Partenariat entre Novo Nordisk et OpenAI : "C'est une course à la compétitivité", affirme l'économiste Frédéric Bizard

Il est 6h21, à quel point l'intelligence artificielle va-t-elle révolutionner la recherche de médicaments ? La plupart des grands laboratoires signent des partenariats avec des opérateurs d'IA. Dernier en date, le géant pharmaceutique danois Novo Nordisk qui a signé hier avec OpenAI. Novo Nordisk, connu pour son traitement contre l'obésité, Ouigovie, et celui contre le diabète, Osampic. Bonjour Frédéric Bizarre. Bonjour. Vous êtes économiste, spécialiste de la santé, professeur à l'ESCP, grande école de commerce parisienne et président de l'association Institut Santé. Que vont-ils faire ensemble ?

L'IA est capable de réaliser des choses que l'informatique, juste là, ne permettait pas de faire dans le domaine de la recherche médicale ?

Oui, on est probablement au début d'une nouvelle révolution grâce à l'intelligence artificielle. Alors ce partenariat dont on ne connaît pas tous les détails, mais il porte à trois niveaux. C'est-à-dire qu'il devrait permettre à Novo Nordisk d'avoir accès en permanence aux dernières versions des algorithmes d'OpenAI. Il devrait permettre une diffusion massive dans toute l'entreprise, à tous les échelons de l'entreprise et surtout à tous les niveaux de chaînes de production. Ce n'est pas simplement dans la recherche, on y reviendra, c'est vraiment jusqu'à la relation avec le patient. Et enfin, il devrait permettre de former l'ensemble du personnel. Il y a beaucoup de non-dits là-dedans.

C'est d'abord une recherche, évidemment, d'économie majeure, puisqu'on sait que l'IA devrait permettre de réduire notamment la masse salariale de façon importante. Je rappelle que le Nouveau Nordisk, dans le contexte, est en perte de vitesse dans un marché en forte croissance, que vous l'avez dit, le marché du diabète, mais aussi le marché de l'obésité, parce que Eli Lilly, son concurrent direct, a plutôt américain, a plutôt une avance. Et d'ailleurs, Eli Lilly qui a noué un partenariat très important avec Nvidia sur la chose. Donc tout ça, c'est une course contre la monte, une course à la productivité, à la compétitivité de l'entreprise tout à fait compréhensible.

Et vous dites que ça permet de gagner de l'argent, de faire des économies, à la fois sur la masse salariale et aussi parce qu'on développe les médicaments plus rapidement.

En gain de temps, un médicament, c'est à peu près 10 ans en moyenne. Ce sont des moyennes, mais c'est à peu près 10 ans de développement et 2 milliards d'euros de coût de développement. Donc évidemment, l'idée, c'est, si on prend dans la recherche, c'est quoi ? C'est d'abord d'aller plus vite sur le candidat précoce, le bon candidat précoce. On commence avec à peu près une dizaine de milliers de molécules candidates pour arriver au bon candidat dans le lancement. Donc c'est évidemment d'aller plus vite sur la bonne molécule, le bon candidat précoce et ensuite d'accélérer tous les temps de développement.

Il faut savoir que la recherche en général et la recherche pharmaceutique en particulier, c'est vraiment la manipulation d'une quantité de données très importante. Une molécule, une protéine, par exemple, c'est une suite d'acides aminés. Donc il faut ensuite avoir une conception 3D et savoir exactement quel est le bon séquençage. Et donc tout ça... Toutes ces modélisations, l'IA le suit pas facilement. Voilà, absolument. Alors on n'a pas encore de médicaments qui étaient conçus à partir de l'IA, mais Sam Altman lui-même, le concepteur, le fondateur de OpenAI, a investi 100 millions de dollars de sa propre fortune dans une société de découverte à partir de l'IA.

Donc on est au début de l'histoire, mais quoi qu'il arrive dans l'impact de l'IA sur la recherche et développement, si vous appliquez l'IA, et c'est la stratégie de Nouveau Nordisque sur l'ensemble de la chaîne de valeur jusqu'à la relation patient, peut-être on en dirait un mot parce que je pense qu'aujourd'hui c'est sur la relation patient que probablement l'IA a l'impact le plus fort.

Alors justement, on va venir sur cette relation patient, mais moi ce qui m'intéresse aussi, c'est ce que vous venez de dire là sur Sam Altman et OpenAI, qui lui aussi impulse et va chercher des partenariats, donc ça va dans les deux sens, c'est à la fois l'industrie pharmaceutique qui va chercher des IA et les opérateurs d'IA qui investissent dans les biotech ?

C'est un partenariat qui se veut gagnant-gagnant parce que...

Alors je vois bien l'intérêt pour les groupes pharmaceutiques, mais pour les opérateurs d'IA, c'est quoi l'intérêt ?

Très simple, c'est d'abord, un, éviter de prendre un acteur majeur de l'industrie pharmaceutique puisqu'ils sont en concurrence avec les autres plutôt que les autres, et ensuite, c'est accumuler un maximum de données pour, si vous voulez, gagner de l'expertise dans ce secteur dont on sait que l'IA, mais dont on suppose à ce stade-là, puisqu'encore une fois, on n'a pas de résultat très précis pour dire voilà quel est l'impact de l'IA. On considère que ça devrait, d'ici à 2030, faire gagner 100 milliards d'euros de chiffre d'affaires sur un chiffre d'affaires mondial qui en va avoir 1 500 milliards. Bon, ça c'est... McKinsey a sorti ça, mais enfin bon.

Donc on suppose qu'il va y avoir des impacts majeurs, mais aujourd'hui ce sont des hypothèses de travail. Donc c'est accumuler un maximum de données à partir de tout ce partenariat qu'il va y avoir dans le domaine de l'obésité et de la recherche en général, pour pouvoir accumuler de l'expertise et pour pouvoir être plus compétitif dans ce secteur-là, qui est un secteur qui a, encore une fois, des moyens financiers importants.

Et les patients dans tout cela ? Parce qu'il faut quand même de l'humain dans cette histoire.

Oui, il faut de l'humain. D'abord, il faut de l'humain aussi. Sur une application éthique de l'IA, donc bon, on voit qu'il y a beaucoup d'encadrements et de garanties éthiques, on verra ce que ça donne. Par contre, là où dès maintenant, et notamment dans le diabète, on voit qu'il y a des impacts importants, c'est par exemple sur les taux d'observance. On sait que quand vous êtes diabétique, il est très important d'être très observant, c'est-à-dire de bien prendre au bon moment. Et ce taux d'observance, il est de l'ordre de 40 à 50 %.

Et donc, vous avez des applications reliées à l'IA qui vous permettent en permanence d'avoir véritablement la bonne prise au bon moment, puisque vous êtes rappelé, vous avez des alertes qui vous rappellent que vous n'avez pas pris au bon moment votre médicament. Ça, c'est un point qui est très important. Vous avez aussi, en termes d'information, une capacité à avoir vraiment la bonne information et le bon dosage.

C'est-à-dire qu'on parle d'un médicament standardisé, où tout le monde a le même médicament, à ces fameuses thérapies personnalisées dont on parle depuis des années, mais qu'on n'a pas réussi à mettre en place, puisqu'on va prendre en compte votre exercice physique, votre niveau de glycémie si vous êtes diabétique. En temps réel, en permanence, on va ajuster le médicament en fonction de votre mode de vie et de vos besoins. Donc ça, c'est une vraie révolution.

Une révolution. Donc on en est au tout début de l'histoire. On aura l'occasion de vous réinviter, Frédéric Bizarre. Merci, économiste spécialiste de la santé et président de l'association Institut Santé.