La naissance d'une idée - Cédric Villani, à l'USI

[Musique] c'est un grand plaisir d'être devant vous pour une nouvelle édition de cette belle conférence eu ainsi la conférence que je vais vous présenter porte sur un thème qui m'est chère et sur lequel j'interviens régulièrement la naissance des idées la version que vous allez voir aujourd'hui une version cependant que j'ai beaucoup travaillé dans le cadre d'un projet conférant série de conférences filmées à la maison des métallos pour lequel j'ai reçu un certain nombre de soutiens et en particulier celui dr et disons que c'est une dans cette version c'est une avant première par rapport à une version qui dans quelques mois sera disponible de façon plus générale dans un coffret de dvd et pour lancer le débat sur la naissance des idées je vais partir d'un des eureka célèbres du 20e siècle parce que des fois c'est un petit flash dans un cerveau qui vient non c'est tout et qui a des répercussions qui se font entendre pendant des décennies et des décennies une petit flash dont je vous parlais il est arrivé à l'un des grands scientifiques du 20e siècle les aussi l'arbre remarquable aussi bien par l'importance de ses contributions que par le fait qu'ils soient aussi mystérieux la biographie de l'est aussi là qui fait autorité s'appelle un génie dans l'ombre parce que c'est bien ça silas est l'un de ceux qui ont transformé le 20e siècle et que personne ou presque ne connaît et cette histoire se passe à londres en 1933 mais aussi la rhd qui avait s'est éteint juif hongrois spécialiste de physique théorique est de 6 ans en général qui avait fils régime nazi puisqu'il était temps et est à berlin pour ses études sa carrière universitaire et si l'art se trouvait donc à londres et ce jour là était préoccupé par un grand problème comment extraire de l'énergie de l'atome il réfléchit c'est tout le temps ça faisait quelques jours que ça le hanter il est passé quelques heures dans son bain chaque matin en bon hongrois il était grand amateur de bain chaud et ce jour-là à londres il s'occupe de se promener il arrive à une intersection le feu passe au rouge et d'un coup il à l'illumination la réaction en chaîne le procédé par lequel un neutron vient casser un atome de matières fissiles à cette époque on ne savait pas encore mais l'uranium en est un exemple éjectant deux neutrons davantage chacun de ces neutrons vient casser un autre at home et ainsi de suite de sorte que le nombre de neutrons qui se baladent dans votre matériaux début c'est juste un puis deux puis 4 puis 8 et ça augmente exponentiellement vite jusqu'à ce qu'une proportion non négligeable de l'ensemble du matériau soit touché et si un petit peu de mal c'est subtilisé à chaque instant même proportion infime ça représente une énergie considérable en vertu de la relation d'einstein qui l'énergie et la matière est finalement l'explosion de la bombe atomique cet éclair à l'échangé la ville est aussi l'art il ya tout mettre en oeuvre pour convaincre les uns et les autres que la bombe atomique était possible à une époque on était encore en train d'explorer les lois de la mécanique quantique de la physique nucléaire et puis ils allaient se retrouver occupé à travailler pour la naissance du projet manhattan la construction la bombe atomique c'est lui qui a écrit la lettre envoyée par albert einstein au président roosevelt pour alerter les états unis sur le risque énorme qu'il y avait dans cette guerre sur la possible utilisation de bombes tomic et ainsi de suite projet manhattan c'est inouï le nombre de personnes qui ont travaillé dessus sept cent mille personnes et ça a été possible que grâce à un effort collectif gigantesque mais c'est emblématique de ce type de projet où il ya des illuminations dans 1 ou d'un très petit nombre de cerveaux et puis après tout un collectif qui se met en place et beaucoup de grandes idées du 20e siècle et d'avant sont ainsi quelques autres illuminations célèbre cours du 20e siècle la nuit où alan turing à l'intuition d'un coup de l'algorithme à base d'un bon mélange de combinatoire de probabilités d'analysé statistique qui lui permettra qui permettra de son équipe finalement de casser les codes secrets utilisés par l'armée nazie avec des répercussions importantes dans l'histoire du 20e siècle bien sûr au parmi les mathématiciens les plus décorés du 20e siècle citons laurent schwartz médaillé fields pour sa théorie de distribution qui a fourni un langage à nombreux scientifiques et il raconte que l'essence et de cette théorie lui est venue d'un coup en une nuit comme une grande révélation une illumination c'est ça parfois les idées un éclair bref et des années et des années de développement voici une que j'aime bien où on voit que des fois c'est un petit calcul ou 1 go calcul qui lance les choses et que des fois on maîtrise pas la faire du tout car friedrich gaou c'était l'un des plus grands mathématiciens tous les temps et en vers 1800 un jour il se dit tiens si je calcule et la moyenne arithmétique ou géométriques de racine carrée de 2,1 je suis sûr qu'il ya quelque chose d'intéressant derrière je suis sûr que vous souvenez tous comment calcule la moyenne arithmétique au géométrique de deux nombres en fait c'est assez simple prenait racine de 2 et 1 ici ici ici vous mettez à la moyenne des deux moyennes arithmétiques la demie somme et s'il met tellement une géométrie la racine carrée du produit ça vous fait de nouveau nombre a et b ici vous mettez a + b sur deux si vous mettez racine carrée de la baie et vous continuez et les deux séries de nombre qui sont là elles s'approchent l'une de l'autre à une très grande vitesse quand elle coïncide à la précision que vous voulez c'est un nombre qu'on appelle la moyenne arithmétique au géométriques parce que c'est une combinaison de moyenne arithmétique et moyenne géométrique et voilà le résultat alors à l'époque il n'avait pas peur de faire les calculs avec beaucoup de chiffres après la virgule il n'avait pas de calculateur mais ce n'est pas un problème pour garros il faisait tout ça comme il respirait les calculs mais plus extraordinaires reste à venir quand on se regarde le résultat dans le blanc des yeux il fait quelques expériences il se dit bon sang mais c'est bien sûr ces deux pays divisé par la longueur de la miss kha tous avaient la tête des miss kate c'est la courbe que vous voyez ici qui est encore donnée polaire elle ressemble à un symbole infinie c'est une courbe classique du xviie siècle xviiie siècle avec des propriétés intéressantes les grecs la connaissais déjà et garros connaissait par coeur une valeur approché très précise de sa longueur que personne ne savait expliqué à l'époque et ça a été le début de toute une théorie au début c'était à l'illumination elle est venue d'une remarque lien calcul et après toute une théorie qui en est sorti dans ces exemples élimination était rapide parfois et les plus longues ou bien l'élimination est juste à l'échelle de la carrière d'un individu et ça prend des siècles pour bien maîtriser tout j'ai vous parler un petit peu du mouvement brownien associé de près à le des faits les plus importants de la physique du monde qui nous entoure le fait tout simplement qu'il soit constitué d'atomes mais au fait comment on a découvert l'existence des atomes en les observant pas du tout c'est une histoire un peu tortueuses qui commence avec robert brown un botaniste qui dans l'une de ces expériences découvre que si on prend un tout petit grain de pollen presque invisibles à l'oeil nu et qu'on le met dans une solution et qu'on les examine au microscope eh ben on va le voir s'agiter s'agiter de façon incontrôlée et continuelle je vais vous montrer est ce que j'ai ici à la vidéo n'est pas passée c'est pas grave je vais vous demander juste d'imaginer vous avez votre petite particule qui est dans la solution est qu'il s'agit dans tous les sens comme off alors c'est un grain de pollen et c'était pas le premier brown à avoir observé ça et les autres avant lui avait dit c'est la manifestation d'un principe vital qui est présent dans le grain de pollen et qu'il y ait à la biologie mais brawn était plus subtil que cela il a refait des expériences avec des grains de pollen desséché puis avec des petits morceaux pierre extrêmement fin et il s'est rendu compte que c'était pareil que ça n'avait rien à voir avec la vie et que c'était un phénomène physique et c'est ce qu'on appelle maintenant le mouvement brownien ça c'était une observation faite au xviiie siècle il a fallu attendre plus de cent ans avant qu'on donne une explication ça restait comme une curiosité ce mouvement brownien et puis albert einstein et marianne ce mot chauve qui indépendamment au tout début du 20e siècle propose qu'on explique le mouvement brownien avec la théorie atomique de ludwig boltzmann le physicien autrichien une théorie qui était controversée sur laquelle précisément le monde et effet d'atomes si petit qu'on ne pouvait pas les observer et l'idée c'était qu'on pouvait quand même observer leurs effets voyez cette particule l'idée c'est que cette particule les toutes petites à notre échelle si petit qu'on la voit pas à l'oeil nu mais qu'on la voit quand même au microscope autour d'elle toutes sortes de vins pas toutes sortes mais beaucoup de particules de solutions par exemple des particules d'eau si petit qu'on les voit même pas au microscope et ces particules l s'agit selon la théorie de boltzmann on les voit pas mais on voit le résultat c'est cette trajectoire irrégulière qui vient des fluctuations statistiques des collisions de ces petites particules invisibles contre notre particules notre petit grain de pollen ou ce que vous voulez voici une petite simulation dans laquelle on représente ces particules invisibles tout le temps en agitation sur la théorie de boltzmann et voyez la conséquence sur la trajectoire de cette grosse entre guillemets particules et c'est ça l'idée du mouvement brownien alors ils vont plus loin einstein et se mouche ce qu'ils sont des théoriciens il maîtrise la mathématiques la physique théorique qui connaissent leurs modèles ils vont plus loin et calcule les lois de la diffusion comme on l'appelle de la particule il vous montre que cette diffusion elle dépend d'un coefficient qui lui-même s'exprime en fonction des paramètres physiques des comme diffusion proportionnelle à r la constante des gaz parfait hat et la température plus il fait chaud plus ça s'agite rapidement plus difficiles trois plus ça sera gelée si vous me permettez / alors qu'est ce qu'on a ici voilà et à la viscosité du fluide évidemment ce que vous le métier dans de l'eau ou dans du miel ça sera extrêmement différents l'agitation brownienne plus et visqueux moins ça sera mobile à le rayon des particules de vos grains de pollen ou ce que vous voulez puis elles sont grosses plus ça sera dur de les faire bouger pis on sait bien ce que ces six faut bien que les nombres ici la fbn ouais n le nombre de lots schmitt avogadro ce nombre qui fait le pont entre la taille microscopique et l'état macroscopique et qui vous dit comme on l'apprend dans les cours de chimie dans les cours de physique en gros combien il ya de molécules par unité de volume dans un gaz n on pouvait pas le calculer est donc on ne peut pas calculer coefficient d mais on savait grâce à ces travaux théoriques qui avait une liaison entre les deux tout ce travail a été fait avec juste papier crayon et cerveau et c'est ici que s'arrête le travail du théoricien et que commencer le travail de l'expérimentateur à l'échelle des siècles sur lesquels se développe la réflexion scientifique ça c'était une illumination remarquable place aux expériences seberg et perrin se mettent en se met tant charge se mettant au à l'oeuvre pour mesurer le coefficient de diffusion en regardant comment s'agitent les pipes particules par exemple dans une expérience vous en mettez un certain nombre de ces grains de pollen ou une particule colloïdal comme ils le disent pour eux qui font les expériences et puis regarde quelles sont les statistiques par exemple combien de particules à intervalles réguliers vous allez retrouver dans une région donnée de votre espace est comme ça en comparant les mesures en comparant cette suite de nombres avec les propriétés statistiques de la diffusion ils sont arrivés à mesurer le coefficient d souvenez-vous maintenant dans des on connaissait tous sauf le nombre d'avogadro si maintenant on connaît des ça veut dire qu'on va pouvoir calculer ce nombre d'avogadro on a fait le calcul et on a trouvé à peu près 6 x 10 puissance 23 la valeur qu'on apprend encore aujourd'hui dans les cours de physique chimie au collège ou lycée 6 x 10 puissance 23 quel nombre incroyablement grands c'était un triomphe de la statistique et de la modélisation mathématique qu'on arrive à trouver un tel nombre à partir d'une observation de laboratoire effectués avec des conditions qui n'avait rien d'extraordinaire un triomphe mais ce qui a été encore plus remarquable c'est que toutes les expériences qu'on a réalisé celle-ci ou d'autres pour calculer le nombre d'avogadro ont donné en gros le même valeur 6 x 10 puissance 23 et quand les physiciens du monde entier en vue ça ils sont dix l'accord est trop bon pour que ce soit une coïncidence ce doit être la réalité et ils l'ont accepté et c'est ainsi qu'on a accepté la théorie atomique sans qu'un seul atome et été observée quand on y réfléchit c'est bien là dedans qui est la puissance du formalisme mathématique ça vous permet d'explorer les domaines inconnus ou l'intuition ne peut rien comment vous pourriez aller dans des dimensions aussi petite que celle d'un atom et bien à travers le formalisme statistiques et la modélisation sophistiqués on y est arrivé au mans brownien aujourd'hui on explique on enseigne dans les écoles on n'enseigne pas le mouvement brownien pardon on enseigne la théorie atomique et on accepte comme un fait établi mais on oublie souvent de se demander comment on a finalement validé cette hypothèse de des atomes et a posteriori ça paraît tout simple mais en fait c'était d'une complexité redoutable c'est toujours comme ça la science est si important parler de la vision claire qui se dégage mais c'est important aussi parlé de tout le remue-ménage chaotique qui a permis la naissance de cette vision est derrière les éclaire les naissances de nouvelles idées c'est très rare que ça surgissent de façon claire et organisé souvent ça surgi dans un grand désordre et il faut beaucoup de temps pour revenir et pour expliquer les choses ou en prenez aujourd'hui se porte bien non seulement il explique les mouvements désordonnés des petites particules mais aussi on le retrouve dans la tuerie fractales dans la turbulence dans toutes sortes de problèmes de physique mathématique et de mathématiques financières 22' verner en 2006 a reçu la médaille fields pour des travaux reliés à structure du mouvement brownien je vais vous montrer une petite vidéo qui vous donne un aperçu du mouvement brownien tels que représentait mathématiquement imaginer que ça c'est la petite particule dont on parlait tout à l'heure qui se déplacent de façon apparemment complètement aléatoire au sein de la solution on a coloré la trajectoire pour qu'on puisse la percevoir mais tout ce qui vous intéresse c'est vers quoi elle se dirige la particule mathématiquement c'est ce qu'on appelle une marche aléatoire à chaque instant la particule elle se déplace sur un coup à droite sur un coin gauche soit vers l'eau soit vers le bas façon complètement aléatoire regardez la complexité de la figure géométrique il ya des gens qui ont passé leur carrière à en étudier tous les détails plein de ressources ya peu d'études sur les marche aléatoire par exemple ce problème dit du marcheur ivre imaginez vous sortez d'une soirée très arrosée à la suite d'une élection ou je sais pas quoi et puis vous n'arrivez plus à marcher de façon coordonnée vous allez un coup à droite un coup à gauche ou en avant en arrière complètement désordonnée question est ce que au terme de cette marche ou finirait pas rentrer chez eux réponse oui avec probabilité 100% cependant il est déconseillé de le faire car on démontre que le temps moyen de retour est égale à plus infinie l asthme et en mathématiques les lois du hasard c'est beau hein alors revenons si vous le voulez bien à notre naissance des idées vous avez vu dans cette histoire on est parti d'une observation d'un botaniste et on est arrivé à des théorèmes mathématiques subtil bois n'aurait été très surpris s'ils avaient su que son nom serait enseignée dans les cours de mathématiques des universités du monde entier et parfois le destin des idées est ainsi et parfois notre exploite ses idées pour en faire deux choses assez impressionnante qui vont transformer votre quotidien parce que là vous allez me dire ok c'est très joli je comprends à l'appétit la science ça change notre vision mais qu'est-ce que j'en tire moi tout mouvement boney m cette marche aléatoire certains ont vu loin voici l'histoire de l'un des algorithmes les plus célèbres du monde pagerank l'algorithme qui a fait les débuts de google et qui a préparé le terrain vers son envol stratosphérique comment retrouver de l'information de façon efficace alors prenons une petite métaphore imaginez que vous soyez un détective avec un crime sur les bras vous devez retrouver le coupable il ya certains témoins vous les interrogez et mais tant qu un des huit vous les interrogez tous mais lesquels vous allez interroger en priorité et et témoins directs qui vous disent voilà ce que j'ai vu et à d'autres qui vous disent j'ai entendu un tel qui m'a raconté ceux ci et vous tenez compte de tout ça mais quand vous interrogez le numéro deux il vous renvoie la balle au numéro 7 c'est lui qui tient l'information numéro 7 renvoie au numéro trois et ainsi de suite numéro un sur ce dessin est un témoin direct tête qu'il faut l'interroger en priorité de façon détaillée numéro 4 aussi sur le dessin est un témoin direct et à plus de personnes qui font référence à lui peut-être que c'est lui qui a la priorité alors allons-y vous voyez ce qui se dessine c'est un exemple quand vous avez comme ça tout un réseau d'information qui font référence et aux autres commençons par les personnes qui sont les plus cités les plus connectés en quelque sorte et l'idée de paix djibrine les fondateurs de google s'était d'appliquer la même méthode au réseau internet sauf que ça peut être des centaines de millions de pages qui contiennent certains mots clés alors on va pas le faire comme ça de visu il nous faut un algorithme en élidé remarquable ça a été confiée ça à la marche aléatoire regardez cet exemple oui ce ne l'est déjà c'est compliqué pour ce soit difficile de trouver les noeuds qu'il faut examiner en priorité alors on va jouer au mouvement brownien on va envoyer des petites particules comme des grains de pollen qui ce tranquille se balade à travers le réseau de liens en liens comme à travers lien html qui saute un peu au hasard partout et on va regarder ouest qu'ils ont tendance à aller le plus naturellement possible voyez la pile de le ton qui monte ça correspond au nombre de visites et petit à petit à travers cette marche aléatoire sur un réseau comme on dit se dessine la solution elle émerge de l'aléatoire et ce sont les deux piles les plus hautes que vous allez examiner en priorité c'était une idée qui verrait des milliards et airs allemand maintenant c'est plus exactement l'algorithme utilisé par google bien sûr ça a été compliqué si fier de façon incroyable rafistoler repris beaucoup de monde a travaillé dessus personne c'est exactement sauf une petite poignée d'initiés quels sont le quel est le fonctionnement réel actuel mais le principe de base c'était celui ci où on voit que la culture mathématique peut être extrêmement précieuse quand vous avez des projets technologiques innovants à porter aujourd'hui mathématiques et innovation c'est toute une affaire on la retrouve dans toutes sortes de sujets qui vont de la météorologie au coeur artificiel en passant par leur construction de caractères morphologiques à partir de l'adn l'examen des organes le pilotage de drones les prothèses intelligente et tout ce que vous voulez à tel point que mathématicien s'est retrouvé en tête à plusieurs reprises des classements des meilleurs métier du monde regardez cette étude de 15h caste paru en 2009 dans le wall street journal annonçant fièrement mathématicien comme meilleur métier du monde pas mal non voyez la petite mathématicien avec son noeud papillon dans l'arbre voilà tout fier tout fier parce que mathématique ça s'est invitée comme étant une grande fabrique un concept et à l'idée c'est venu s'imbriquent et se combiner avec bien d'autres technologies bien d'autres sciences et mathématiques c'est ce par quoi une idée abstraite peut se développer jusqu'à aboutir à des conclusions quantitatif que vous pouvez utiliser permettez-moi de sauter ce petit épisode de mon exposé pour aller directement à la suite et insister maintenant après tout le paysage que je vous ai peint d'un univers magnifique où les idées se développe dans l'allégresse et où les mathématiques ont une part considérable pour parler maintenant de ce qui se passe du point de vue de l'inventeur de l'innovateur du chercheur la vérité c'est que c'est pas drôle tous les jours et même comme le disait mon collègue craig evans de l'université berkeley chaque jour est un échec everyday is the failure vous essayé essayé est typiquement dans votre journée rien ne se passe les bonnes idées sont rares en témoin de la petite anecdote de la rencontre entre albert einstein et paul valéry le poète paul valéry tout excité d'avoir le grand homme en face de lui sur un petit carnet et lui demande m moi j'ai un petit carnet pour noter mes idées quand elle me viennent à n'importe quel moment de la journée est ce que vous faites pareil avec les autres et el cheïkh est pour vous savez moi j'ai tellement peu d'idées que ça me servira à rien du tout et les idées sont rares même les plus grands peut-être surtout les plus grands le savent et parfois une bonne idée il faut la poursuivre pendant des années c'est ce qu'a fait einstein à plusieurs reprises ça c'est moi au travail en train de me maudire et de me dire c'est quoi l'idée là comment je vais faire pour avancer pour résoudre le problème rien ne marche on connaît ça et on apprend à aimer ça finalement ea le frisson se dire est ce qu'on va être à la hauteur est ce qu'on va arriver à avoir l'illumination qui permettra d'avancer débloquer la situation et ça sera jamais simple paul valette dans une petite bande dessinées comics se plaisait à contraster la perception publique de la science vous savez vous poser une question vous accepté le défi vous travaillez vous avez une bonne idée vous avez le prix nobel ou qui sait quoi est ce qui se passe en réalité vous accepté le défi vous travaillez quelqu'un a déjà fait non votre instrument ska c'est pas comme vous croyez résultats extraordinaires finalement c'est de la daube et puis vous continuez qu'est-ce-qui ce pardon qu'est-ce qui va qu'est ce qui va se passer what the way on va dire what the hell oui et non c'est curieux à la ce a du sens mince ils ont déjà trouvé ça il ya 50 ans bon on recommence et puis à la fin wa peut-être que je peux le publier ouais c'est encore plus compliqué que ça en vrai parce qu'il faut y ajouter les interactions entre chercheurs qui sont très importantes les rencontres avec les uns et les autres et puis même quand vous avez réussi à trouver votre bonne idée faut encore convaincre les uns et les autres il ya des exemples tragique des gens qui n'ont pas su convaincre l'un des plus emblématiques peut-être dans l'histoire des sciences et celui 2eme vice ce médecin autrichien ou hongrois si je dis pas de bêtises qui a eu l'idée de la lisière ces importantes se laver les mains après une dissection et avant un accouchement avec du savon et oui on en rit maintenant mais il y avait des gens qui mouraient littéralement tous les jours de ce genre de pratiques et 15eme va essayer de convaincre ses collègues des métiers fou que veux tu dire regarde mes mains sont propres et ainsi de suite il a fini dans un asile them all vice une vraie histoire tragique on n'a pas d'histoire aussi tragique dans l'histoire mathématiques mais quand même louis bachelier superbe idée le premier à avoir compris que le mouvement brownien on pouvait l'appliquer à la finance dans une thèse du tout début du 20e siècle avant même qu einstein et se mouche ce qu'ils mettent leur nez là dedans il dit génial qu'est ce qui lui est arrivé rien aucune reconnaissance aucun travaux inconnu complet ou presque et pourtant le prix nobel d'économie les années 1990 faisait remonter à bacheliers l'origine de la plupart des mathématiques financières des histoires comme ça même les plus grands ceux dans la recherche a inspiré mes travaux ceux qui sont entrés dans l'histoire des sciences des gens comme rimane boltzmann kantorowicz ils ont vu leurs idées méprisé contestées à certains moments même les plus grands alors le temps passe et j'aimerais bien prendre les cinq dernières minutes pour parler un peu de choses positives jusqu'à présent je vous ai dis là c'est dur l'illumination quand est ce qu'on va la trouver on sait pas c'est un projet compliqué et des fois on ne reconnaît pas il ya autre chose aussi c'est que les bonnes idées elles sont imprévisibles et comme le disait bien henri poincaré en 1900 quand on lui demandait d'imaginer les idées du 20e siècle impossible de savoir quels seront les bonnes idées juste ça arrivent sans prévenir et sur un sujet qui se présente pas alors beaucoup de beaucoup de jeu passée ça aussi beaucoup d'incertitudes mais il ya quand même des ingrédients des ingrédients qui reviennent dans la naissance des idées et qu'il faut garder en tête les ingrédients qui met les uns et les eaux dans dé bonnes dispositions pour accroître les chances d'avoir de bonnes idées on les connaît bien en recherche dans mon ouvrage survivants qui une sorte de journal de bord du mathématicien à la chasse au théorème pendant deux ans et demi sur une affaire assez compliqué d'amortissement landa en physique des plasmas qui finalement mal valu la médaille fields on retrouve ces ingrédients et on retrouve le genre de démarches complexes extrêmement chaotique que je décrivais quels ingrédients premier ingrédient la documentation les grandes idées les bonnes idées elles viennent jamais de nulle part elle s'appuie toujours sur ce qui a été fait avant même si elles s'inscrivent en réaction elle vienne bouleverser quelque chose qui existait déjà et elles en sont en quelque sorte les héritières c'est pour ça d'ailleurs que les bibliothèques ont été si importantes pour les scientifiques à travers les âges et c'est pour ça aujourd'hui que la documentation en ligne les articles électroniques tout le corpus de connaissances et toujours si important oui il s'agit de penser différemment comme on nous le dit mais pour penser différemment il faut aussi connaître ce qui a déjà été levé deuxième ingrédient c'est peut-être le plus important c'est peut-être le plus mystérieux la motivation il ya un consensus mondial que le plus grand danger qui plane sur les sciences aujourd'hui c'est la disparition par manque de motivation des étudiants et partout dans le monde via des programmes pour motiver les étudiants à base de culture scientifique de jeu d'opérations interactive de ce que vous voulez pourquoi je vous ai mis donald ici parce que quand j'étais gamin je regardais un dessin animé qui sape et donald le pays mathématiques mater magique j'avais peut-être dix ans je trouvais ça super même si c'est pas la mathématique profonde je peux le dire maintenant avec du recul mais je trouvais ça super et on sait qu' il y en a plein des grands scientifiques qui ont vu toute leur carrière influencé par des ouvrages ou des conversations qu'ils ont eu à l'âge de 10 ans à gorge vous avez une expérience de ta une expérience qui a été menée en angleterre avec des gamins de 8 à 10 ans à qui en a fait faire des expériences autour des abeilles tellement bien conçu qu'elles ont été publiés dans une revue de recherche et ses jeunes ils ont découvert que la science c'est pas de la connaissance c'est avant tout le plaisir de la recherche est d'aller chercher quelque chose que personne n'a jamais découvert et ça c'est passionnant et ça ça peut vous motiver la motivation est là ça peut être le plaisir la couverte ça peut être aussi des choses moins avouables je vous parlais de le style art début de l'exposer pourquoi été si motivé si la rhd a trouvé la clé de l'énergie cachés dans les atomes en vérité il avait lu dans les journaux le résultat d'une interview d'airness rafer ford le père la physique nucléaire qui avait déclaré que l'énergie dans les atomes étaient tellement ténue qu'on n'arriverait jamais en faire quoi que ce soit d'utile et s'il a redit s'est dit ce vieux croûtons de rafteurs ford j'ai prouvé qu'il a tort tiens cette volonté de remettre en cause un nenê peut jouer beaucoup dans la motivation d'ailleurs l'histoire des sciences en est pleine de scientifiques qui commencent leur carrière en bousculant la théorie de leur directeur de thèse par exemple la motivation ça peut aussi être l'émulation à l'échelle d'un pays et on peut argumenter que presque toute l'histoire mathématiques du 19e siècle c'est la compétition entre les mathématiciens amant et les mathématiciens français les allemands et les français se lisant les uns les autres c'est admirant les uns les autres mais aussi faisant tout leur possible pour se dépasser et d'ailleurs après la défaite de 1870 le la grande affaire c'était les allemands nous ont battus parce qu on a baissé la garde au niveau des sciences et il faut se remettre dans le bain troisième ingrédient un environnement propice les bonnes idées elles viennent jamais à des chercheurs isolé mais toujours à des chercheurs ou des innovateurs dans un contexte ça peut être une ville très innovantes comme a pu l'être paris au tout début du 20e siècle leader mondial de la de la créativité comme a pu l'être budapest dans le début dans lé début du 20e siècle si les cerveaux hongrois ont changé le monde ça peut être un environnement de recherche industrielle aussi le plus célèbre de tous peut-être c'est le laboratoire des bell labs dont sont sortis tant d' inventions qui ont transformé le xxème siècle toutes les tous les dispositifs de la communication moderne et c'était la force de l'environnement de la synergie des discussions quatrième ingrédients les échanges vous allez me dire environnement échange est ce que c'est pas la même chose la réponse est non c'est presque l'opposé l'environnement c'est les gens autour de vous qui travaille pas sur le même sujet que vous mais qui vous inspirent parce qu'ils font part des discussions par des parts des parts des conversations au hasard et les échanges des gens qui sont pas forcément avec vous mais qui vous partagez un un intérêt commun et avec qui vous correspondez pour améliorer votre théorie et c'est tellement important à tel point que certaines des conversations entre scientifiques certaines lettres ont été publiés ils sont toujours des références 5e ingrédients les contraintes pas de créativité sans contrainte on le sait bien dans le domaine de l'art ou la littérature certains créateurs sont devenus célèbres ans imposant des contraintes des demandes comme georges perec s'amusant à écrire un roman et paix sans la lettre e et c'est pareil très souvent de la contrainte n'est la créativité parce que vous devez la contourner en mathématiques on a des contraintes énormes parfois la contrainte que aucun carré ne peut être négatif tous les cas récents positif si vous y réfléchissez a mené à la découverte pour résoudre certaines équations des nombres complexes qui ont été une révolution mathématiques 6e ingrédients le mélange de travail et d'illumination qui a été si bien décrit par henri poincaré et qu'on a tous connu dans les métiers de la recherche on travaille dur on s'imprègne et temps en temps via une élimination sans prévenir le travail il ya des techniques pour essayer de développer la créativité un exposé clair et concis en a été fait par claude shannon dans un article précisément sur la créativité en sciences avec toutes les façons de retravailler le matériau que constituent les idées le raisonnement simplification analogie reformulation généralisation analyse structurelle inversion qui et quand vous partez du but au lieu de partir du point de départ il ya toute une technique que vous apprenez au fur et à mesure que vous recherchez 7e ingrédients la persévérance et la chance c'est de là elles vont ensemble vous avez toujours besoin de chance pour faire quelque chose de bien mais si vous persévérez pas la chance elle ne risque pas de venir prenez l'exemple d'une découverte il ya la chance le jour où le monde goméry rencontre dyson à l'institute for advanced à dix ils discutent autour du thé et ils découvrent qu'ils travaillent sur la même problème la même formule même si l'un vient de la physique et l'autre de la théorie des nombres de cette rencontre fortuite est née la conjecture de montgomery dyson l'une des plus célèbres en mathématiques contemporaine c'était la chance ouais mais aussi le fait qu'ils se retrouvaient ensemble dans des colloques ou dans des eaux dans des institutions qu'ils étaient curieux qu'ils aimé discuter et qui travaillent inlassablement sur les sujets qui leur tenait à coeur voilà je vais m'arrêter là en citant juste thomas jefferson une très belle citation sur la nature des idées ce qu'on doit en faire si la nature a rendu une chose moins propre que toutes les autres êtres propriété exclusive c'est l'action de la puissance pensante appeler une idée qu'un individu possède seulement temps qu'il la garde pour soi dès l'instant où elle est divulguée elle s'impose à la possession de tous est celui qui la reçoit ne peut s'en défaire ce qui en fait aussi sa particularité que personne ne la possèdent moins car chacun la possèdent en entier celui qui reçoit une idée de moelle ajoute à son savoir sang diminue le mien de même que celui qui allume sa torche au feu de la mienne reçoit la lumière sans me plonger dans les ténèbres les idées sont fait pour être partagé ça fait partie de la condition humaine c'est ce que vous dites jefferson 1 ça nous remet aussi en mémoire une époque où les plus hauts personnages politiques des états unis parlaient bien on finit avec henri poincaré la pensée comme un éclair dans une longue nuit mais si c'était clair qui est tout je vous remercie [Applaudissements] [Musique]