C'est déjà demain: le Shazam de la nature

bonjour anthony morel bonjour c'est vrai qu'on commence à connaître tout le monde connaît maintenant shazam pour scanner identifié n'importe quelle chanson à partir de quelques notes eh bien on a maintenant des équivalents de shazam pour la nature pour reconnaître le chant des oiseaux par exemple eh oui parce que reconnaître une chanson de drake qui est l'artiste le plus cher jamais de l'histoire et des statistiques qui sont sortis et quelques jours c'est une chose mais reconnaître le champ d'un pain sont d'un rouge gorge d'une maison c'en est une autre et pourtant da ça aussi c'est possible avec des applications comme burnett ou encore à la très bien nommé cuicui matic arc est payante mais tu es française et j'aime beaucoup le nom alors le principe est un peu le même en fait dès que vous entendez un oiseau chante hé bah vous ouvrez l'application vous appuyez sur le bouton et une intelligence artificielle va comparer le spectre sonore du cri de l'animal avec une base de données existante on va coupler ça aussi à de la géolocalisation c'est assez peu probable de croiser un aigle royal au bois de vincennes qui me fait signe sinon ça m'intéresse et donc l'application à partir de ça elle est capable d'identifier plusieurs centaines d'espèces différentes donc c'est assez sympa pour les longues balades en forêt et si ça fonctionne pas alors il ya une autre option c'est qu'on va pouvoir shazam et les oiseaux mais à l'image ça vous prenez en photo un oiseau alors ça c'est une autre appli qui s'appelle merlin bird comme merlin l'enchanteur et à partir de cette photo eh bien on va trouver l'oiseau qui ce qui se trouve devant vous en fait on est capable de l'identifier avec une assez grande précision et alors même principe je prends en photo par exemple une plante et là aussi il y à des applications qui me disent qu'est ce que c'est que cette plante alors la star en la matière je pense que beaucoup d'entre vous l'ont déjà téléchargée ces plantes net qui est une application française mais alors qui connaît un succès à l'international elle a été traduite dans 22 langues elle est issue de plusieurs laboratoires de recherche le cirad l'inra l'inria complètement gratuits tels principes là encore très simple vous approcher le smartphone vous prenez une ou deux photos vous indiquer si c'est une feuille une fleur une tige et le logiciel de reconnaissance d'image c'est une forme d'intelligence artificielle est bien identifié ce végétal en allant chercher dans une base de données en le comparant à des milliers d'espèces différentes vous donner des informations sur le végétal en question son nom en latence en histoire les régions ou l'autre on le trouve y avait aussi un côté participatif un petit peu comme sur wikipédia serre que chacun peut envoyer ses contributions sous forme de photos participer et donc voilà ça fonctionne très bien c'est intéressant de voir que y'a des intelligences artificielles pour tous maintenant des shazam pour tous reconnaître une bouteille de vin avec son étiquette de la nourriture l'aurait peut-être d'un shazam pour reconnaître les fromages une à la la la ça c'est vraiment mal et puis les insectes aussi ça fonctionne très bien et dites moi y'a pas que les fromages parce que là c'est la saison ça va commencer les champignons et part avec les cèpes de bordeaux sont succulents cette année est ce qu'il ya aussi des applis pour reconnaître quel est le bon champignons du mauvais alors y'en à fond quand même un peu se méfier serques avant de faire une omelette avec ce gros champignon rouge à taches blanches parce que la pluie a dit que ouais c'était ok moi ouais je mange irait pas il existe aussi des shazam pour ça effectivement on peut citer champigny où je marche room champignons pro alors elle le précise en général parce que la technologie de reconnaissance d'image elle est encore très perfectible on est dans le domaine de l'intelligence artificielle est encore balbutiant plus il ya des images plus elle s'améliore m'enfin c'est pas encore pareil parfait mois sur les tests que j'ai réalisé l'appli n'a même pas réussi à reconnaître des champignons de paris donc pour les amanites phalloïdes je ne fais pas encore complètement confiance