L'IA va-t-elle nous rendre obsolètes ? Débat : Laurent Alexandre vs Thomas Serval

si je dois présenter un petit peu nos invités alors tout d'abord donc Laurent Alexandre qui a écrit l'excellent livre La guerre des intelligences à l'heure de chat GPT qui est pour moi un des meilleurs livres sur le sujet c'est un livre qui donne pas forcément toutes les réponses mais en tout cas qui fait se poser toutes les questions et ça a déjà ça a déjà ce mérite là et c'est juste exceptionnel on est d'accord ou on n pas d'accord mais en tout cas ça fait avancer la réflexion et c'est la c'est le principal c'est un peu comme une œuvre d'art c'est ça ça laisse pas indifférent quoi qu'il arrive donc le résultat est est largement atteint euh Alexandre c'est le fondateur de Doctissimo ça remonte un petit peu maintenant quand on parle de Doctissimo c'est un ancien HC un ancien Narc je crois qu'il a fait les plus belles formations que peut offrir la France aujourd'hui c'est pas pour autant qu'il a la fois dans l'éducation en France telle qu'elle est actuellement donc on l'entendra également là-dessus euh et donc voilà c'est une chance incroyable de t'avoir on est on est vraiment très heureux on se sent vraiment honoré par ta présence aujourd'hui et après la santé qui s'est tourné vers la tech avec le docteur Laurent Alexandre on a la l'autre versant la tech qui s'est tournés vers la santé donc avec Thomas Serval entrepreneur de renom notamment président et directeur général de barracoda Group qui développe des applications dans le cadre de la santé alors on a aussi un très beau CV diplômé de l'École normale supérieure de l'ENSAE titulaire d'un doctorat sur l'économie de l'Internet membre de l'Académie des technologies ancien cadre dirigeant de Google et de Microsoft et on tenait à dire aussi que Thomas avait une connaissance extrêmement pointu du domaine public puisqu'il conseille tous les gouvernements depuis une vingtaine d'années sur les sujets de liés à la technologie et en ce moment à l'intelligence artificielle et qu'il est même colonel de réserve sur les sujets de cyber sécurité et l'auteur de soignons les gens en bonne santé aux éditions l'OB donc voilà qu'on qu'on remettra à tous les participants qui sont qui sont présents aujourd'hui et et quelque chose d'assez fascinant donc qu'on n pas mentionné c'est que Thomas Serval c'est le premier prix du CES de Las Vegas depuis ça existe ou depuis depuis 4 ans 5 ans depuis plus de 10 ans voilà c'est c'est c'est un c'est un invent ur exceptionnel comme il y en a peu en France il a créé ça vous le connaissez tous la brosse à dents connecté colibri qui est maintenant je crois sous licence avec Colgate palmeolive j'essaie de pas trire de secret et qui s'est vendu à des millions d'exemplaires à travers le monde donc si vous avez une brosse à connecté c'est à ce monsieur qu'on qu'on le doit notamment donc des invités prestigieux de renom pour parler de ce qui ce qui est en train de bouleverser notre vie donc l'intelligence artificielle la première question première question c'est parti on lance la le débat alors donc évidemment on va vous parler des grands défis des risques liés à l'intelligence artificielle mais on avait une première question euh on va dire une petite note positive sur un sujet professionnel puisqu'on on se trouve ici sur sur Linkedin un sujet plus business donc notre question elle a très au aux opportunités offertes par l'intelligence artificielle dans le domaine de de l'entreprise que ce soit dans la création de valeur ou dans la productivité est-ce que vous même l'utilisez à ses fins et qu'est-ce que vous pouvez nous en dire dans un point de vue de la productivité peut-être Laurent moi je suis un grand optimiste et et et je crois que la première conséquence de la révolution autour de l'intelligence artificielle ça va être le retour de la croissance on va rentrer dans un monde certes très complexe instable technologiquement mais un monde d'hypercroissance un monde hyp scientifique un monde hyper technologique donc il va falloir changer de logiciel la gauche française va devoir réapprendre le progrès et et et arrêter de nous emmerder avec la décroissance la croissance zéro euh une croissance verte une hyper croissance verte va être rendue possible par l'intelligence artificielle en tout cas va va l'intelligence artificielle va nous donner des clés pour résoudre un nombre important de questions ce qui ne veut pas dire qu'il y a pas des difficultés dans l'entreprise d'ailleurs c'est c'est ce que je développe beaucoup dans la garde des intelligence la formation l'adaptation de l'ensemble des salariés à la nouvelle donne ne va pas être simple je suis convaincu qu'il va falloir transformer radicalement l'entreprise je pense qu'il faut créer dans les entreprises des chief cognitive officers qui réunissent laadrh et puis la direction informatique car ce serait un anachronisme de gérer différemment les ceraux artificiel et les cerveaux humains si l'on veut qu'il y ait une complémentarité maximum entre les hommes et l'intelligence artificielle il faut réunir la gestion des cerveaux artificiels et des cerveaux humains ce ne sera pas simple euh faire Gal tout le monde au rythme de l'intelligence artificielle ne va pas être une chose facile euh certaines études montrent que l'intelligence artificielle générative a plutôt tendance à augmenter les écarts de performance entre les gens les plus innovants et les gens les moins les moins innovants dans l'entreprise il va y avoir une une redéfinition de la place de chacun et puis on va avoir plein de surprises le 29 novembre 2022 ce que fait gpt4 en médecine aujourd'hui je ne pensais pas que ce soit envisageable avant 2040 et pourtant je suis le sujet de l'intelligence artificielle depuis de nombreuses années je n'imaginais pas cela possible c'est d'ailleurs pour ça que j'ai écrit la guerre des intelligences à l'ORS de chat GPT à partir du 30 au soir quand tu es sorti GPT 3.5 il y a un an si on m'avait dit qu'aujourd'hui une infirmière avec gpt4 me dépasse en qualité diagnostique je ne l'aurais pas cru je ne pensais pas que c'était possible pourtant c'est la réalité j'ai beau avoir fait 11 ans de médecine et me former tous les jours depuis le début de ma carrière médicale et de faire beaucoup d'efforts pour ê up to de en médecine aujourd'hui un dossier médical avec une infirmière pour rentrer les donniers dans gpt4 et bien ça me dépasse on va va avoir des bouleversements dans les hiérarchies dans l'organisation des entreprises parfois des vexations je connais des gens qui sont bouleversés que gpt4 fasse en quelques instants ce qu'ils font en 2 jours et dans n'importe quelle langue du monde donc on va avoir plein de choses à gérer des bouleversements des transformations la formation ne va pas être simple parce que le problème n'est pas de former les cadres à gpt4 il va falloir les former à gpt5 AG gpt6 et puis peut-être que géini va être meilleur que que j'ai pét 4 dans dans les mois qui viennent j'ai PT 4V et cetera donc on a dans l'entreprise une perspective qui est le fait de faire des choses extraordinaires car l'aventure humaine ne fait que commencer et l'intelligence artificielle va accélérer l'aventure humaine mais en même temps ça va beaucoup secouer il y a des gens qui vont avoir du mal à suivre il y a des gens dont la tâche va être mieux faite par GPT x que par eux et de les amener à être complémentelligence artificielle du futur va nécessiter un un effort de formation absolument considérable va nécessiter beaucoup d'énergie dans l'entreprise et il faut s'y préparer tout de suite qu'il s'agisse du monde de la santé de l'hôpital de de de l'état de de l'entreprise je suis tout à fait d'accord avec Nick Brom qui récemment s'est lamenté qui a dit ça fait 30 ans qu'il est évident que l'intelligence artificielle va galoper ça fait 30 ans qu'on ne s'y prépare pas on a préparé aucune institution au choc de l'intelligence artificielle aujourd'hui nous y sommes et la préparation est très lente dans l'appareil d'État il n'y a que deux ministres qui savent se servir de chat GPT euh dans l'administration de l'éducation nationale personne ne travaille ce sujet au ministère de la Santé personne prépare ce monde où o où lia va vraiment challenger les médecins donc on a plein de boulot mais je suis optimiste si nous nous arrêtons de glander si nous arrêtons de prendre retard si nous prenons en main tous ces enjeux je pense que l'intelligence artificielle va créer une société meilleure malgré le fait qu'on va être beaucoup beaucoup musc le terme chat GPT montre effectivement le caractère exceptionnel de la croissance exceptionnelle la création d'une marque en en quelques semaines comme ça s'est jamais fait d'ailleurs alors que le nom ch GPT est totalement ridicule pour un Français qui parle pas anglais bah personne n rit tout le monde en parle comme presque un totem donc en fait c'est juste él artificion appgénérative offre beaucoup d'avantages Perm de faire beaucoup de choses je revenir dessus mais qui n'est pas qui représente pas toutes les coures d'intelligence artificiale qui qui ont subi une longue évolution il faut savoir par exemple que que les les le langageu longtemps au moins 3 4 dans les labos de Facebook de Google euh qui n'ont pasé les sortir pour une raison qui est légitime c'est que c'est pas des des qui disent la vérité or euh est un amoureux est perdu de la vérité par définition C mod langage don une vérité statistique pas une vérité et Doncel part il faut faire attention à pas assatpt 4 verion veut dire avec tous les champs de l'intelligence artificielle certains pouvant trouver des vérités pouvant donner des vérités qui permettent de construire la science des choses comme ça d'R pouv parler qui sont des fonctions différentes donc pourevenir un petit peu sur sur l'or sur l'entreprise et les opportunitéstifici je vis PL généraliser pas justement parce que là on a une sorte de bulle méditi de G mais en mod langage on va appeler ça l lge langage mod sont que vraiment une branche en pleine aujourd'hui mais une progression ininterrompu de de tratisation de la société ça faits machordinateurordinateurs able la deuxième tendance c'était la connexion même machine avec Internet et amusantes qu'on regardept des vétérans d'innet les deux faut voir que les promesses de sont des des choses qu'on a entendu la narrative qu'on a entendu avec l'arrivée de l'Internet sur les menaces sur les entreprisesentreprises et c'est une technologique deuxème phénomène la la connexion de mêmes machines et effectivement depuis 10 ans on a constitué ce qu'on appelle des datal des bases de données les entreprises qui l'ont fait ont créé les fondations qui permettent à des instruments comme GP je vais vraiment comme d'autres de prendre leur envol leur permettre de se différencier et il faut effectivement se rendre compte que il y a plusieurs types d'entrepris plusieurs types d'activités et que seul les entreprises qui ont créer les fondations suffisamment les fondations suffisamment solid euh autour de ça euh vont en tirer un bénéfice maximal et c'est effectivement ça va créer des opportunités ch matérien pour une de personnes de marchés d'ouvrir de nouveau marchés euh donc ce ces outils de l'informatisation productivité ils sont pas nouveaux euh effectivement on avait des modèles très simples euh ce qu'il faut savoir pour utiliser artificielle dans 10 ans euh c'est que 90 % des problèmes d'intelligence artificielle se règle avec ce qu'on appelle bêtement une régression logistique connu depuis longtemps vous droite des point et vous pouvez prédire quel va être le point donc effectivement et ça ça permet de décider si la droite gauche faire un nombre de choses et l'essentiel des problèm qu' rencontre des entreprises en général en tout cas pour les problématiques dans les il utilis l'informatique depuis longtemps des problèmes relativement simples au niveau informa la puissance de calcul et quelques et l'intelligence artificielle c'est étendu une sorte d'extension en fait de toute l'analyse productive l'analyse statistique qui existe depuis depuis des années donc un plan d'entreprise qui est lié à la productivité au gain de productivité lié à la data était déjà en pleine révolution ne change rien à cette révolution il ne l'accélère pas il ne la ralentit pas et la révolution est toujours en cours et va continuer la réserve sur les deux précédents c'est des machines de la connectés avec de la data qui s'accumule et qui est proprement nettoyé après qu'est-ce qui va être qu'est-ce qui est nouveau avec LGBT pour la productivité de l'entreprise non pas la capacité de prédire mais la capacité de produire produire de la donnée ça c'est quelque chose que n'osit pas faire faire à des machines de avoir des données qui étaient pas suffisamment précis alors nous on l'utilisait dans nos produits en en faisant en sorte que on un outil qui prédisait où est-ce que la brosse dans la bouche et donc cette ce résultat a servi de Data de base de données pour après construire un outil plus plus compliqué pour savoir si on se brossait bien les dents parce qu'en fait c'est étape supplémentaire en fait il y a pour les entreprises qui mené à bien cette il y a une d'amélioration exponentielle et que l'intelligence artificielle pas nement générative déductive ou en préductive nourrissait d'autres modèles et distésist c'est très difficile pour quelqu'un qui a pas la base de données précédente de créer la génération d'pr et donc chose qui exist maintenant depuis 5 à ans qui fait que effectivement vous êtes un Google vous avez un comme ça très difficile de rentrer sur le marché parce que c'est tous les utilisateurs qui ont nourri votre modèle c'est Gén c'est généré par les utilisateurs et donc souvent dans l'intellig artifici dans les dans les modèles classiques d'int on ch comme ça après on a effectivement la partie générativerative elle a elle a fait absolument exceptionnel c'est que don l'impression àre que il y avait une personne qui lui parlaillusionon a et et donc c verersement cognitif il ouvre plein de questions plein de choses il faut pas il faut toujours se rappeler si on regarde ce que fait un modèle langage large c'est que il ne donne qu'une vérité c'esten fait il donne une une prédiction de ce que vous voulez entendre c'est extraordinairement intéressant ce que font les humains plaisir je vais vous dire ce vous avez AZ votre livre oui en fait d'une certaine manière la manière don outils sont sont créés sont pas l à dire la vérité sont liés à faire en que la vérité probable parfois c'est la vérité parfois parfis des vérités caché justement justement tu par la statistique c'esttivement événements qui ont une probabilité zé sont la vérité allit prédire qu'il allit avoir l'aurait jamais prédit euh il ne peut pas le prédire tel que le modèle existe alors qu'est-ce que ça change ça faire deux trois choses à peu nouvell un toutes les tâches qui sont faites par des humains qui consistent à avoir de l'empathie à discuter à répondre au téléphone à être très humain et bien on peut les remplacer en partie en tout cas par des des machines autre chose que ça change donc ça permet de créer des choses donc si vous ne vous souciez pas de la vérité les métiers créatifs se retrouvent disruptés mais pas nécessairement en disant on va remplacer les cré c'est plutôt un sorte d'effet de levier comme le levier qui sert à soulever une plus plus grande pierre au lieu de faire une création on peut en faire 100 avec le même effort et donc quelque part cette capacité de créer des nouvelles choses ça ça ouvre de nouveaux marchés de nouvelles disruption et les métiers créatifs vont se faire disrupter se font disrupter pas nécessairement pour disparaître mais plutôt pour évoluer et c'est là où on a peut-être une différence d'appréciation c'est plutôt une une évolution et donc moi ce que je voulais ce que je voulais dire c'est que en fait il y a une sorte de longe continuité dans les évolution d' l'intelligence artificielle il y a pas de disruption majeure mais de nouvelles fonctions qui arrivent peu à peu les êtres humains vont s'adapter à les utiliser les entreprises qui savent s'adapter vont euh vont évoluer et gagner des parts de marché donc il y aura de la croissance pour celle-ci j'ai du mal à être encore convaincu qu'il y aura autant de croissance parce qu'il faut jamais oublier que pour faire de la croissance en général il faut du capital et du travail enfin même si le besoin en travail avec le progrès technique va être diminué par l'effet de levier euh obtenu par March à GPT il faudra s'assurer que le capital soit relativement bien réparti pour que justement l'argent soit suffisamment disponible pour permettre d'entraîner des modèles fondationnels et et donc cet argent qui est quand même exponentiellement nécessaire pour faire de l'INT artificielle générative il est pas clair qu'il soit diffusé suffisamment auprès de toutes les populations pour que cette croissance qu'on qu'on peut espérer de nos vœux soit macroéconomiquement parlant je parle pas au micro au niveau micro he si je m'appelle Google et que j'ai un milliard je peux le dépenser mais au niveau macro est-ce qu'il y aura assez de capital disponible pour résoudre assez de problèmes importants pour que dans une économie euh ouverte il y ait une capacité de de faire de la croissance je suis plutôt positif mais pas de la croissance exponentielle tu parles de croissance je je vais vous donner la parole immédiatement vous vous vous parlez de joli de giletjonisation de la société liée à l'émergence de l'IA dans certains de vos ouvrages vous reprenez même les termes de yval Harari sur les dieux et les inutiles pour souligner qu'il faut éviter ce cauchemar S et voilà je on voulait également vous entendre là-dessus sur cet aspect économ éta massivement lors de mon débat ma discussion sur ce sujet avec grand Rabin aim Korchia à l'École polytechnique on a déformé mes propos alors que je disais avec le grand Rabin nous devons lutter contre le cauchemar politique de Hari on a inversé ma phrase l'extrême droite a coupé la phrase de ma discussion avec Harry il me fait dire il faut multiplier les gilets jaunes ce qui était le contraire de de ce que j'avais dit alors oui moi là-dessus ce qui me fait peur sur le débat c'est que la super élite intellectuel don dont Thomas Cal et le représentant là sous-estime l'impact pour les classes moyennes de l' générative je suis d'accord avec tout ce qu'il a dit sur le fond mais la réalité c'est que que l'a fait très vite une bonne partie des tâches cognitives que les travailleurs moyennement qualifiés font dans une entreprise et je crois qu'il ne faut pas sous-estimer ce choc je vous disais tout à l'heure et c'est une réalité qu'une infirmière avec gpt4 fait mieux un diagnostic que moi c'est un choc pour les travailleurs et même pour les travailleurs relativement qualifiés une étude réalisée et don Wall Street Journal a fait un résumé très intéressant il y a 3 semaines parmi les étudiants du MBA Warton montre que gpt4 génère plus d'idées originales d'idées marketing nouvelles d'idées stratégiques intéressant que les étudiants du MBA qui est l'un des trois ou quatre meilleurs MBA au monde selon les années donc le choc de la capacité des As génératives même si théoriquement les as génératives sont conne même si théoriquement les as génératives ne font que prédire le mot suivant en réalité et pour des questions débattu notamment entre Harvard le MIT Stanford et il y a pas de consensus là-dessus qui sont peut-être liés à des merging capabilities mais c'est pas sûr du tout qui sont peut-être liés au fait que le cerveau humain n'est qu'une machine à prédire le mot le mot suivant la réalité c'est que le modèle des LLM est très con mais que les LLM font des prodiges les LM prédise pas si mal même si tout ce qu'a dit Thomas Serval est vrai les les les LM et li à génératif produit des choses incroyable et dans des tas de domaines l' génératif produit beaucoup mieux que nous et de sur ci en émettant moins de CO2 puisqueune étude que je vous à avir du MIT de la semaine dernière montre que les y génératifes gpt4 Dali et mjournée é mett entre 100 et 3900 fois moins de CO2 que nous pour une même tâche cognitive donc donc il faut pas sous-estimer le choc des As génératives elles ont des performances supérieures à ce qu'on imaginait les LLM maîtriseent très très bien le langage humain et le comprennent très bien et de mieux en mieux de semaine en semaine et et et d'ailleurs il y a des tas de travaux très très intéressants notamment réalisés par entropique il y a quelques jours sur la compréhension de la superposition des neurones artificiels dans les différentes tâches cognitives qui est qui est sur le le fil Twitter de d'entropique et qui est un truc absolument remarquable donc oui tout ce qu'a dit Thomas est vrai Lesa génératives en a priori c'est un mécanisme bête comme chou c'est pas très performant mais dans la réalité ça nous challenge énormément dans des tâes cognitives que l'on pensait inattaqua alors le fait qu'il y a des hallucinations qu'il a plein de défauts au LLM on est tous d'accord là-dessus mais ce que je peux vous dire c'est que les classes moyennes vont être mass challengé par les as génératives et que si on ne les aide pas si on ne réfléchit pas à l'organisation de l'entreprise à l'organisation de la formation continue à l'organisation de la formation initiale on va avoir de mauvaises surprises sociales parce que si moi bac pluson je suis massivement challengé par les zas génératives même si les i génératives n'ont pas le tampon FD aujourd'hui bien évidemment je suis un peu inquiet pour les Bac + 2 dans les les années qui viennent ce d'autant que le sujet n'est pas l'adaptation de la force de travail et la recherche de la complémentarité entre la force de travail et les ZAD aujourd'hui mais avec les as du futur donc je ne suis pas d'accord avec l'idée qu'on a un gentil continuum non il n'y a pas de gentil continuum les réseaux de neurones de la génération 2011 ne me concurrencent pas en tant que chirurgien bac+ 11 l'a symbolique d'avantlia connexionniste ne me challenge pas en tant que chirurg j'ai un bac + 11 les as génératives me challengent massivement et je suis très inquiet de l'adaptation même si je suis globalement un optimiste de l'adaptation de mon métier de l'adaptation de l'hôpital du système de santé aux y générative à un horizon de quelques années donc je suis 100 % d'accord avec ce qu'a dit Thomas je ne suis pas d'accord sur la conclusion le challenge social il est considérable considérable aujourd'hui alors peut-être trois ou quatre éléments donc toutes les manières la important c'est de débattre donc il y a deux trois problèmes que mes amis de Google essaient de résoudre en ce moment donc ça fait longtemps qu'on se pose la question de est-ce qu'on doit les sortir ou pas ces fameux moteurs on a on avait décidé quand je dis on la plupart des labos et c'est pour ça que c'est une startup qui l'a fait hein c'est parce que c tu permet juste les h les h auteurs du papier fondateur sur l'architecture transformer qui a été inventé par Google ont tous quitté Google et Google n'a pas essayé de les retenir parce que Google justement ne voulait pas développer l'architecture transformeer alors le la problématique que les grandes sociétés avaient fait et c'est pour ça que c'est une start-up qui l'a fait c'est effectivement est-ce quand je m'appelle Google et cetera que j'ai la confiance de mes clients est-ce que je vais pouvoir donner une recherche qui sera pas toujours vraie est-ce que je vais pouvoir alors en fait il y a plein de questions éthiques qui sortent de ça une des premières qu'on a rencontré et qui vous qui nous touche plus rapidement c'était sur la voiture autonome en fait si on regarde le problème technique et économique d'une voiture autonome c'est combien de kilomètr parcourus par un humain par mort c'est en faitbi donc peu près 1 million et la question qui est une question pour nous c'est à partir de quand on considère qu'une machine peut avoir le droit de conduire toute seule sur une autoroute est-ce que c'est 2 million de morts par kilomètre parcouru 5 millions de morts par kilomèt parcouru est-ce qu'il y a un chiffre qu'on peut accepter en toute lucidité en tant qu'être humain pour dire ça good et donc en fait une des questions que posent les progrès de pense que tu as inversé parce que si tu veux 5 millions de morts au kilomè ça va être un peu chaud ou non non mais 5 millions de kilomè Carr pardon donc je vais reprendre mon propos combien de de de morts par millions de kilomètres parcourus et ça c'est une question qui est en fait presque insoluble et qui d'ailleurs une des raisons pour lesquelles c'est très difficile pour des acteurs gros de la société de pousser des modèles disruptifs parce que quelque part à partir de quand c'est acceptable et donc si on suppose que aujourd'hui l'infirmière dotée de liia chat gpt4 alors j'ai des gros doutes sur la capacité de chat gpt4 à à faire des diagnostics médicaux en tout cas c'est tuis pas parce que c'est c'est juste éblouissant et très angoissant pour le corps médical je vais aller jusqu'au bout je ne connais pas suffisamment bien le sujet la question c'est pourquoi la FD veut pas le le le certifier c'est parce que quelque part la FD elle estime le risque et le risque c'est combien d'erreurs de diagnostic par cant de patients milliers de patients et la société qui nous que nous sommes tous on a du mal en tant que être humain à avoir une réponse acceptable puisque si on le sait si je sais que j'ai le covid qu'est-ce que j'ai le droit de faire si je sais que je suis donc si on sait qu'il y a un risque et qu'on peut le quantifier à quel moment on accepte et c'est un problème politique ça je suis entièrement d'accord que c'est un problème de société et pas un problème technologique à partir de quand on accepte de passer outre alors il y a deux cas il y a le cas du zimb oué ou du pays émergent où là il y a pas de docteur donc en fait être pas soigné être sûr de mourir celui-là il est indiscutable pour les sociétés avancé les sociétés de de de des gens on est on est entièrement d'accord à partir de quand on rend les choses acceptables et donc le problème ne se pose pas je disais on est challengé je ne disais pas qu'on va proposer que en tant que docteur je sois remplacé par le couple il y a plus infirmière pour une raison très simple c'est que aujourd'hui enc c ce sera peut-être pas vrai 1000 an mais aujourd'hui encore moi plus il a c'est mieux qu'infirmière plus il a hein bien évidemment que on ne va pas remplacer le moi par le couple que j'ai dit mais je suis heureux de de l'entendre il est troublant il est troublant de voir que nous sommes dépassés si nous n'avons pas gpt4 face à des acteurs qui n'ont pas fait autant d'années d'études et qui ont une formation plus légère sur le plan clinique c'était juste un indicateur je je ne demande pas diit de me remplacer par une infirmière DEP à gpt5 demain matin bien sûr bon donc pour moi c'est quand même un des points importants parce que effectivement l'illusion d'avoir effectivement quelque chose qui nous ressemble de plus en plus et qui est de plus en plus performant plus intelligent plus rapide ce qui est assez intéressant d'ailleurs euh c'est que et et déroutant pour une intelligence artificielle c'est que le temps de réponse de l'intelligence artificielle est toujours le même quelle que soit la question posée alors ça c'est quelque chose d'assez étonnant et qui peut Perm nous permettre de nous poser quelques questions c'est poser une question simple à moteur de recherche type chatgpt vous avez la même réponse que si la question est compliquée enfin compliquée ou simple même temps de réponse ça veut dire que dans le process cognitif qu'on ne comprend pas effectivement les les publications d'entropie font que un des domaines principaux et sur lesquels on aura besoin de s'appesantir au niveau éthique et de la régulation c'est de savoir bah qu'est-ce qui se passe dans ces trucs qu'on comprend pas et c'est pas sûr qu'on ait des réponses à partir de quand on peut faire confiance à la machine pour se substituer à nous et donc effectivement en matière de création c'est un obraineur je vrais quand même rappeler un des trucs qui était un des paradoxes qu'on appelait paradoxe de solo en économie c'est qu'en fait on comprenait pas pourquoi les gens achetaient des machines investissaient dans l'informatique on ne voyait pas de gain de productivité et on les voit un peu mais on les voit pas autant qu'on pensait que l'investissement avait été fait et une des réponses au sur lesquel l'intelligence artificielle va apporter une réponse majeure et donc apporter des gains de productivité à l'entreprise c'est qu'il y a des gens c'est pas parce qu'ils sont derrière Excel qui vont pas taper ligne à ligne une base de données et en fait on se rend compte que dans l'utilisation qu'on qu'on a assimilé un peu trop vite l'utilisation d'un outil informatique avec l'utilisation intelligente d'un til informatique donc effectivement les utilisations bêtes répétitives de l'informatique vont devenir de plus en plus remplaçable par de l'intelligence artificielle et une des révolutions qui est probablement la plus intéressante et qui n'a pas été vraiment bien capturé et qui va faire des gains de productivité mais que je vois pas pas comme un enfin comme un risque pour les cadres moyens mais au contraire comme une augmentation comme comme tu le disais hein toi plus ch GPT c'est formidable ça soigne beaucoup plus de gens plus rapidement euh c'est les interfaces en fait imaginez vous avez un produit très complexe et tout une entreprise c'est un produit très complexe ou ou un logiciel c'est un produit complexe un avion c'est un produit très complexe et vous avez une requête euh à faire vous devez paramétrer 1000 paramètres pour les choses et ben en fait avec le langage euh ou avec la voix ce qui est du langage écrit tapé ou ou la voix on peut exprimer et dire quelque chose de très compliqué avec une économie de temps et de mots et donc quand je parle à mes ingénieurs de qu'est-ce que fait chat GPT pour eux c'est cette révolution des interfaces qui est très intéressante et de cette révolution des interfaces on pourra tirer de beaucoup de de gains de productivité mais juste pour tirer juste la conclusion de de ce qui est dit c'est euh le fait que les cadres moyens pas formidablement intelligent soit juste capable de se former et d'apprendre à utiliser l'outil et il faut voir chegpt comme un outil de gain de productivité en tout cas de mon point de vue sur un certain nombre de métiers qui sont chgpt pour la création et pour l'interface d'autres anellence artificielles pour de la prédiction ou pour de la recherche de de solutions de forme de molécues et des choses comme ça bah c'est des c'est une gamme d'outils de plus en plus large que je ne vois pas effectivement comme une disruption majeure au sens que ça où ça va offrir pour certains des grands gains de productivité et pour d'autres aucun d'accord parce que quand vous êtes chez McDo et que vous devez livrer Big Mac le fait que vous ayez chat GPT ou pas ça va pas changer grosso modo votre votre métier et donc quelque part si la gamme de robot Optimus et néo estchou si la gamme de robot néo et Optimus et notamment la gamme néo qui va être équipé de gpt5 marche les choses pourraient à 10 15 ans être différentes il y a donc pour ceux qui connaissent pas c'est les robots humanoïdes que développent Tesla et et toute une série de choses l'anecdote est assez intéressante Google avait racheté plein de boîtes de de de robots ils ont vendu et vous savez pourquoiend et et ça ça ça fait un peu en fait parce que ça faisait trop paroncé à Terminator et donc la valeur ajoutée de toutes ces marques c'est la confiance qu'ont les consommateurs en eux et donc c'est effectivement le fait que une innovation éroderait la confiance qui a fait renoncer Google à l'attrait technologique de la robot et ils ont revendu huit boîtes dont Boston dynamic qu'ils ont vendu à à son le milliardaire japonais alors on parlait de la FDA donc la Food and Drug Administration aux États-Unis donc qui certifie les médicaments et qui les fait rentrer sur le marché la FDA a approuver neuralink cette année et donc corrigez-moi si je me trompe mais donc avant la fin de l'année on aura enfin nous pas nous autoriser les essais cliniques c'est différent essais cliniques donc des des autoriser un essai clinique et autoriser en phase 4 un produit c'est pas pareil ok bon on prend un peu d'avance mais donc en gros ce sont des implants cérébraux si je me trompe pas c'est matrix en gros o néo on lui met une cartouche de kunfu et il connait le KFU pour faire très très résumé ou on est pas encore là c'est quoi c'est quoi justement ton avis là-dessus sur neuralink et c'est de l'intelligence artificielle et c'est de la santé à la suite je vous invite à voir à lire time de la semaine dernière et la biographie d'isacson il y a quelques années P explique à elon mque que de toute façon lia va dépasser cerveau biologique c'est que ça n'est pas la peine de se battre mosque réagit et dit il faut défendre l'homme il faut défendre le cerveau humain et à la suite de cette discussion il décide de lancer neuralink destiné dans un premier temps à traiter des pathologies par voie électronique dans le cerveau et puis dans un deuxième temps à faire du Neuro ennouncement il a lancé ça en 2017 il a mis du temps pour avoir l'autorisation de la FD de faire les essais cliniques en pathologie et notamment dans les interfaces pour les gens tétraplégiques ou qui ont fait des AVC massifs comme par exemple Boby l' ancien directeur de de l qui ne pouvait plus s'exprimer parce qu'il avait un loctin syndrome il ne pouvait il ne pouvait parler qu'avec une seule de de ces deux paupières donc où est-ce qu'on en est sur neuralink on en est pas du tout au neuroannouncement qui était l'objectif premier d'Elon mosque et qui est très difficile d'un point de vue technique on en est à à traiter des mais il y a des technologies concurrentes dans le Parkinson le professeur Benabid a a inventé il y a déjà très longtemps des implant intracérébraux dans laamie de Parkinson pour améliorer l'état des malades et ça marche très bien il a des centaines de milliers de parkinsoniens dans le monde qui ont des électrodes dans le cerveau pour ralentir l'évolution de la Malie de Parkinson donc aujourd'hui neuralink est à l'autorisation de faire des essais clinique en pathologie et très loin de faire du neuroenoncement ce qui était l'objectif de de mosque que mosque a d'ailleurs réaffirmé au lendemain de la sortie de gpt4 puisque 24 he après la sortie de gpt4 mosque a dit ça va trop vite notre cerveau ne pourra pas suivre je ne vois qu'une seule solution virgule c'est neuralink mais aujourd'hui neuralink est très très loin d' un outil de neuroenancement il n'est même pas encore un outil médical pour traiter des pathologies ou pour aider les gens malades handicapé c'est c'est un point très important et en fait il faut faire toujours attention à la vulgarisation parce que on rêve de la science-fiction et puis on vit avec les contrainte de la FDA et donc quand on dit les gens connaissent pas la FDA toi et moi oui donc peut-être deux trois éléments d'histoire en fait ça fait 40 ans qu'on vit avec des ordinateurs et on s'habitue à leur parler deune manière de plus en plus et c'est nous qui nous habituons c'est notre cerveau qui s'habitue on a appris à utiliser les cartes perforées après on a appris des langages informatiques de plus en plus élaborés pour pouvoir amener des des des des des conduites complexes ce qui a donné les langages de programmation d' certaine manière chat GPT est une des évolutions de de ces interfaces on voit aussi que bah en fait si vous regardez l'ordinateur après on a fait la souris pour que ça soit de plus en plus après on a fait le Touch maintenant on a fait la voix donc maintenant on est dans la reconnaissance du langage naturel et on voit bien que en fait de plus en plus la frontière entre l'homme et la machine bah c'est la machine qui de plus en plus compense l'homme alors qu'avant c'était qui compensait les faiblesses de la machine et que ça bah ce ce ce parcours sur les interfaces ne va jamais cesser d'arriver hein l'iPhone c'était d'abord une nouvelle forme d'interface nous on travaille sur nos miroirs intelligents pour détecter l'intention pour donc pour utiliser la reconnaissance de geste la voix et un des points importants c'est surtout que c'est très multimodal c'est qu'en fait si vous voulez pouvoir ne pas être bloqué par une machine il faut absolument que vous ayez plusieurs manières euh de lui parler et et donc ça ça veut dire que neuralink ou tous ces ces choses-là toutes les manières sera qu'une des modalités parmi d'autres si on parle dans le futur après il y a une autre chose qui est important et qu'on oublie beaucoup c'est que le monde de l'informatique le monde et est drivé essentiellement par l'industrie du smartphone donc ils ont un cycle de vie de 18 mois les semionducteurs ont un cycle de vie de 18 mois l'être humain pour qu'il soit un peu près formé c'est 20 ans enfin 18 20 ans et donc quelque part le le le biologie c'est très lent l'informatique c'est très rapide et on parle même pas de la de du de l'interface de la rapidité de l'interface où effectivement on est aussi parfois plus lent mais c'est surtout que les cycles d'innovation de l'informatique d'un côté et de l'être humain de la biologie de l'autre qui peuvent être des centaines de milliers d'années si on parle d'évolution sont totalement désynchronisé donc toute personne et on a eu le cas moi j' une BO qui s'appelle barracoda parce qu'au départ on faisait des lecteurs de CODB et des lector FIDÉ et on a eu des gens qui ont voulu nous mettre des tags dans les dans pour avoir c'est ce qui se passe dans l'armée américaine vous avez votre maintenant vous avez votre bulletin de santé toutes les informations sur vous dans un tag rfid on voit bien que l'hybridation entre l'électronique et l'humain c'est un rêve qui est probablement pas optimal et que cette ce chemin que la machine va de plus en plusadapter à l'homme sans invasivité quand dans les cas qui sont pas des cas cliniques est plutôt le chemin qui va dominer enfin en tout cas c'est ma prédiction s'il faut en faire plutôt que d'arriver vers des interfaces de plus en plus invasive où on sait que ne serait-ce que les cycles de validation sont extrêmement lents et donc quelque part c'est vrai qu'on est dans cette tendance là avec ce qui est en train d'arriver on a commencé cette journée ce matin avec une de tes citations je sais pas si tu la tu la confirmes mais c'est ce que tu disais il y a quelques moi tu disais tous les dirigeants tous les chefs d'entreprise qui ne sont pas sur gpt4 gpt4 en 2023 n'existeront plus en 2024 est-ce que tu maintiens cette cette citation oui pardon oui je maintiens que les chefs d'entreprise qui loupent l' générati vont avoir beaucoup de souci je n'ai pas dit qu'ils allaient mourir en 2024 j'ai dit qu'ils vont ils vont décliner et ils vont voir leur modèle d'affa concurencé par des gens qui seront utiliser li générative et je ne crois pas au modèle du chef d'entreprise qui don'est rien à ces sujets là et qui demande à ses collaborateurs je n'y crois pas d'ailleurs ça mérite beaucoup les six derniers philosophes que je ne citerai pas par pudeur avec qui j'ai débattu à la radio et à la télé chat GPT n'avait comme je le racontais à quelqu'un tout à l'heure aucun n'avait jamais utiliser chat GPT donc il raconnait il racontait des tissus de conneries euh sur Chat GPT liia génératif sans jamais avoir essayé ni gpt4 ni chat GPT 3.5 oui donc je pense qu'aujourd'hui il est important pour les politiques pour les gens de la société civile pour chaque citoyen de s'imprégner de ces technologies parce que la recherche de complémentarité entre l' générative qui à mon avis va représenter une très très très large partie de de DESA dans le futur va quasiment éclipser les zas symboliques comme Siri et va prendre le lead sur la totalité des réseaux neurones en tout cas c'est mon analyse aujourd'hui les gens qui les gens doivent s'imprégner de cette technologie là comprendre la rapidité des cycles qui sont en jeu et c'est fondamental pour emmener tout le monde dans dans le TGV et pour éviter effectivement une giléonisation des gens qui ne suivront pas qui vont être noyés je vois en ce moment beaucoup de gensin y compris des cadres supérieurs qui ont peur qui se sentent dépassés quand vous maîtriser très mal l'anglais et que au lieu de vous demander une note votre patronit fait directement faire à gpt4 la note qui va être dans un Anglet parfait il y a des gens qui ont une angoisse de de performance qui ont peur de perdre leur job et cetera donc je pense qu'il est important pour des raisons de ressources humaines pour des raisons économiques et stratégiques de de monter dans le bateau aujourd'hui oui et je conseille à tout le monde aujourd'hui de ne pas rater le coche parce qu'il est encore possible aujourd'hui de mon point de vue de monter dans le train je pense que ce sera plus difficile dans le futur alors tout le monde pourra appuyer sur le bouton gpt5 ou GPT bien sûr mais c'est pas le sujet de trouver des zones de complémentarité avec ces outils nécessite de les comprendre bien de les comprendre à fond et donc de rentrer dans la dynamique assez tôt oui sur sur ce point là je pense que il y a aucun chef d'entreprise qui va ignorer son environnement chat GPT fait partie de l'environnement pensez que c'est et donc quelque part mais encore une fois moi je suis pas d'accord sur le fait que chat GPT va bouffer tout le reste qu'en fait je pense que véritablement et on le voit dans dans dans dans ma vie au quotidien c'est euh parfois c'est un c'est un marteau euh enfin c'est c'est une arme nucléaire pour pour tuer une mouche quoi donc quelque part euh il y a un rapport entre le coût de développer alors il faut il faut être plus précis il y a le cûp d'entraîner les modèles fondamental fondamentaux fondationnels c'est-à-dire que c'est c'est milliards d'euros qu'on dépensit Google et cetera qui ou ou ou euh ou euh open a et cetera ça c'est un coût fixe très élevé et il y a une sorte de guerre pour aller vers de plus en plus de paramètres et on se rend compte que même si il y a une sorte d'asymptote qui est en train d'être arrivé mais qui grosso modo sont quand même des coûts machines extrêmement élevés et là c'est clair que c'est un jeu de très gros et se dire qu'il faut créer dans chacun des des pays et cetera ench GPT équivalent ça n'arrivera pas non mais c'est juste pour pour bien préciser inversement un des trucs intéressant c'est et c'est une un des éléments de de de l'intigence artificielle qui n'est pas du du du chat GPT c'est ce qu'on appelle le transfer learning c'estàd quelque part si vous avez déjà entraîné quelqu'un d' avoir une intelligence transférer cette intelligence et c'est le prof avec l'élève il y a une étude de strfor qui est sortie c'est 600 dollars de répliquer à 95 % de performance ce que chatgpt4 peut faire c'est quelque part il faut voir que effectivement et ça c'est important de le savoir la diffusion et c'est un des mensonges les plus cachés en fait d'Open a c'est que il y a un gros coût fixe au départ et il y a quasiment pas de coût marginal pour la reproduction de tel modèle c'est clair et et donc ça ça veut dire que effectivement la vitesse de dissémination et les barrières à l'entrée euh de ces modèles sont faibles alors où est-ce qu'elles sont les barrières il faut probablement les identifier les premières barrières c'est effectivement l'accès pour créer des modèles fondationnels à la puissance de calcul ça on sait la trouver faut assez de capital et il faut pas le répliquer est trop souvent parce que c'est des coups fixes majeurs et on peut parler du coupt environnemental deuxème barrière à l'entrée les algorithmes alors là ça c'est formidable et c'est il y a pas eu beaucoup de révolutions qui ont autant été dravé par l'Open Source la communauté scientifique aujourd'hui pour des raisons à la fois de responsabilité et de philosophie a décidé majoritairement d'opens sourcer ces modèles et et donc ça c'est euh d'ailleurs parce que essentiellement comme le premier était avait privatisé ses modèles tout le monde s'est dit que pour le rattraper il fallait l'Open Source il y a eu des raisons mais ça c'est assez exceptionnel ça veut dire que si vous avez accès au capital vous pouvez entraîner les modèles et après il y a le troisième point sur lequel en fait il faut pas se tromper c'est les données et là en fait ce qu'on est en train d'observer et c'est pour ça qu'il faut à la fois réagir mais il faut être sur la bonne bataille euh c'est que ces données les gens se rendent compte que elles étaient euh euh enfin c'est ce qu'on vient de voir avec les auteurs de Game of Thrones ou ou de Wikipédia elles ont été pillées au sens exploité gratuitement euh pour entraîner des intelligences artificielles avec aujourd'hui un système de protection qui ne les protège pas bien donc qu'est-ce que ça veut dire c'est que la barrière à l'entrée de l'intelligence artificielle générative ça va être les données et donc là ce qu'on est en train d'observer dans le monde qui qu' nous entour c'est la fermeture parce que quelque part tout le monde se rend compte que effectivement c'est un risque de diffuser ses connaissances et cetera les entreprises les sachants sont en train de fermer les entrepôts de données ou en tout cas de créer un système de droit derrière les entrepôts de données et donc quelque part de cette effervescence qui ressemble à la Révolution d'Internet pour ceux qui l'ont connu au moment o on était connecté c'était formidable on avait accès dès qu'on avait internet à une bibliothèque infinie qui nous faisait penser qu'il y aurait plus de libraire qu'il y aurait plus de livres et et et et probablement une grosse partie de la société allait disparaître c'était les les prédictions de l'Internet des années 80 enfin des années 90 et ben cet accès à cette donnée c'est la vraie bataille et il y a pas besoin de comprendre chez lgpt pour comprendre il faut comprendre juste que organiser cette donnée la rendre accessible et et et l'enjeu de demain les chefs d'entreprisees doivent en avoir conscience on leur avait déjà prévu que la data était au cœur de leur métier c'est ce qu'on leur avait expliqué depuis 10 ans grâce à excelsor et d'autres sociétés qui sensibilisaient les gens mais cette donnée va jouer un rôle extraordinairement important dans la reproductibilité et le côté scalable des modèles et là on va dire the jury Ste out qu'est-ce qui va se passer comment la régulation va va être en retard ou pas pour faire ça et et ça il y a pas besoin d'être un spécialiste de chat GPT pour comprendre et donc moi je pense que tout le reste on va pouvoir l'acheter facilement la donnée la bonne organisation de la donnée et et après le bon entraînement et les bonnes données d'entraînement c'est là où c'est là où tout l'enjeu est et il y a pas besoin de très très technique pour le comprendre et même un cadre de de de moyen on va dire pour comprendre très vite l'en jeu alors je je par rapport à cette question des barrières l'entrée moi je crois qu'on va vers un oligopole assez fermé parce que avoir de la donnée va être compliquée on peut contourner un peu puisquon s'est rendu compte qu'en fait on peut former une a générative à partir de données généré par l'A générative c'est qu'en réalité on n pas forcément définitivement besoin de cerveau humain pour produire des datasets pour former les as génératives du futur en tout cas on peut imaginer des formes mixtes avec un peu de Data humaine et puis pas mal de Data généré par les génératif voir d'autres formes d' dans dans dans le futur on va avoir des barrières à l'entrée parce que il n'y aura pas de place pour de l'intelligence à varier l'intelligence est tellement importante dans une économie de la connaissance l'intelligence est tellement importante dans l'entreprise du futur et tout le monde va avoir beaucoup d'intelligence dans les entreprises les gens vont vouloir la meilleure intelligence possible et donc aucun chef d'entreprise va dire alors attendez l'intelligence d'entropique elle est chère inelligence Gémin elle est chère l'intelligence chat GPT 14 elle est cherre moi je vais prendre de la sous-intelligence donc je vais dans ma société mettre de l'intelligence très moyenne hein de l'intelligence chimpanzée elle est pas chère du tout et je vais faire tourner ma boîte avec de l'intelligence chimpanzé pendant que mes concurrents vont utiliser Claude 14 d'entreopque ginii 8 de Google et cetera je n'y crois pas à ce schéma donc je pense qu'on va avoir il y a des coups cachés dans la génération des modèles à mon avis qui sont très importants pour éviter en médecine de tuer des malades pour éviter d'avoir trop d'hallucination il va falloir un fine tuning incroyable il va falloir sonder les réseaux de neurones comme enentropique commence à le faire et ça va coûter très cher il va falloir des grands spécialistes de la cognitique et des neurosciences comme Demy Sabis le patron de Google Ia l' lui qui a fusionné à la demande de Larry Page et et du patron du directeur général Google brin et puis alphago deep mine donc je pense qu'il va y avoir des barrières très importantes qu'on sous-estime les barrières et puis on va surtout avoir une barrière humaine dire même si on a de l' Open Source pour faire vive ces ces outils il faut des C d'or et on a au moins pour plusieurs années on a une pénurie mondiale des gens qui maîtrisent très très bien les modèles d' générative des des petits génies comme mon neveu Arthur mench le créateur et président de Mistral il y en a pas 50 il y en a pas il y en a pas un dans chaque département et donc on va avoir on va avoir une pénurie des gens capables de construire ces architectures donc moi je suis convaincu j'ai peut-être tort hein je suis convaincu que la dynamique open source qui est poussée assez largement par facebook même si Facebook MTA est ambivalent sur le pon source et que il y a un débat chez ma pour savoir jusqu'où il faut ne pas pousser trop loin le bouchon de l'OP source donc malgré le développement de l'OP source je suis persuadé qu'il va y avoir des barrières il y a des barrières cachées et que on va vers un oligopole d'IA avec uniquement des i transversales non vertical non sectoriel et des as de première compétition et ma conviction même si je suis un bien moins bon spécialiste de l'ya que Thomas ma conviction c'est que les as horizontales et et les papiers que j'ai vu sur le sujet me conforent dans cette seront structurellement supérieurs aux i vectoriel sectoriel aux i vertical aux franchises verticales les meilleurs Ia génératifs sont des IA qui traitent toutes les langues du monde y compris le code y compris les pis et qui traitent tous les données il y a d'ailleurs des tests qui ont été faits et qui montrent que l'a les IA verticales sont moins bonnes que les IA entraîné sur des données très holistiques très horizontal tout ça me laisse penser qu'on va vers un oligopole ce qui va rendre d'ailleurs le problème de la régulation passionnant et très complexe je suis pas tout à fait d'accordas le droit oui bien sûr en fait nous ce qu'on observe c'est que la plupart des problèmes sont des sont des problèmes simples donc je je avoir un gros cerveau pour résoudre des problèmes compliqués comme par exemple on avait des gros simulateurs pour simuler la fusion termincléaire c'est ou la météo il y a des problème très compliqué qui nécessite beaucoup de puisance de ce calcul mais si on regarde quelque chose qui va vous fenêtre et ouvrir la porte ou ce qu'on voit dans nos miroirs avec des petits modèles qui vont juste comprendre le langage humain pour ouvrir et comprendre des langages simples on va dire liad un chimpanzé si on voulait prendre et ben en fait ça on va préférer probablement en tout cas nous c'est ce qu'on observe chez nos clients faire en sorte que c'est l ça soit de Lia local c'est quelque part que ça soit de li qui tourne d'une manière embarquée sur un appareil autonome de façon à ce que des information qui serait pas nécessairement souhaitable de remonter vers un Cloud généralisé par exemple qui rentre dans ma salle de bain ou qui en S et cetera on voit bien que il y aura une multitud de de petits automates plus ou moins intelligents et c'est ce qu'on observe aussi sur les semi-onducteur on met en avant le donomètre que Apple peut mettre dans le A17 et cetera mais l'essentiel des semi-onducteurs sont des des des choses qui permettent d'allumer intelligemment des lampes ou des choses comme ça donc il y aura de la place pour tout le monde il y aura coexistence de plein de petites sur plein de petites choses on appelle ça automate enfin c'est c'est le problème c'est si on si on va vers symbolas ser je prends je prends aujourd'hui un exemple concret qu'on a développé on est on a mis du Whisper qui tourne en embarquer sur une tablette Whisper c'est l'outil qui est aujourd'hui open source et qui permet de parler comme vous et et de faire du text to SPE du SPE text c'est un truc que vous pouvez trouver bon on arrive à le faire fonctionner sur un petit processeur de de tablette ou de ou ou de téléphone en étant sûr que le mode elle entraîner fasse pas plus de quelques mégaoct quelques gigoct et puisse tourner sur une machine ça ça va être une demande des citoyens ça va être une demande probablement un impératif et donc je pense qu'il y aura à la fois des méta intelligence comme on a des grands calculateurs et il y aura plein de petites Ia et et c'est des IA au sens où c'est des réseaux de neuron alors après toute la question est de savoir si on appelle à quel niveau on considère que l'IA est assez Ia pour être intelligente ou artificielle mais mais grosso modo on voit qu'il y a la coexistence aujourd'hui et on voit que cette volonté qu'on appelle hji de de faire tourner de l'IA au bord du réseau et non pas dans un Cloud centralisé et probablement ce que les citoyens je parle même pas des consommateurs ce que les citoyens sont en droit de demander pour toute un série une série de choses ça veut pas dire que on va pas vers une oligopole je pense que mécaniquement on va aller vers des oligopoles après sur la partie verticale qui est un autre aspect je suis pas tout à fait d'accord non plus euh je pense que le jury est encore le rapport qualité- prix en fait c'est une question tout simplement de combien ça coûte par rapport à à ce que ça rapporte comme bénéfice tout dépend la la la manière dont on on arrive à à fournir des réponses et donc c'est très difficile enfin soit on est dans le le rêve que je aujourd'hui je crois pas possible dans un délai prédictible de l'a général au quel cas effectivement si ce truc arrive c'est formidable mais si on est dans de l'a vertical c'est juste une RA non non je sais j'ai bien compris par non mais li transversal euh gross grosso modo tout dépend la nature du problème à résoudre et on a toujours tendance à cause de cette poussé par on va dire l'ambiance actuelle à prendre des outils surdimensionnés moi j'ai cette anecdote qui est toujours assez amusante c'est la SNCF voulait prédire le retard de ses trains a embauché euh deux data scientistes PhD machin pendant 2 mois pour se rendre compte que le meilleur prédicteur après avoir fait tous les calculs mathématiques c'était la moyenne des quatre lundis c'est-à-dire en fait ce que le chef de gare depuis 20 depuis 100 ans prédisait extrêmement bien donc en fait rechercher la meilleure solution et ce que font les informaticiens la solution la plus efficace n'est pas toujours la solution la plus compliquée n'est pas toujours la solution la plus chère et donc faut faire un petit peu attention il y a des cas où ça sera le cas parce qu'il y a pas d'autres solution mais il y a plein de problèmes simples qui pourront être gérés l'interconnexion de cesia entre elles l'orchestration de cesia probablement un des domaines qui va être très actif dans le futur merci beaucoup Thomas je vois qu'il nous reste que 3 minutes l'heure est passé vraiment très vite et il y a pas mal d'internautes qui nous demandent notamment Achel donc est-ce que lia va-t-elle nous rendre obsolète c'était le sujet de la la conférence d'aujourd'hui je vous laisse conclure en une minute 1 minute 30 si vous pouvez merci je pense que si nous ne faisons pas très attention et si on se remue pas tout de suite je pense qu'il y a des gens qui vont souffrir à cause des As génératives dans les années qui viennent et donc je pense que les D che les entrepreneurs l'administration les ministres les directeurs d'administration centrale l'éducation nationale doivent se saisir de ce sujet euh si je dans les domaines que je connais bien à l'horizon de de de la fin de la décennie même si le futur est très difficile à prédire je vois beaucoup de domaines où nous allons être challengés force fortement par par les IA génératives même si lesg n'est pas au rendez-vous aujourd'hui et moi je ne fais pas partie des gens qui sont persuadés que la super intelligence artificielle comme Sam Altman l'a prédit récemment ni lesg sont au coin de la rue je pense que pour créer une révolution sociale une transformation sociale radicale une nia qui n'est pas une GI et est tout à fait est tout à fait suffisante on peut modifier profondément l'organisation des entreprises même si on n'a pas les GI dans 1000 à demi jour ce qui est le consensus actuel d'une bonne partie des spécialistes de l'IA y compris Yann Lequin puisque au départ Yan Lequin croyait pas tellement au au au au potentiel des Yas génératives aujourd'hui il y croit il a même réaffirmé sa sa conviction intime que l'g va dépasser le cerveau humain mais ce qu'il différencie des autres et notamment de hintton c'est que lui pense que on va vers une nouvelle un nouveau siècle des Lumières et vers une nouvelle Renaissance et pas du tout vers la fin du monde ce qui a été sussuré dans le fameux statement de cet été vous savez le le le le la déclaration de 26 mots signé par Bill Gates le patron de de chat GPT pour limiter le risque d'extinction de l'humanité par l'IA il est nécessaire d'en faire une priorité mondiale et cetera et cetera donc aujourd'hui il y a un consensus à 80 % des experts pour penser qu'on aura de l'gi dans pas beaucoup d'années mais même sans arriver à lesgi et je le répète je ne suis pas persuadé qu'on va vers lesgi d'ici 2030 on va avoir des bouleversements important et il faut y penser pour des raisons sociales euh je pense qu'il est important que les élites de l'intelligence artificielle ne soient pas en déni des difficultés de de certains groupes de certaines de certains métiers de de de de de certaines catégories de travailleurs il ne faut pas être dans le dénis de ces difficultés là il y a quelque chose qui me fait très peur et qui est bien connu en psychologie c'est la ségrégation cognitive on imagine que les gens ont des capacités cognitives proches des siennes dire en statistiquement les gens qui ont t caractéristiques cognitive imaginent que tout le monde est dans un petit tunnel autour de l'endroit où ils sont et ça conduit les élites intellectuelles et je le remarque beaucoup parmi les spécialistes les très bons spécialistes de l'a j'en connais pas mal ça conduit les gens à sous-estimer les difficultés d'adaptation que des gens moins innovant moins favorisés vont avoir dans les années qui viennent donc moi je dis faisons attention sur le plan social ne sousestimons pas la difficulté que les gens ont c'est pour ça qu'il faut c'est l'un de mes mes chevaux de bataille dans mes livres depuis longtemps il faut se mettre à bosser tout de suite parce qu'il faut vraiment tout faire pour carari n'est pas raison dans ces fameuses déclaration des dieux et des inutiles si nous ne faisons pas attention nous risquons de marginaliser une part significative de la population dans les années qui vienn s'il n'y a pas de plafond de verre si l' générative ne s'arrête pas brutalement si elle donc si elle continue à progresser il va y avoir des vrais problèmes sociaux et il faut réfléchir tout de suite et je considère que nous sommes IR responsable de ne pas travailler sur les conséquences sociales et éducatives de l'AS générative que je vous vois galoper plus vite que Thomas même si sur le fond et sur les mécanismes qu'il décrit je suis entièrement d'accord avec lui alors moi je je suis effectivement aussi optimiste moi je dirais que lia nous rend pas du tout obsolète mais est une est une immense opportunité pour le genre humain euh la meilleure utilisation aujourd'hui qu'on pourrait donner de l'IA et et c'est qu'aujourd'hui l générative est extraordinaire comme répétiteur et coach et si on veut donner une chose qui est qui va être nécessaire pour qu'on s'adapte à l'a c'est c'est l'enseignement l'adaptation de la formation et on pourrait imaginer que seul liia va nous permettre d'avoir à chacun un précepteur adapté personnalisé et ça c'est pas difficile c'est déjà la technologie qui existe et donc quelque part quelle que soit la distance des personnes à l'accès à l'information on a vu par exemple ce que can Academy a fait pour la diffusion des connaissances sur Youtube j'ai participé à ça euh moi je pense que aujourd'hui les outils qui sont mis à disposition du public qui sont finalement avec des faibles barrières à l'entrée vont nous permettre de ne pas être obsolè et donc en fait LAN est en fait pas est un outil de mon point de vue qui va nous permettre de ne pas rester de pas être obsolète très bien alors l'heure l'heure est passée mais c'est bon sur Linkedin on peut prolonger donc déjà je tenais à vous remercier on peut les applaudir très fort je vous invite à lire la guerre des intelligences à l'heure de p et bien sûr soignons les gens en bonne santé de Thomas Serval est-ce qu'on a le temps quand même pour prendre une ou deux questions de la salle on peut prolonger sur link aussi super est-ce que vous avez des questions dans la salle alors en moins de 7 minutes la question et la réponse vas-y pour pour rebondir à la fois sur ce que vous disiez sur renseignement et à la fois sur le fait qu'une infirmière avec gpt4 pouvait vous challenger est-ce que vous pensez que ce serait une façon de résoudre le problème du secteur médical en France actuellement en peut-être en réduisant la durée d'étude nécessaire pour certains cas simples et du coup réserver le temps des spécialistes pour les vrais cas compliqués et finalement accélérer les prises en charge notamment sur tout ce qui est spécialité ou des fois ça peut aller de 2 3 4 5 6 mois je pense que le corps médical va être coupé en deux morceaux des ingénieurs médicaux bac + 10 et plus et puis comme il y avait du temps de Monsieur Bovari monsieur Bovari était officier de santé un corps médical avec une formation plus courte ce qui posera d'ailleurs le problème de la limite entre les infirmière et cette deuxème catégorie de médecin et je trouve complètement ridicule qu'on veille faire passer les études des médecins généralistes à 10 ans en France je trouve que ce n'est pas intelligent il vaudrait mieux des études plus courtes et avoir des formations continue longue toutes les décennies parce qu'aujourd'hui former un médecin généraliste en 10 ans avec un savoir qui va être obsolète assez rapidement ça n'a pas beaucoup de sens juste un un un dernier point je suis d'accord avec Thomas qu'on peut grâce à la avoir un super coach avoir je l'ai écrit dans mon bouquin Aristote pour tous les enfants mais là encore n'oublions jamais que notre capacité à nous former apprendre des choses nouvelles elle n'est pas égal je connais plein de normaliens de la rue d'ulme ils apprennent un rapport de 300 pages en 2 heur même quand il y a des équations partout je connais plein de normalien quand on leur explique quelque chose avant qu'on a fini la phrase ils ont compris même si c'est quelque chose de nouveau il y a des gens qui ont plus de mal à apprendre il y a des gens qui ont beaucoup de mal à lire et à retenir n'oubliez jamais que 30 % des jeunes Français 35 % des jeunes italiens quittent l'école à 16 ans sans savoir lire un texte simple de cinq lignes et le résumer un tir des gamins en France et en Italie sont incapables de lire et de résumer un texte super simple je parle pas de la cosmopolitique de quanttinin donc oui ça peut nous aider mais il y a beaucoup de gens qui ont énormément de mal à apprendre donc j'ai peur moi personnellement que Aristote dans chat GPT 6 aide davantage les enfants de la haute bourgeoisie intellectuelle que les enfants qui ont plus de difficultés moi je ne suis pas si optimiste que ça j'ai peur qu'il ait dans certains cas une augmentation des inégalité hein moi c'est une de mes grandes grandes craintes parce que je le répète je sais que les normaliens apprennent à la vitesse de la lumière mais tout le monde n'a pas fait hulm et tout le monde n'a pas les capacités de mémorisation et d'analyse d'un normalien de la rue d'Ulm juste peut-être pour pour remplir justement l'avantage de l'intelligence artificielle c'est que euh on a plus de problème de temps parce que effectivement dans l'apprentissage c'est le temps qu'on peut donner à un normalien ou quelqu'un qui est plus éloigné de l'enseignement euh une fois que vous avez un automate euh vous avez votre iPhone qui fait ou votre téléphone parce que même les gens qui sont qui ont du mal à à prendre ils ont un téléphone et ils ont un téléphone et ils jouent au jeux vidéo et nous on voit bien du seriious Game il y a plein de de de progrès de la science cognitive qui fait que euh ces gens-là ne euh ont tout à fait la capacité on le voit nous avec tout les ce qui est seriious game aujourd'hui d'apprendre et d'acquérir des compétences le fait que ça prenne plus de temps n'est plus un problème dans la logique de l'intelligence artificielle puisque ce n'est plus du temps humain qui est une ressource rare notamment du temps humain formé mais un temps qui peut être de répéter beaucoup plus longtemps et quelque part le fait qu'on sache plus lire n'est plus un problème puisqu'on peut reconnaître le langage donc en fait toutes ces barrières cognitives qui éloignaient le le sach enfin la personne qui ne savait ni lire ni écrire du savoir euh on va pas réparer des dommages neurologiques ou ou des des des incapacité physique mais la part de la population qui pourrait être formée avec des interfaces qui vont être adapté pour leurs besoins pendant le temps qu'il sera nécessaire pour leur acquisition de compétences devient possible avec l'intelligence artificielle donc il y a deux lecture de de ce que tu viens de dire je trouve oui alors les les études je vais pas rentrer dans les détails mais je beaucoup beaucoup beaucoup étudi pour mes trois précédents bouquins ne m'ont pas rendu optimiste sur cette idée qu'on pouvait aider les gens à apprendre plus vite facilement il ne faut pas sous-estimer la difficulté de beaucoup de gens à apprendre et c'est pas parce qu'ils auront chat GPT 5 qu'ils vont nécessairement apprendre plus vite là il il faut pas il faut pas se bererser d'illusion hein les nos nos différences dans notre capacité à lire un manuel à le comprendre sont importantes alors bien sûr on peut dire on se fout du temps donc les gens vont mettre 10 ans à apprendre ce que Thomas Serval apprend en 10 secondes oui sauf que la technologie galop p vite si les gens mettent 10 ans pour apprendre ils vont être dépassés par l'évolution technologique donc ne soyons pas par bienveillance et par gentillesse ne soyons pas naïfs dans un monde où la technologie galope il faut apprendre vite on peut pas et puis à l'intérieur même de l'entreprise s'il faut des mois et des mois et des mois et des mois et des mois pour former les gens à une tâche que la génération suivante de Gémin va faire très vite il va y avoir un problème organisationnel dans des entreprises et qui va se résoudre pas l'avantage du salarié donc ne sois ne soyons pas par bienveillance trop naïf sur ces sujets-là parce que nous ne rendons pas service aux gens qui apprennent moins vite et qui vont avoir des difficultés il faut qu'on réfléchisse vraiment à l'amélioration des technologies éducatives et on n'a pas suffisamment investi dans ces sujets comme je le dis souvent pour arriver à ce que 55 % ou 50 55 % des des femmes qui ont un cancer du sein et une rémission longue il a fallu dépenser des dizaines et des dizaines et des dizaines de milliards en recherche en recherche en pédagogie on investit presque rien donc il ne faut pas croire qu'avec notre bit et notre couteau et trois et trois sous on va faire en matière d'éducation ce qu'on a fait avec des milliards et des milliards et des milliards et beaucoup beaucoup de savants et beaucoup beaucoup de temps en matière de technologie médicale com on a parlé deutoma Serval en 10 secondes je vais juste donner euh un domaine que je connais c'est l'apprentissage des bonnes habitudes donc là on est sur là puisque ça touche à la santé on voit que euh et là c'est pas d'intence artificielle hein c'est de la gamification c'est du jeu vidéo c'est la science du comportement on peut euh aujourd'hui avec ce qu'on appelle les seriious game et toute une série de de de nouvelles technologies qui sont issues de la du marketing du clic hein c'est faut voir que parfois on développe des technologies comme le nucléaire pour de mauvaises choses et puis toutun coup on en trouve des effets bénéfiques et ben effectivement on n' pas beaucoup investi en pédagogie mais on a surinvesti sur comment on crée des jeux addictifs comment on crée des des des publicités sur lesquelles on clique on a tellement surinvesti qu'on arrive effectivement à nous transformer presque en machine et et quel que soit le niveau d'intelligence des différentes personnes donc aujourd'hui ce qui est assez phénoménal c'est qu'un enfant à partir de 18 mois arrive à interagir avec une tablette quel que soit son niveau social à partir de 3 ans il rêve que d'une chose c'est d'avoir de piquer la les téléphones de ces de de ses parents et cetera et donc quelque part ces écrans qui sont omniprésents quel que soit le niveau social et on le voit dans les pays émergant et cetera les téléphones sont aujourd'hui le vcteur de communication qui le leur fait rattraper euh euh énormément de retard par rapport aux pays les plus intelligents les plus avancés euh moi je suis très optimiste et là on le voit sur le sur les brosses à dents avec les enfants de 6 ans en transformant ma brosse à dent connectée avec des enfants qui jouent à un jeu vidéo on arrive à augmenter de 60 % le temps de brossage au bout de 6 mois on enlève le jeu l'habitude est acquise et en matière de santé publique on y arrive donc euh oui il y a des tâches qui sont pas viables dans le cadre d'une entreprise mais là je pense que l'éducation je la voyais vraiment pour la partie prise de bonnes habitudes hygiène qui sont les meilleures manières de de régler les problématiques de santé par que vaut mieux que les gens sont pas soit pas malade avant d'arriver dans un hôpital et donc quelque part on peut voir la version euh obsolescence et et et et guerre de l'éducation mais moi je pense vraiment et c'est c'est pas de chance que mon mon contradictoire ne soit plus là je pense vraiment que l'a et notamment l' génératif va avoir un effet démultiplicateur sur justement la capacité de de mettre des des produits éducatifs adaptés sur des populations qui justement parce qu'ils avaient pas accès à la lecture c'est un bon exemple ne pouveit rien faire or vous voyez que les enfants à 3 ans il ils utilisent des tablettes ils savent toujours pas lire ils y arrive très bien et donc quelque part on peut répliquer cette cette vision à beaucoup d'autres d'autres application il y a deinvestissement à faire mais la technologie se rapproche de l'humain étant donné que chat GPT peut pas encore prendre le train à notre place lurent Alexandre a dû filer malheureusement mais en tout cas Thomas merci beaucoup on peut l'applaudir encore Thomas cal soigz soignons les gens en bonne santé est-ce qu'on peut offrir une brosse à D connecté pour quelqu'un du public ou pas ah oui et ben on l'enverra qui veut une brosse à dent connectée dans la salle dernière génération et ben voilà on sait qui qui les offr merci beaucoup en tout cas très bonne fin de journée

[Applaudissements]

merci