'est un danger pour le pour le web c'est quelque chose qui arrivera qui aura une sorte de de de de de perte de de de de contenu général ça n'empêche pas qu'il pourra toujours y avoir des des procédures actives pour garder de l'originalité dans telle ou telle dans telle ou telle chose pour et et à nous des réflexes qu'on apprendra pour pour détecter ce qui est original ou ce qui est rabâé de toute façon même dans les affaires humaines je dirais on est déjà entraîné on sait que dans tel journal ça répète toujours la même chose que dans que dans tel telle hauteur et cetera et cetera on est habitué à on a on a appris les mécanismes de défense par rapport à ça sera nous de les trouver pour pour le reste et puis la dernière question c'est quel conseil aux jeunes pour rapport à ce sujet premier la la question de l'accès aux informations c'est un des grands grande révolution et grand drame de l'humanité c'était un Graal pendant depuis l'invention du télégraphe du pas du télégraphe oui du comment il s'appelle le télégraphe chap là les les les sémaphores merci depuis les sémaphores qui ont été une des qui étaai qui sont des enfants de la Révolution française c'était le grand rêve arriver à communiquer les informations de plus en plus vite au début c'était plus vite qu'un cheval plus tard c'était plus vite qu'une voiture plus vite qu'un bateau qui sait quoi ça a été une aventure technique extraordinaire jusqu'à arriver à son point culminant il y a jusqu'à arriver à l'accomplissement S c'est fait récemment hein c'est fait au il y a dans dans dans les dernières années je dirais il y a y a y a 20 ans peut-être ce moment où à peu près n'importe qui peut discuter avec à peu près n'importe qui à condition d'être connecté à travers ce réseau mondial instantanément et en transmettant des longues données tout ça bon la communication instantanée et et et ce grand rêve a apporté à l'humanité plein d'efficacité sur C et ça mais plein de problèmes dont on s'est toujours pas sorti notre cerveau est pas câblé pour recevoir des messages toutes les minutes nos sociétés et notre développement intellectuel est pas cablé pour que certaines informations ou certaines images arrivent on sait que l'âge d'exposition de nos enfants aux images violentes au crimes à la pornographie à baissé baissé baissé au cours des années et le le le fautif numéro 1 si on peut le dire c'est sont les techniques télécommunication et et et de façon générale toute la déstabil tion du débat public de la concentration que j'aiévoqué Don on a vu les les l'impact considérable alors majeur conseil majeur pour les jeunes évidemment c'est un lieu commun ce que je vais dire on peut utiliser toutes les techniques à condition de bien avoir en tête que le gros enjeu au début c'est de se faire ses son ses réflexes intellectuels son jugement son développement et de savoir les choses et moi je suis aujourd'hui vous me voyez proche de mon smartphone comme une drogue étude a montré que le simple fait de l'avoir dans le langage visuel fait baisser vos performances au test de QI bon tellement qu' a une dépendance par rapport à ça mais j'ai eu la chance de grandir dans un monde où il existait pas quand mon système neuronal s'est formé pas ce problème c'était quelque chose qui semblait banal de rester des heures à lire un bouquin sans être dérangé des heures sans attendre des heures sans attendre des fois par exemple quand vous avez une UNEC vision de changement à faire dans votre vie et les spécialistes neurosciences vous disent c'est très important qu'il ait une période de qui qui est de l'attente qui est du vide suffisamment de temps pour que les choses murissent sans être sollicité sans être dérangé très important maises recherches mathématiques il y a eu de ces centaines et centaines d'heures dans laquell j'étais parfois toute la journée penché sur mon truc dérangé de temps en temps par un email ou deux mais sans comme une mesure avec ce que le bombardement de télécommunication peut peut faire donc avoir bien ça en tête l'objectif du développement à l'école c'est le c'est de se développer soi et avec ça en tête être prêt à se lancer dans aussi dans le décryptage alors deuxième conseil apprendre à programmer même si certains prédisent la fin de la programmation y compris dans la tech d'une part j'y crois pas d'autre part le simple fait d'apprendre à programmer c'est en soit un art quelque chose qui a accompagné l'humanité depuis depuis longtemps quelque chose qui est très important sur le le développement de l'apprentissage de la logi l'apprentissage d'une langue non maternelle d'une d'une grammaire avec la discipline qui va avec la façon de visualiser ce que c'est que l'exécution d'une tâche façon de comprendre aussi quels sont les ressorts du monde qu'on les du monde tel qu'il tel qu'il est tout à l'heure je vous parlais de de moi gamin faisant du basique ou du Pascal aujourd'hui vous avez des dizaines et dizaines de langages les les jeunes dans ma famille je vois que ceux qui sont fond de l'informatique ils ont eux-mêmes parfois programmé dans 20 langages différents s ils font des études et vous allez me dire mais le Lang qu'on apprend aujourd'hui il sera périmé dans quelques années peu importe apprendre à programmer dans un langage quel qu'il soit pour les réflexes et là encore pour la façon don ça va vous vous perfectionner et puis dernier conseil que je vais donner même dans un monde de de de de numérique on fait alors numérique espace d'accès à l'information extraordinaire le papier reste aujourd'hui l'espace d'approfondissement le le plus important alors papier vous allez me dire ça peut aussi être les livres numériques en tout cas la forme livre de très loin c'est ce qui vous donne le plus de de de clé d'approfondissement et le le le la la le fait de passer passer beaucoup de temps à lire on peut pas surestimer l'importance que ça peut avoir y compris aussi de de se plonger en détail sur certains textes d'apprendre des textes et ainsi de suite Bill Gates aime bien raconter que dans ses dans ses règles personnelles il avait pendant pendant presque toute sa vie il avait son discipline chaque heure chaque jour une heure de lecture au minimum et sur tous les sur tous les sujets possibles et dans bien des activités aujourd'hui sur ces sujets là je vous ai donné des conseils de lecture au fur et à mesure du de de l'exposé dans dans ces bouquins vous trouverez bien plus d'approfondissement que ce que que ce que que que que ce que je pouvais vous dire et puis dans les bouquins il faut référence même un autre bouquin et ainsi de suite et en ce sens pour ce qui est de l'accès à à à l'approfondissement le le livre La la le le web vous donne une quantité une surface si je peux dire beaucoup plus importante sur un sujet donné le Liv va vous donner encore aujourd'hui c'est ça qui vous donne la profondeur gardez ça en tête chers amis merci chers amis merci beaucoup [Musique] [Musique]